深入理解 Redis INFO 命令参数：监控服务器性能的必备工具-Toy模板网

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了深入理解 Redis INFO 命令参数：监控服务器性能的必备工具。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方，请大家不吝赐教，您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

1、前言

Redis 是一个高性能的键值存储系统，已经成为了很多互联网企业的首选。在 Redis 中，通过执行 INFO 命令可以获取到 Redis 实例的各种信息和统计数据，这些数据对于运维和开发人员来说都是非常重要的。

随着 Redis 的广泛应用和深入学习，了解 Redis INFO 命令的参数和输出内容将变得越来越重要。在本文中，我们将详细介绍 Redis INFO 命令的各个参数，包括它们所表示的意义、输出的数据格式以及如何使用这些信息来监控和优化 Redis 实例的性能。

Redis 的 info 命令参数的官方文档链接

2、INFO 命令参数

INFO 命令以一种计算机易于解析、人类易于阅读的格式返回有关服务器的信息和统计信息。

可选参数可以用于选择特定的信息部分：

server: Redis服务器的通用信息
clients: 客户端连接部分
memory: 与内存消耗相关的信息
persistence: RDB和AOF相关的信息
stats: Redis服务器的一般统计信息
replication: 主/从复制信息
cpu: CPU使用统计信息
commandstats: Redis命令统计信息
latencystats: Redis命令延迟百分位数分布统计信息
sentinel: Redis Sentinel部分（仅适用于Sentinel实例）
cluster: Redis Cluster部分
modules: 模块部分
keyspace: 与数据库相关的统计信息
modules: 模块相关部分
errorstats: Redis错误统计信息

3、Spring Boot 项目简单示例

首先，在Spring Boot项目中添加以下依赖项：

<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>

然后，在应用程序配置文件（application.properties或application.yml）中配置Redis连接：

spring.redis.host=127.0.0.1
spring.redis.port=6379
spring.redis.password=your_password

接下来，我们可以在应用程序中使用 RedisTemplate 来执行 Redis 命令。以下是一个简单的示例：

@RestController
@RequestMapping("/redis")
public class RedisController {

    @Autowired
    private RedisTemplate<String, String> redisTemplate;

    @GetMapping("/info")
    public String getInfo() {
        Properties info = (Properties) redisTemplate.execute((RedisCallback<Object>) connection -> connection.info());
        return info.toString();
    }

}

在上面的示例中，我们注入了一个 RedisTemplate 实例，并在 GET 请求处理方法中使用该实例执行 Redis INFO 命令。我们将结果作为 Properties 对象返回，这可以方便地转换为 JSON 字符串或其他格式。

最后，我们可以通过访问 http://localhost:8080/redis/info 来获取 Redis 服务器的信息。

需要注意的是，由于 INFO 命令返回的信息非常详细，因此在生产环境中最好不要使用此方法。相反，应该使用专业的监控工具来监控 Redis 服务器的性能和状态。

4、返回值参数说明

请注意，根据 Redis 的版本，某些字段可能已添加或删除。因此，健壮的客户端应用程序应通过跳过未知属性来解析此命令的结果，并优雅地处理缺失字段。

4.1、命令及返回信息示例

redis> INFO
"# Server
redis_version:7.0.10
redis_git_sha1:00000000
redis_git_dirty:0
redis_build_id:de582ff341d0b85c
redis_mode:standalone
os:Linux 5.15.0-1015-aws x86_64
arch_bits:64
monotonic_clock:POSIX clock_gettime
multiplexing_api:epoll
atomicvar_api:c11-builtin
gcc_version:10.2.1
process_id:1
process_supervised:no
run_id:9df984d51c0472627f699ca291c42a415c8ea4b9
tcp_port:6379
server_time_usec:1679898621742431
uptime_in_seconds:565125
uptime_in_days:6
hz:10
configured_hz:10
lru_clock:2177021
executable:/data/redis-server
config_file:/etc/redis/redis.conf
io_threads_active:0

# Clients
connected_clients:2
cluster_connections:0
maxclients:10000
client_recent_max_input_buffer:20480
client_recent_max_output_buffer:0
blocked_clients:0
tracking_clients:0
clients_in_timeout_table:0

