C++二分查找算法:132 模式枚举3

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说明

本篇是视频课程的讲义,可以看直接查看视频。也可以下载源码,包括空源码。

 本文涉及的基础知识点

二分查找算法合集

本题不同解法

包括题目及代码 C++二分查找算法:132 模式解法一枚举3
C++二分查找算法:132 模式解法二枚举2
代码最简洁 C++二分查找算法:132 模式解法三枚举1
性能最佳 C++单调向量算法:132 模式解法三枚举1
代码更简洁 C++二分查找算法:132模式枚举3简洁版
代码简洁,性能优越 C++单调向量:132模式枚举1简洁版

题目

给你一个整数数组 nums ,数组中共有 n 个整数。132 模式的子序列 由三个整数 nums[i]nums[j] nums[k] 组成,并同时满足:i < j < k nums[i] < nums[k] < nums[j]

如果 nums 中存在 132 模式的子序列 ,返回 true ;否则,返回 false

示例 1

输入:nums = [1,2,3,4]

输出:false

解释:序列中不存在 132 模式的子序列。

示例 2

输入:nums = [3,1,4,2]

输出:true

解释:序列中有 1 132 模式的子序列: [1, 4, 2]

示例 3

输入:nums = [-1,3,2,0]

输出:true

解释:序列中有 3 132 模式的的子序列:[-1, 3, 2][-1, 3, 0] [-1, 2, 0]

参数范围

n == nums.length

1 <= n <= 2 * 105

-109 <= nums[i] <= 109

分析

分两步。

第一步计算12存储到m_v2To1。m_v2To1[j]等于i表示nums[j] >=nsum[i],如果有多个合法的i,取最小值,如果不存在,m_v2To1[j]=m_c。mValueIndexkey对应数组值nums[i]value对应数组索引ii[0,j)。由于是从左向右寻找小于某数的数,如果i1>=i0,且nums[i1] >= nums[i0],则i1被淘汰。淘汰后,mValueIndex中的数组值按升序排序,数组索引按降序排序。如果mValueIndex中存在数组值小于iValue的数,那说明存在值、索引都比i小的数,i被淘汰。大于等于i的索引还未添加。如果不存在,不需要判断当前值和索引是否淘汰已有值,因为:索引是按从小到大添加的。添加时需要判断当真值,是否存在。如果存在,则其索引一定小于当前索引,无需添加。

第二步,遍历m_v2To1,寻找是否存在kmValueIndexkey对应数组值nums[k]value对应数组索引kj[0,i)。由于是从右向左寻找大于某数的数,所以数组值和索引都小的值和索引被淘汰。淘汰后,mValueIndex中的数组值按升序排序,数组索引按降序排序。由于mValueIndex已有数据中的索引小于当前索引,所以只需要考虑淘汰旧值(数组值小于等于当前数组值)。k需要符合以下三个条件:

条件一

nums[k] > nums[j]

条件二

k > i(即v2To1[j])

条件三

k < j (一定符合,不符合的还没添加)

auto it = mValueIndex.upper_bound(iValue);

后[it, mValueIndex.end()) 都符合条件一,由于索引是降序排序,所以只需要判断it->second是否大于i

核心代码

class Solution {

public:

         bool find132pattern(vector<int>& nums) {

                   m_c = nums.size();

                   m_v2To1.assign(m_c, m_c);

                   {

                            map<int, int> mValueIndex;//key按升序,value按降序排序

                            for (int j = 0; j < m_c; j++)

                            {

                                     const int iValue = nums[j];

                                     auto it = mValueIndex.lower_bound(iValue);

                                      if (mValueIndex.begin() != it)

                                     {

                                               auto itPre = std::prev(it);

                                               m_v2To1[j] = itPre->second;

                                               continue;//keyvalue都小于等于iValueii被淘汰

                                     }

                                     //删除keyvalue都大于等于iValuei

                                     if (!mValueIndex.count(nums[j]))

                                     {

                                               mValueIndex[nums[j]] = j;

                                     }

                            }

                   }

                   //遍历v[2],看是否存在3

                   {

                            map<int, int> mValueIndex;//1323,从右向左找大于2的值。key按升序,value按降序排序

                            for (int j = 0; j < m_c; j++)

                            {

                                     const int iValue = nums[j];

                                     auto it = mValueIndex.upper_bound(iValue);

                                     if (mValueIndex.end() != it)

                                     {

                                               if (it->second > m_v2To1[j])

                                               {

                                                        m_iIndex3 = it->second;

                                                        return true;

                                               }

                                     }

                                     while (mValueIndex.size() && (mValueIndex.begin()->first <= iValue))

                                     {

                                               mValueIndex.erase(mValueIndex.begin());

                                     }

                                     mValueIndex[iValue] = j;

                            }

                   }

                   return false;

         }

         vector<int> m_v2To1;//v[i]等于j表示nums[i] >=nsum[j],如果有多个合法的j,取最小值,如果不存在,v[i]=m_c

         int m_iIndex3=-1;      

         int m_c;

};

测试用例

template<class T>

void Assert(const T& t1, const T& t2)

{

         assert(t1 == t2);

}

template<class T>

void Assert(const vector<T>& v1, const vector<T>& v2)

{

         if (v1.size() != v2.size())

         {

                   assert(false);

                   return;

         }

         for (int i = 0; i < v1.size(); i++)

         {

                   Assert(v1[i], v2[i]);

         }

}

int main()

{

         vector<int> nums;

         bool res;

         {

                   Solution slu;

                   nums = { 3,5,0,3,4 };          

                   res = slu.find132pattern(nums);

                   Assert(vector<int>{5, 0, 5, 2,0}, slu.m_v2To1);

                   Assert(1, slu.m_iIndex3);

                   Assert(true, res);

         }

         {

                   nums = { 1 ,2, 3,4 };

                   res = Solution().find132pattern(nums);

                   Assert(false, res);

         }

         {

                   Solution slu;

                   nums = { 3,1,4,2 };

                   res = slu.find132pattern(nums);

                   Assert(vector<int>{4, 4, 0, 1}, slu.m_v2To1);

                   Assert(2, slu.m_iIndex3);

                   Assert(true, res);

         }

         {

                   Solution slu;

                   nums = { -1,3,2,0 };

                   res = slu.find132pattern(nums);

                   Assert(vector<int>{4, 0, 0, 0}, slu.m_v2To1);

                   Assert(1, slu.m_iIndex3);

                   Assert(true, res);

         }

         //CConsole::Out(res);

}

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Win10 VS2022 Ck++17 或win7 VS2019 C++17

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