傻瓜式安装Anaconda的各种包和环境配置-Toy模板网

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了傻瓜式安装Anaconda的各种包和环境配置。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方，请大家不吝赐教，您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

1.以管理员身份运行(鼠标右键-更多-以管理员身份运行)anaconda prompt

以下下载各种包:如果没报错,一直复制粘贴命令,回车下载就ok了

图例:

1.创建tensorflow环境

命令:
conda create -n tensorflow python=3.7

1.1查看当前存在的虚拟环境

命令:
conda env list

2.进入tensorflow环境

命令:

conda activate tensorflow

3.切换下载源镜像

命令:
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
下载不到再执行下一段
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
---中科大源(分段执行)

报错:

   1.如果你安装过一次重新下载,这时可能会报下方图片错误,说明你已经切换过源了(而且没卸载干净),直接跳到第4步下载,或者切换默认源,再找一个其他源重新下载.

2.查看源

        命令:

        conda config --show

3.pip切换镜像源

        命令:

        pip config set global.index-url https://pypi.douban.com/simple/

上述链接是豆瓣源

4.下载tensorflow

命令:
conda install tensorflow

安装好之后,在TensorFlow环境下,可以使用conda list 命令在查询有没有这些包,有的话证明安装成功,可进行下一步

5.下载pandas库

命令:
conda install pandas

安装成功conda list 命令查询

6.下载matplotlib库

命令:
conda install matplotlib

anaconda安装包,python,python,开发语言

7.下载opencv库

pip install opencv-python==4.5.5.62 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
两个代码段都执行
pip install opencv-contrib-python==4.5.5.62 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

异常:

出现以下图述,说明已经有opencv包了,可以在环境中导入cv2包验证装了没有,如果能导入就ok

python回车

import opencv2

再重新进入tensorflow环境执行下面第八步

8.下载sklearn库

命令:
conda install scikit-learn

9.下载ipykernel

命令:
conda install ipykernel

10.安装Keras库

命令:

conda install Keras

11.导入jupyter

命令:
python -m ipykernel install --name tensorflow

----附录:
查看已创建的环境: conda env list

退出某个新建环境(即返回至base环境): conda deactivate 环境名

查看当前环境下所有包: conda list

删除某个环境里的包: conda remove 包名

删除整个环境(在base环境下执行): conda remove -n 环境名 --all

查看jupyter中已导入的内核: jupyter kernelspec list

删除jupyter中已导入的内核: jupyter kernelspec uninstall 内核名
文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-758733.html

到了这里，关于傻瓜式安装Anaconda的各种包和环境配置的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容，请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章，希望大家以后多多支持TOY模板网！