# Memory
used_memory:43818096
used_memory_human:41.79M
used_memory_rss:50896896
used_memory_rss_human:48.54M
used_memory_peak:43831488
used_memory_peak_human:41.80M
used_memory_peak_perc:99.97%
used_memory_overhead:12362920
used_memory_startup:862912
used_memory_dataset:31455176
used_memory_dataset_perc:73.23%
allocator_allocated:43909712
allocator_active:44888064
allocator_resident:48369664
total_system_memory:16585551872
total_system_memory_human:15.45G
used_memory_lua:31744
used_memory_vm_eval:31744
used_memory_lua_human:31.00K
used_memory_scripts_eval:0
number_of_cached_scripts:0
number_of_functions:0
number_of_libraries:0
used_memory_vm_functions:32768
used_memory_vm_total:64512
used_memory_vm_total_human:63.00K
used_memory_functions:184
used_memory_scripts:184
used_memory_scripts_human:184B
maxmemory:4294967296
maxmemory_human:4.00G
maxmemory_policy:allkeys-lru
allocator_frag_ratio:1.02
allocator_frag_bytes:978352
allocator_rss_ratio:1.08
allocator_rss_bytes:3481600
rss_overhead_ratio:1.05
rss_overhead_bytes:2527232
mem_fragmentation_ratio:1.16
mem_fragmentation_bytes:7080624
mem_not_counted_for_evict:0
mem_replication_backlog:0
mem_total_replication_buffers:0
mem_clients_slaves:0
mem_clients_normal:44544
mem_cluster_links:0
mem_aof_buffer:0
mem_allocator:jemalloc-5.2.1
active_defrag_running:0
lazyfree_pending_objects:0
lazyfreed_objects:0

# Persistence
loading:0
async_loading:0
current_cow_peak:0
current_cow_size:0
current_cow_size_age:0
current_fork_perc:0.00
current_save_keys_processed:0
current_save_keys_total:0
rdb_changes_since_last_save:618133
rdb_bgsave_in_progress:0
rdb_last_save_time:1679333496
rdb_last_bgsave_status:ok
rdb_last_bgsave_time_sec:-1
rdb_current_bgsave_time_sec:-1
rdb_saves:0
rdb_last_cow_size:0
rdb_last_load_keys_expired:0
rdb_last_load_keys_loaded:0
aof_enabled:0
aof_rewrite_in_progress:0
aof_rewrite_scheduled:0
aof_last_rewrite_time_sec:-1
aof_current_rewrite_time_sec:-1
aof_last_bgrewrite_status:ok
aof_rewrites:0
aof_rewrites_consecutive_failures:0
aof_last_write_status:ok
aof_last_cow_size:0
module_fork_in_progress:0
module_fork_last_cow_size:0

# Stats
total_connections_received:6
total_commands_processed:784890
instantaneous_ops_per_sec:6
total_net_input_bytes:62320959
total_net_output_bytes:20369725
total_net_repl_input_bytes:0
total_net_repl_output_bytes:0
instantaneous_input_kbps:0.46
instantaneous_output_kbps:0.04
instantaneous_input_repl_kbps:0.00
instantaneous_output_repl_kbps:0.00
rejected_connections:0
sync_full:0
sync_partial_ok:0
sync_partial_err:0
expired_keys:18560
expired_stale_perc:0.06
expired_time_cap_reached_count:0
expire_cycle_cpu_milliseconds:34722
evicted_keys:0
evicted_clients:0
total_eviction_exceeded_time:0
current_eviction_exceeded_time:0
keyspace_hits:177581
keyspace_misses:18218
pubsub_channels:0
pubsub_patterns:0
pubsubshard_channels:0
latest_fork_usec:0
total_forks:0
migrate_cached_sockets:0
slave_expires_tracked_keys:0
active_defrag_hits:0
active_defrag_misses:0
active_defrag_key_hits:0
active_defrag_key_misses:0
total_active_defrag_time:0
current_active_defrag_time:0
tracking_total_keys:0
tracking_total_items:0
tracking_total_prefixes:0
unexpected_error_replies:0
total_error_replies:1308
dump_payload_sanitizations:0
total_reads_processed:785383
total_writes_processed:785381
io_threaded_reads_processed:0
io_threaded_writes_processed:0
reply_buffer_shrinks:2054
reply_buffer_expands:2065

