1、创建 Elasticsearch 集群
创建对应namespace
在创建 Elasticsearch 集群之前，我们先创建一个命名空间，我们将在其中安装所有日志相关的资源对象。
新建一个namespace-logging.yaml 文件
cat >>namespace-logging.yml<<-EOF
apiVersion: v1
kind: Namespace
metadata:
name: es
EOF
然后通过 kubectl 创建该资源清单，创建一个名为 es的 namespace
接下来可以部署 EFK 相关组件，首先开始部署一个3节点的 Elasticsearch 集群。
一个关键点是您应该设置参数discover.zen.minimum_master_nodes=N/2+1，其中N是 Elasticsearch 集群中符合主节点的节点数，比如我们这里3个节点，意味着N应该设置为2。这样，如果一个节点暂时与集群断开连接，则另外两个节点可以选择一个新的主节点，并且集群可以在最后一个节点尝试重新加入时继续运行，在扩展 Elasticsearch 集群时，一定要记住这个参数。文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-758355.html
创建elasticsearch的无头服务
首先创建一个名为 elasticsearch 的无头服务，新建文件 elasticsearch-svc.yaml，文件内容如下文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-758355.html
cat > elasticsearch-svc.yml<<-EOF
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
labels:
到了这里，关于EFK 部署（一次成功）并且验证测试的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容，请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章，希望大家以后多多支持TOY模板网！
