java中对象和JSON格式的转换
JSON
JSON(javaScript Object Notation)
是一种轻量级的数据交换格式,具有良好的可读性和可拓展性。
它采用键值对的方式表示数据,支持基本数据类型和复合数据类型。可用于描述结构化数据和非结构化数据。
结构
对象结构(无序):
无序的对象结构在不同语言中称法不同
对象(object):一个对象包含一系列非排序的键/值对
,一个对象以 {
开始,并以 }
结束。每个键/值对之间使用 :
分区。多个键值对之间通过 ,
分割。
数组结构(有序):
有序的的数组结构。将数组作为有序数组进行转换
JSON
,就可以得到有序的JSON
数组结构
数组:一个数组包含一系列排序的键/值对
,一个对象以 [
开始,并以 ]
结束。每个键/值对之间使用 :
分区。多个键值对之间通过 ,
分割。
tips:
- 需要注意的是
JSON
的键是一个String
类型的字符串。 - 值(value):可以是双引号括起来的
字符串(string)
、数值(number)
、true
、false
、null
、对象(object)
或者数组(array)
。这些结构可以嵌套使用。 -
JSON
格式不支持注释,且字符串必须使用双引号""
,而不是 单引号。 -
JSON
格式可以使用一些转义字符
JSON在java中的使用
Java中并没有内置
JSON
的解析,因此使用JSON
需要借助第三方类库。
java
中常见的解析 json
的第三方库(jar包):
- -
JSON官方
- -
GSON
- -
FastJson
- -
Jackson 2
- -
hutool-json
每种方式生成和解析进行阐述
1.使用JSON
官方提供的JSON
官方提供的JSON
具有通用性,就是解析时有点费事。
maven依赖:
<dependency>
<groupId>org.json</groupId>
<artifactId>json</artifactId>
<version>20180130</version>
</dependency>
生成JSON
对象
1.使用JSONObject
添加对象
代码:
@Test
public void Test3(){
//创建JSON对象
JSONObject jsonObject = new JSONObject();
Object obj = null;
//像JSON对象中添加数据
jsonObject.put("name", "张三");
jsonObject.put("age", 20);
jsonObject.put("birth", "1998-01-01");
jsonObject.put("haveCar", obj);
jsonObject.put("hasGirlfriend", true);
jsonObject.put("likes", new String[]{"看电影", "看书"});
//将JSON对象以字符串的形式打印
System.out.println(jsonObject.toString());
}
结果:
在字符串输出的时候会发现,输出的字符串与数据存储的顺序可能是不一致的。原因是调用jsonObject.put()
方法的时候,其底层是一个 HashMap
,数据被存到了HashMap
中。 HashMap
根据键的哈希码来决定键的位置,所以可能会出现上面的问题。
2.javaBean
转JSON
javaBean:
public class User {
private String name;
private int age;
private String[] likes;
// 省略 get 与 set 方法
}
JavaBean TO JSON:
public static void beanToJsonTest() {
User user = new User();
user.setName("张三");
user.setAge(20);
user.setLikes(new String[]{"看电影", "看书"});
JSONObject jsonObject = new JSONObject(user);
System.out.println(jsonObject.toString());
}
解析JSON
首先有两张表,分别是学生表和年级表,年纪和学生是一对多关系
//JSON字符串
String json = "{'id':1,'name':'JAVAEE-1703','stus':[{'id':101,'name':'刘一','age':16},{'id':102,'name':'刘二','age':23}]}";
//将JSON字符串转为JSON对象
JSONObject jsonObject = JSONObject.fromObject(json);
//创建年级对象,然后进行解析JSON,并赋值
Grade grade = new Grade();
grade.setId(jsonObject.getInt("id"));
grade.setName(jsonObject.getString("name"));
//创建一个集合用来存储学生对象
ArrayList<Student> students = new ArrayList<>();
JSONArray stus = jsonObject.getJSONArray("stus");
//遍历JSONArray对象,解析后放入集合中
for (Object o : stus) {
JSONObject jsonObject1 = JSONObject.fromObject(o);
Student student = new Student(jsonObject1.getInt("id"),jsonObject1.getString("name"), jsonObject1.getInt("age"));
students.add(student);
}
grade.setStus(students) ;
//至此一个JSON字符串解析为Java对象
2.使用GSON
maven依赖:
<dependency>
<groupId>com.google.code.gson</groupId>
<artifactId>gson</artifactId>
<version>2.8.2</version>
</dependency>
生成JSON对象:
public static void beanToJsonTest() {
User user = new User();
user.setName("张三");
user.setAge(20);
user.setLike(new String[]{"看电影", "看书"});
/**
* 使用GsonBuilder 可以作一些额外处理,比如格式化输出,预处理等
*
* GsonBuilder gsonBuilder = new GsonBuilder();
* gsonBuilder.setPrettyPrinting();
* Gson gson = gsonBuilder.create();
*/
Gson gson = new Gson();