# Replication
role:master
connected_slaves:0
master_failover_state:no-failover
master_replid:13ad650a73d09fd9d41079bafd2293301778b0e3
master_replid2:0000000000000000000000000000000000000000
master_repl_offset:0
second_repl_offset:-1
repl_backlog_active:0
repl_backlog_size:1048576
repl_backlog_first_byte_offset:0
repl_backlog_histlen:0

# CPU
used_cpu_sys:534.161936
used_cpu_user:902.087929
used_cpu_sys_children:0.000000
used_cpu_user_children:0.003575
used_cpu_sys_main_thread:533.986340
used_cpu_user_main_thread:901.936420

# Modules

# Errorstats
errorstat_ERR:count=725
errorstat_NOPERM:count=477
errorstat_WRONGTYPE:count=106

# Cluster
cluster_enabled:0

# Keyspace
db0:keys=233437,expires=519,avg_ttl=31303011175963
"
redis>

4.2、server 参数说明

以下是 server 信息部分的所有字段的含义：

redis_version：Redis 服务器的版本号
redis_git_sha1：Git SHA1
redis_git_dirty：Git dirty 标志
redis_build_id：构建 ID
redis_mode：服务器的模式（“standalone”、“sentinel” 或 “cluster”）
os：Redis 服务器所在的操作系统
arch_bits：体系结构（32 或 64 位）
multiplexing_api：Redis 使用的事件循环机制
atomicvar_api：Redis 使用的 Atomicvar API
gcc_version：用于编译 Redis 服务器的 GCC 编译器版本
process_id：服务器进程的 PID
process_supervised：监控系统（“upstart”、“systemd”、“unknown” 或 “no”）
run_id：随机值，用于标识 Redis 服务器（用于 Sentinel 和 Cluster）
tcp_port：TCP/IP 监听端口
server_time_usec：基于纪元的系统时间，微秒精度
uptime_in_seconds：Redis 服务器启动后的秒数
uptime_in_days：同样的值以天为单位表示
hz：服务器的当前频率设置
configured_hz：服务器的配置频率设置
lru_clock：每分钟递增的时钟，用于 LRU 管理
executable：服务器可执行文件的路径
config_file：配置文件的路径
io_threads_active：指示 I/O 线程是否处于活动状态的标志
shutdown_in_milliseconds：副本在完成关闭序列之前赶上复制的最大时间。此字段仅在关闭期间存在。

4.3、clients 参数说明

以下是 clients 信息部分的所有字段的含义：

connected_clients：当前客户端连接数（不包括复制品连接）。
cluster_connections：集群总线使用的套接字数量的近似值。
maxclients：maxclients 配置指令的值，这是 connected_clients、connected_slaves 和 cluster_connections 的上限。
client_recent_max_input_buffer：当前所有客户端连接中最大的输入缓冲区大小。
client_recent_max_output_buffer：当前所有客户端连接中最大的输出缓冲区大小。
blocked_clients：在阻塞调用（如 BLPOP、BRPOP、BRPOPLPUSH、BLMOVE、BZPOPMIN、BZPOPMAX）中等待的客户端数量。
tracking_clients：正在被跟踪的客户端数量（CLIENT TRACKING）。
clients_in_timeout_table：客户端超时表中的客户端数量。

