前言
openpyxl属于第三方模块，在python中用来处理excel文件。
可以对excel进行的操作有：读写、修改、调整样式及插入图片等。
但只能用来处理【 .xlsx】 后缀的excel文件。
使用前需要先安装，安装方法：
pip install openpyxl注：一个excel文件可看做是一个工作簿，工作簿中的一个Sheet就是一个工作表。
详细使用方法
1、创建一个excel工作簿对象
进行读写、修改等操作前，需要创建一个可供操作的excel工作簿对象。
分以下2种情况和方法：
第一种：新建一个excel工作簿对象
情况1：写入数据，本地没有现成可直接写入的excel工作簿时。
使用Workbook类，新建一个excel工作簿对象，用来后续进行读写等处理。
from openpyxl import Workbook
# 新建一个excel工作簿对象
wb = Workbook()
# 保存新建的excel工作簿
wb.save('excel_test.xlsx')注：（1）该类在新建excel工作簿的同时，也会新建了一个工作表（默认名为：Sheet）。
（2）.save（保存路径）方法，对excel进行保存，写入或修改excel后，都需要保存。
（3）如果当前保存路径下，已经有一个同名excel文件，不会提示且原文件被覆盖。
上述代码，.save（）保存，运行后，如下图：
第二种：读取已有excel
情况2：读取本地已存在的excel，用来后续进行读写等处理。
方法：load_workbook(已有excel文件路径)，如果路径中excel文件不存在，将会报错。
from openpyxl import load_workbook
# 读取已存在的excel工作薄
wb = load_workbook('excel_test.xlsx')2、创建excel工作簿中的工作表
openpyxl提供了可自定义工作表的方法。
工作表，即是常见说法的【Sheet】。
创建自定义名称的工作表，语法如下：
Workbook.create_sheet(title,index)title：工作表的名称，可省略，系统自动命名（Sheet, Sheet1, Sheet2, ...）。 index：工作表的位置，可省略，默认插在工作表末尾，0表示插在第一个。
# 自定义工作表
ws1 = wb.create_sheet('test')
ws2 = wb.create_sheet()
# 保存
wb.save('excel_test.xlsx')
3、查看excel工作簿中的所有工作表
查看excel工作簿中已存在的所有工作表，有以下3种方法。
第一种：.sheetnames
# 查看所有工作表
sheet_lis = wb.sheetnames
print(sheet_lis)
第二种：.get_sheet_names()
# 查看所有工作表
sheet_lis1 = wb.get_sheet_names()
print(sheet_lis1)
第三种：循环得到所有工作表
# 查看所有工作表
for sheet in wb:
print(sheet.title)
4、获取工作表
进行读写、修改数据等操作时，首先需要获取工作簿中的工作表（即Sheet），作为操作对象。
3种获取工作表的方法，如下：
第一种：.active 方法
默认获取工作簿的第一张工作表
# 获取第一张工作表
ws = wb.active
第二种：通过工作表名获取指定工作表
ws = wb['test']
print(ws)
第三种：.get_sheet_name()
通过工作表名，使用方法：.get_sheet_name(工作表名)
ws3 = wb.get_sheet_by_name('Sheet1')
print(ws3)
5、修改工作表的名称
使用.title属性，修改工作表名称。
修改工作表名称前，要先指定需要修改的工作表
# 获取要修改的工作表
ws1 = wb['text']
ws2 = wb['Sheet1']
# 修改工作表的名称
ws1.title = '测试'
ws2.title = '测试1'
# 保存
wb.save('excel_test.xlsx')
6、数据操作
以下是openpyxl最常用的【读写】操作。
在进行【读写】操作时，首先需要创建一个excel工作簿对象，然后对该对象中的工作表（sheet）进行操作。
以下，将以读取本地已存在的excel_test.xlsx作为工作簿对象wb，进行举例。
from openpyxl import load_workbook
# 读取已存在的excel工作薄
wb = load_workbook('excel_test.xlsx')注：在进行读写、修改等操作后，记得保存。
6.1、写入数据
（1）按单元格写入
直接赋值法
# 选择要写入的工作表
sheet1 = wb['测试']
# 写入单元格
cell = sheet1['A1']
cell.value = '测试数据'
# 保存
wb.save('excel_test.xlsx')
上述可以简化为：
# 选择要写入的工作表
sheet1 = wb['测试']
sheet1['A2'] = '姓名'
# 保存
wb.save('excel_test.xlsx')
通过指定坐标赋值方式，将数据写入单元格。
方法：.cell(row,column,value)
row ：行， column ：列数，value：需要写入的数据。
# 选择要写入的工作表
sheet1 = wb['测试']
# 写入数据
sheet1.cell(row=3, column=4, value='一位代码')
# 保存
wb.save('excel_test.xlsx')
（2）按行写入数据
.append(data)方法，传一个单层列表格式数据。
# 选择要写入的工作表
sheet1 = wb['测试1']
# 写入一行数据
data1 = [1, 2, 3, 4]
sheet1.append(data1)
# 保存
wb.save('excel_test.xlsx')注：append()只能接受单层列表格式数据，多层列表需要循环写入
6.2、读取数据
（1）获取工作表中已有全部数据
.values：获取目标工作表中已有全部数据，返回值是一个对象，需要进行转换。
# 选择需要获取的工作表
sheet1 = wb['测试1']
# 获取所有值
print('返回值：', sheet1.values)
print('返回值转换后：', list(sheet1.values))
以上方法，还可以用循环来写，如下：
# 选择需要获取的工作表
sheet1 = wb['测试1']
# 循环获取
for row in sheet1.values:
print(row)
（2）获取指定范围内的值
获取指定单元格的值
# 选择需要获取的工作表
sheet1 = wb['测试1']
# 指定单位格的值
cell1 = sheet1['A1']
print(cell1.value)获取指定范围内单元格的值
# 选择需要获取的工作表
sheet1 = wb['测试1']
# 指定坐标范围
cells = sheet1['A1':'B2'] # 还可以写成['A1:B2']
print('指定范围：', cells)
# 获取单元格的值
for row in cells:
for cell in row:
print(cell.value)
获取指定列的值
# 选择需要获取的工作表
sheet1 = wb['测试1']
# 指定列
cells = sheet1['A']# 多列['A:c']
print('指定列：', cells)
for cell in cells:
print(cell.value)
获取指定行的值
# 选择需要获取的工作表
sheet1 = wb['测试1']
# 指定行
cells = sheet1[1]# 多行[1:5]
print('指定行：', cells)
for cell in cells:
print(cell.value)
注：这里的行下标从[1]开始，区别于列表或元组等
（3）按行、列获取工作表中已有全部数据
.rows，获取工作表中存在数据的所有行
# 选择需要获取的工作表
sheet1 = wb['测试1']
# 获取所有的行
for row in sheet1.rows:
print(row)
.columns，获取工作表中存在数据的所有列
# 选择需要获取的工作表
sheet1 = wb['测试1']
# 获取所有的列
for column in sheet1.columns:
print(column)
上述返回的值都是对象，需要根据for循环去取每个单元格的值。
如，获取所有列的值：
# 选择需要获取的工作表
sheet1 = wb['测试1']
# 获取所有的列的值
for column in sheet1.columns:
for cell in column:
print(cell.value)
7、保存
.save() 方法：保存excel工作簿。
新建、写入或修改数据后都需要保存，处理操作才会生效。
这里需要再次注意一下，openpyxl只支持.xlsx后缀文件，如下：文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-758310.html
wb.save('excel_test.xlsx') # excel_test.xlsx保存的路径、文件名以上就是openpyxl最常使用的方法，可供参考。文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-758310.html
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