4.4、memory 参数说明

以下是 memory 信息部分的所有字段的含义：
以下是内存部分中各字段的含义：

used_memory：Redis分配的字节数，使用其分配器（标准libc、jemalloc或其他分配器，例如tcmalloc）。
used_memory_human：上述值的人类可读表示形式。
used_memory_rss：操作系统看到的Redis分配的字节数（即驻留集大小）。这是由top（1）和ps（1）等工具报告的数字。
used_memory_rss_human：上述值的人类可读表示形式。
used_memory_peak：Redis消耗的最大内存峰值（以字节为单位）。
used_memory_peak_human：上述值的人类可读表示形式。
used_memory_peak_perc：used_memory_peak相对于used_memory的百分比。
used_memory_overhead：服务器为管理其内部数据结构分配的所有开销之和。
used_memory_startup：Redis在启动时初始消耗的内存量（以字节为单位）。
used_memory_dataset：数据集的大小（用于覆盖used_memory_overhead）。
used_memory_dataset_perc：used_memory_dataset相对于净内存使用量（used_memory减去used_memory_startup）的百分比。
total_system_memory：Redis主机拥有的总内存量。
total_system_memory_human：上述值的人类可读表示形式。
used_memory_lua：Lua引擎使用的字节数。
used_memory_lua_human：上述值的人类可读表示形式。
used_memory_scripts：缓存的Lua脚本使用的字节数。
used_memory_scripts_human：上述值的人类可读表示形式。
maxmemory：maxmemory配置指令的值。
maxmemory_human：上述值的人类可读表示形式。
maxmemory_policy：maxmemory-policy配置指令的值。
mem_fragmentation_ratio：used_memory_rss与used_memory之间的比率。请注意，这不仅包括碎片，还包括其他进程开销（请参见allocator_*指标），以及代码、共享库、堆栈等开销。
mem_fragmentation_bytes：used_memory_rss与used_memory之间的差异。请注意，当总碎片字节较低（几兆字节）时，高比率（例如1.5及以上）不表示问题。
allocator_frag_ratio：allocator_active和allocator_allocated之间的比率。这是真正的（外部）碎片度量标准（不是mem_fragmentation_ratio）。
allocator_frag_bytes：allocator_active和allocator_allocated之间的差异。请参阅关于mem_fragmentation_bytes的注释。
allocator_rss_ratio：allocator_resident和allocator_active之间的比率。这通常表示分配器可以并且很快会释放回OS的页面。
allocator_rss_bytes：allocator_resident和allocator_active之间的差异。
rss_overhead_ratio：used_memory_rss（进程RSS）与allocator_resident之间的比率。这包括不是分配器或堆相关的RSS开销。
rss_overhead_bytes：used_memory_rss（进程RSS）与allocator_resident之间的差异。
allocator_allocated: 分配器分配的总字节数，包括内部碎片。通常与used_memory相同。
allocator_active: 分配器活动页面中的总字节数，包括外部碎片。
allocator_resident: 分配器中居民（RSS）的总字节数，包括可以通过MEMORY PURGE释放给操作系统（或只是等待）的页面。
mem_not_counted_for_evict: 不计入密钥驱逐的使用内存。这基本上是瞬态副本和AOF缓冲区。
mem_clients_slaves: 副本客户端使用的内存 - 从Redis 7.0开始，副本缓冲区与复制后备共享内存，因此当副本不触发内存使用增加时，此字段可能显示为0。
mem_clients_normal: 普通客户端使用的内存
mem_cluster_links: 在启用集群模式时，与对等体的链接使用的内存。
mem_aof_buffer: 用于AOF和AOF重写缓冲区的瞬态内存
mem_replication_backlog: 复制后备使用的内存
mem_total_replication_buffers: 用于复制缓冲区的总内存 - 在Redis 7.0中添加。
mem_allocator: 在编译时选择的内存分配器。
active_defrag_running: 当启用主动碎片整理时，这表示碎片整理当前是否活动，并且它打算利用的CPU百分比。
lazyfree_pending_objects: 等待释放的对象数量（作为调用UNLINK或带有ASYNC选项的FLUSHDB和FLUSHALL的结果）
lazyfreed_objects: 已延迟释放的对象数量。

理想情况下，used_memory_rss 的值应该只比 used_memory 略高。当 rss >> used 时，大的差异可能意味着存在（外部）内存碎片，可以通过检查 allocator_frag_ratio 和allocator_frag_bytes 来评估。当 used >> rss 时，这意味着 Redis 的一部分内存已经被操作系统换出，可能会出现一些显著的延迟。

由于 Redis 无法控制其分配如何映射到内存页，因此高 used_memory_rss 通常是内存使用量激增的结果。

当 Redis 释放内存时，内存会被返还给分配器，分配器可能会或可能不会将内存返还给系统。used_memory 值和操作系统报告的内存消耗之间可能存在差异。这可能是由于 Redis 使用并释放了内存，但尚未将其返还给系统。used_memory_peak 值通常有助于检查此点。

有关服务器内存的其他内省信息可以通过参考 MEMORY STATS 命令和 MEMORY DOCTOR 获得。

4.5、persistence 参数说明

以下是 persistence 信息部分的所有字段的含义：

loading: 表示是否正在进行加载dump文件的标志
async_loading: 在服务旧数据时异步加载复制数据集。这意味着启用了repl-diskless-load并设置为swapdb。Redis 7.0中添加。
current_cow_peak: 当子进程正在运行时，复制写入内存的峰值大小（以字节为单位）
current_cow_size: 当子进程正在运行时，复制写入内存的大小（以字节为单位）
current_cow_size_age: current_cow_size值的年龄，以秒为单位。
current_fork_perc: 当前fork过程的进度百分比。对于AOF和RDB forks，它是当前current_save_keys_processed占current_save_keys_total的百分比。
current_save_keys_processed: 当前保存操作处理的键数
current_save_keys_total: 当前保存操作开始时的键数
rdb_changes_since_last_save: 上次dump以来更改的次数
rdb_bgsave_in_progress: 表示RDB保存正在进行中的标志
rdb_last_save_time: 上次成功的RDB保存的基于Epoch的时间戳
rdb_last_bgsave_status: 上次RDB保存操作的状态
rdb_last_bgsave_time_sec: 上次RDB保存操作的持续时间（以秒为单位）
rdb_current_bgsave_time_sec: 如果有，则表示正在进行中的RDB保存操作的持续时间
rdb_last_cow_size: 上次RDB保存操作期间复制写入内存的大小（以字节为单位）
rdb_last_load_keys_expired: 在上次RDB加载期间删除的易失性键的数量。Redis 7.0中添加。
rdb_last_load_keys_loaded: 在上次RDB加载期间加载的键数。Redis 7.0中添加。
aof_enabled: 表示已激活AOF日志记录的标志
aof_rewrite_in_progress: 表示正在进行AOF重写操作的标志
aof_rewrite_scheduled: 表示一旦正在进行的RDB保存操作完成，将安排AOF重写操作的标志。
aof_last_rewrite_time_sec: 上次AOF重写操作的持续时间（以秒为单位）
aof_current_rewrite_time_sec: 如果有，则表示正在进行中的AOF重写操作的持续时间
aof_last_bgrewrite_status: 上次AOF重写操作的状态
aof_last_write_status: 上次写入AOF的操作的状态
aof_last_cow_size: 上次AOF重写操作期间复制写入内存的大小（以字节为单位）
module_fork_in_progress: 表示模块fork正在进行中的标志
module_fork_last_cow_size: 上次模块fork操作期间复制写入内存的大小（以字节为单位）
aof_rewrites: 自启动以来执行的AOF重写次数
rdb_saves: 自启动以来执行的RDB快照数

rdb_changes_since_last_save 指的是自上次调用SAVE或BGSAVE以来在数据集中产生某种更改

如果启用了AOF，将添加以下附加字段：

aof_current_size：AOF当前文件大小
aof_base_size：最新启动或重写时的AOF文件大小
aof_pending_rewrite：指示将在当前RDB保存完成后安排AOF重写操作的标志。
aof_buffer_length：AOF缓冲区大小
aof_rewrite_buffer_length：AOF重写缓冲区的大小。请注意，此字段已在Redis 7.0中删除。
aof_pending_bio_fsync：后台I / O队列中待处理的fsync作业数
aof_delayed_fsync：延迟的fsync计数器

如果正在进行加载操作，则将添加以下附加字段：

loading_start_time：加载操作开始时的时间戳
loading_total_bytes：文件的总大小
loading_rdb_used_mem：文件创建时生成RDB文件的服务器的内存使用情况
loading_loaded_bytes：已加载的字节数
loading_loaded_perc：以百分比表示的相同值
loading_eta_seconds：加载完成的剩余时间（以秒为单位）

4.6、stats 参数说明

以下是 stats 信息部分的所有字段的含义：

total_connections_received：服务器接受的连接总数
total_commands_processed：服务器处理的命令总数
instantaneous_ops_per_sec：每秒处理的命令数
total_net_input_bytes：从网络读取的总字节数
total_net_output_bytes：写入网络的总字节数
total_net_repl_input_bytes：用于复制目的从网络读取的总字节数
total_net_repl_output_bytes：用于复制目的写入网络的总字节数
instantaneous_input_kbps：每秒从网络读取的速率，以 KB/sec 为单位
instantaneous_output_kbps：每秒写入网络的速率，以 KB/sec 为单位
instantaneous_input_repl_kbps：每秒为复制目的从网络读取的速率，以 KB/sec 为单位
instantaneous_output_repl_kbps：每秒为复制目的写入网络的速率，以 KB/sec 为单位
rejected_connections：因 maxclients 限制而被拒绝的连接数
sync_full：与副本进行完全重新同步的次数
sync_partial_ok：接受的部分重新同步请求的次数
sync_partial_err：被拒绝的部分重新同步请求的次数
expired_keys：键过期事件的总数
expired_stale_perc：可能过期的键的百分比
expired_time_cap_reached_count：已停止活动到期周期的次数
expire_cycle_cpu_milliseconds：在活动到期周期上花费的累计时间
evicted_keys：因 maxmemory 限制而被逐出的键的数量
evicted_clients：因 maxmemory-clients 限制而被逐出的客户端的数量。在 Redis 7.0 中添加。
total_eviction_exceeded_time：自服务器启动以来，used_memory 大于 maxmemory 的总时间，以毫秒为单位
current_eviction_exceeded_time：used_memory 自上次上升到 maxmemory 以来经过的时间，以毫秒为单位
keyspace_hits：在主字典中查找键成功的次数
keyspace_misses：在主字典中查找键失败的次数
pubsub_channels：具有客户端订阅的 pub/sub 频道的全局数量
pubsub_patterns：具有客户端订阅的 pub/sub 模式的全局数量
pubsubshard_channels：具有客户端订阅的 pub/sub 分片频道的全局数量。在 Redis 7.0.3 中添加。
latest_fork_usec：最新一次 fork 操作的持续时间，以微秒为单位
total_forks：自服务器启动以来的 fork 操作总数
migrate_cached_sockets：为 MIGRATE 目的打开的套接字数
slave_expires_tracked_keys：被跟踪以进行到期处理的键的数量（仅适用于可写副本）
active_defrag_hits：由主动碎片整理过程执行的值重定向次数
active_defrag_misses: 主动碎片整理进程启动的已中止的值重新分配数量
active_defrag_key_hits: 被主动碎片整理处理的键的数量
active_defrag_key_misses: 被主动碎片整理跳过的键的数量
total_active_defrag_time: 内存碎片化超过限制的总时间（以毫秒为单位）
current_active_defrag_time: 上次内存碎片化超过限制后经过的时间（以毫秒为单位）
tracking_total_keys: 服务器正在跟踪的键的数量
tracking_total_items: 正在被跟踪的项的数量，即每个键的客户端数量之和
tracking_total_prefixes: 服务器前缀表中跟踪的前缀数量（仅适用于广播模式）
unexpected_error_replies: 意外错误回复的数量，即 AOF 加载或复制过程中出现的错误类型
total_error_replies: 发出的错误回复总数，即拒绝执行命令的数量（命令执行之前的错误）和失败的命令数量（命令执行期间的错误）
dump_payload_sanitizations: 转储负载深度完整性验证的总次数（请参阅sanitize-dump-payload配置）。
total_reads_processed: 已处理的读事件总数
total_writes_processed: 已处理的写事件总数
io_threaded_reads_processed: 主线程和I/O 线程处理的读事件数量
io_threaded_writes_processed: 主线程和I/O 线程处理的写事件数量
acl_access_denied_auth: 鉴权失败的次数
acl_access_denied_cmd: 因命令访问被拒绝而被拒绝执行的命令数量
acl_access_denied_key: 因键访问被拒绝而被拒绝执行的命令数量
acl_access_denied_channel: 因频道访问被拒绝而被拒绝执行的命令数量

4.7、replication 参数说明

以下是 replication 信息部分的所有字段的含义：

role: 如果实例不是任何主服务器的副本，则值为“master”，如果实例是某个主服务器的副本，则值为“slave”。请注意，副本可以是另一个副本的主服务器（链式复制）。
master_failover_state: 进行中故障转移的状态（如果有）。
master_replid: Redis 服务器的复制ID。
master_replid2: 用于故障转移后的 PSYNC 的次要复制ID。
master_repl_offset: 服务器的当前复制偏移量。
second_repl_offset: 接受复制ID的偏移量上限。
repl_backlog_active: 表示复制后备日志是否处于活动状态的标志。
repl_backlog_size: 复制后备缓冲区的总大小（以字节为单位）。
repl_backlog_first_byte_offset: 复制后备缓冲区的主偏移量。
repl_backlog_histlen: 复制后备缓冲区中数据的大小（以字节为单位）。

如果实例是一个副本，那么会提供这些额外的字段：

master_host：主节点的主机名或 IP 地址
master_port：主节点的 TCP 端口号
master_link_status：连接状态（up/down）
master_last_io_seconds_ago：与主节点进行最后一次交互的时间（秒数）
master_sync_in_progress：指示主节点正在同步到副本
slave_read_repl_offset：副本实例的读取复制偏移量
slave_repl_offset：副本实例的复制偏移量
slave_priority：作为故障转移候选实例的优先级
slave_read_only：标志表示副本是否只读
replica_announced：标志表示副本是否由 Sentinel 宣布。

如果正在进行SYNC操作，将提供以下附加字段：

master_sync_total_bytes: 需要传输的总字节数。当大小未知时（例如使用repl-diskless-sync配置指令时），此值可能为0。
master_sync_read_bytes: 已传输的字节数。
master_sync_left_bytes: 在同步完成之前剩余的字节数（当master_sync_total_bytes为0时可能为负数）。
master_sync_perc: master_sync_read_bytes占master_sync_total_bytes的百分比，或者在- master_sync_total_bytes为0时使用loading_rdb_used_mem进行近似计算。
master_sync_last_io_seconds_ago: 在SYNC操作期间的最后一次传输I/O之后的秒数。

如果实例是一个副本，以下额外的字段将被提供：

master_host：主服务器的主机名或 IP 地址
master_port：主服务器的监听 TCP 端口
master_link_status：链路状态（上行或下行）
master_last_io_seconds_ago：距上次与主服务器进行交互的秒数
master_sync_in_progress：指示主服务器正在同步到副本
slave_read_repl_offset：副本实例的读取复制偏移量。
slave_repl_offset：副本实例的复制偏移量
slave_priority：副本作为故障转移候选者的优先级
slave_read_only：指示副本是否为只读
replica_announced：指示 Sentinel 是否已宣告该副本。

4.8、cpu 参数说明

以下是 cpu 信息部分的所有字段的含义：

used_cpu_sys：Redis 服务器消耗的系统 CPU，是进程中所有线程（主线程和后台线程）消耗的系统 CPU 之和。
used_cpu_user：Redis 服务器消耗的用户 CPU，是进程中所有线程（主线程和后台线程）消耗的用户 CPU 之和。
used_cpu_sys_children：Redis 后台进程消耗的系统 CPU。
used_cpu_user_children：Redis 后台进程消耗的用户 CPU。
used_cpu_sys_main_thread：Redis 主线程消耗的系统 CPU。
used_cpu_user_main_thread：Redis 主线程消耗的用户 CPU。

4.9、commandstats 参数说明

commandstats 是一个 Redis INFO 命令输出的一部分，它提供有关 Redis 实例上执行的每种命令的统计信息。这些统计信息包括以下内容：

calls：该命令在 Redis 服务器中执行的次数（不包括拒绝的调用）
usec：该命令在 Redis 服务器上消耗的 CPU 时间的总和（以微秒为单位）
usec_per_call：该命令每次调用在 Redis 服务器上消耗的平均 CPU 时间（以微秒为单位）
rejected_calls：在执行该命令之前被 Redis 服务器拒绝的调用次数
failed_calls：在执行该命令期间发生错误的调用次数

对于每种命令类型，INFO 命令的输出都会添加一个以 cmdstat_XXX 命名的行，其中 XXX 是命令的名称。例如，以下是关于 INCR 命令的示例输出：

cmdstat_incr:calls=100000,usec=45222,usec_per_call=0.45,rejected_calls=0,failed_calls=0

这表明 INCR 命令已经被调用了 100,000 次，在 Redis 服务器上消耗了 45,222 微秒的 CPU 时间，平均每次调用耗时 0.45 微秒，没有被拒绝的调用和失败的调用。

4.10、latencystats 参数说明

latencystats 是 Redis 的一个统计指标，提供了基于命令类型的延迟百分比分布统计信息。默认情况下，导出的延迟百分比是 p50、p99 和 p999。如果需要更改导出的百分比，可以使用 CONFIG SET latency-tracking-info-percentiles “50.0 99.0 99.9” 命令进行更改。

latencystats 需要启用扩展延迟监视功能（默认情况下已启用）。如果需要启用它，可以使用 CONFIG SET latency-tracking yes 命令进行启用。

对于每种命令类型，latencystats 提供以下行：

latency_percentiles_usec_XXX: p<percentile 1>=<percentile 1 value>,p<percentile 2>=<percentile 2 value>,…

其中，XXX 是命令类型的名称，p 表示第 n 个百分位数，其值为，以微秒为单位。例如：

latency_percentiles_usec_get: p50=10,p99=20,p999=30,…

这意味着在执行 GET 命令时，50% 的请求的延迟小于 10 微秒，99% 的请求的延迟小于 20 微秒，99.9% 的请求的延迟小于 30 微秒。

4.11、errorstats 参数说明

Redis 提供了errorstats 选项，它允许跟踪Redis返回的错误类型以及它们的数量。这些错误基于答复错误前缀，该前缀指出 Redis 返回的错误类型（例如，ERR或WRONGTYPE等）。

使用 INFO 命令获取 Redis 服务器的状态信息时，可以查看到 errorstats 选项的相关信息。对于每个错误类型，都会显示其名称以及出现的次数。

例如，以下是在 Redis 中执行 INFO 命令并查看 errorstats 选项的输出示例：

# Error stats
errorstat_ERR:count=1000
errorstat_WRONGTYPE:count=500
errorstat_READONLY:count=200

在此示例中，Redis 服务器已经返回了 1000 个ERR错误、500 个 WRONGTYP E错误和 200 个 READONLY 错误。这些错误信息可以用于跟踪 Redis 服务器的健康状况，以及检测是否存在特定类型的错误，以便在需要时对 Redis 服务器进行调整和维护。

4.12、sentinel 参数说明

sentinel 部分仅适用于 Redis Sentinel 实例。它包括以下字段：

sentinel_masters：此Sentinel实例监视的Redis主服务器数量
sentinel_tilt：值为1表示此Sentinel处于TILT模式
sentinel_tilt_since_seconds：当前TILT的持续时间（以秒为单位），如果没有TILTed，则为-1。在Redis 7.0.0中添加
sentinel_running_scripts：此Sentinel当前正在执行的脚本数量
sentinel_scripts_queue_length：等待执行的用户脚本队列的长度
sentinel_simulate_failure_flags：SENTINEL SIMULATE-FAILURE命令的标志

4.13、cluster 参数说明

集群部分当前仅包含一个唯一的字段：

cluster_enabled：指示Redis集群已启用

4.14、modules 参数说明

如果模块提供了附加信息，则模块部分包含有关加载的模块的其他信息。此部分属性行的字段部分始终以模块的名称为前缀。

4.15、keyspace 参数说明

keyspace 部分提供有关每个数据库的主字典的统计信息。统计信息是键的数量和具有过期时间的键的数量。

对于每个数据库，添加以下行：

dbXXX：keys=XXX，expires=XXX

关于本手册中使用的“slave”一词的说明：从Redis 5开始，如果不是为了向后兼容性，Redis项目不再使用“slave”一词。不幸的是，在此命令中，单词“slave”是协议的一部分，因此只有当此API自然过时时，我们才能删除此类出现。

模块生成的部分：从Redis 6开始，模块可以将它们的信息注入到INFO命令中，即使提供了所有参数，这些也将默认被排除在外（它将包括已加载模块的列表，但不包括它们生成的信息字段）。要获取这些信息，必须使用模块参数或everything。

5、历史

从 Redis 7.0.0版本开始：增加了对获取多个部分参数的支持。

6、结语

在 Redis 中，INFO 命令提供了大量的系统信息和统计数据，这些信息和数据可以帮助我们更好地了解 Redis 服务器的状态和性能表现，从而更好地优化 Redis 应用程序。在实际的开发和运维过程中，我们可以通过不同的 Redis 客户端（如 Java 客户端、Spring Boot 客户端等）来调用 INFO 命令，从而获取 Redis 服务器的信息和统计数据。同时，我们也可以通过第三方监控工具来实时监控 Redis 服务器的状态和性能表现，以保障 Redis 应用程序的可靠性和高可用性。文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-758480.html