System.out.println(gson.toJson(user));
}
解析JSON
public static void jsonToBeanTest() {
String jsonStr = "{\"name\":\"李四\",\"age\":22 , \"like\":[\"看电影\",\"看书\"],\"birth\":\"1996-01-01\"}";
GsonBuilder gsonBuilder = new GsonBuilder();
// 设置日期转换格式
gsonBuilder.setDateFormat("yyyy-MM--dd");
Gson gson = gsonBuilder.create();
//解析对象:第一个参数:待解析的字符串 第二个参数结果数据类型的Class对象
User user = gson.fromJson(jsonStr, User.class);
}
3.使用FastJSON
FastJSON
是阿里巴巴的产品,效率最高,深受广大程序员的喜爱
maven依赖:
<dependency>
<groupId>com.alibaba</groupId>
<artifactId>fastjson</artifactId>
<version>1.2.47</version>
</dependency>
生成JSON对象:
创建JSON
对象非常简单,只需使用 JSONObject
(fastJson提供的json对象
) 和 JSONArray
(fastJson提供json数组对象
) 对象即可。
@Test
public void whenGenerateJson_thanGenerationCorrect() throws ParseException {
JSONArray jsonArray = new JSONArray();
for (int i = 0; i < 2; i++) {
JSONObject jsonObject = new JSONObject();
jsonObject.put("AGE", 10);
jsonObject.put("FULL NAME", "Doe " + i);
jsonObject.put("DATE OF BIRTH", "2016/12/12 12:12:12");
jsonArray.add(jsonObject);
}
// jsonString --> obj
//String[] strings = JSON.parseObject(str, String[].class);
// System.out.println(Arrays.toString(strings));
// obj --> jsonString
String jsonOutput = jsonArray.toJSONString();
}
解析JSON
@Test
public void whenJson_thanConvertToObjectCorrect() {
Person person = new Person(20, "John", "Doe", new Date());
String jsonObject = JSON.toJSONString(person);
Person newPerson = JSON.parseObject(jsonObject, Person.class);
JSON 对象与字符串的相互转化
最常用的就是这个直接转化了,来吧:
//从字符串解析JSON对象
JSONObject obj = JSON.parseObject("{\"runoob\":\"菜鸟教程\"}");
//从字符串解析JSON数组
JSONArray arr = JSON.parseArray("[\"菜鸟教程\",\"RUNOOB\"]\n");
//将JSON对象转化为字符串
String objStr = JSON.toJSONString(obj);
//将JSON数组转化为字符串
String arrStr = JSON.toJSONString(arr);
4.使用JackSon
jackSon解析JSON,SpringMVC内置的解析器就是这个
maven依赖:
<dependency>
<groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId>
<artifactId>jackson-databind</artifactId>
<version>2.9.8</version>
</dependency>
生成JSON字符串
ArrayList<Student> students = new ArrayList<>();
for (int i = 0; i < 3; i++) {
students.add(new Student(100 + i, "二稿" + i, 1000 + i));
}
Grade grade = new Grade(22, "语文", students);
ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();
String s = objectMapper.writeValueAsString(grade);
System.out.println(s);
解析JSON字符串
// 对象嵌套数组嵌套对象
String json1 = "{\"id\":1,\"name\":\"JAVAEE-1703\",\"stus\":[{\"id\":101,\"name\":\"刘一\",\"age\":16}]}";
// 数组
String json2 = "[\"北京\",\"天津\",\"杭州\"]";
ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();
Grade grade = mapper.readValue(json1, Grade.class);
System.out.println(grade);
List<String> list = mapper.readValue(json2, newTypeReference<List<String>>() {});
System.out.println(list)
5、hutool-json
maven依赖:
<dependency>
<groupId>cn.hutool</groupId>
<artifactId>hutool-all</artifactId>
<version>5.0.6</version>
</dependency>
字符串 转 JSONObject
String jsonStr = "{\"DispositionNotificationListObject\":{\"DispositionNotificationObject\":[{\"PersonObject\":{\"GenderCode\":0,\"EthicCode\":0,\"DeviceID\":\"0\",\"SourceID\":\"022019121117052900016\",\"SubImageList\":{\"SubImageInfoObject\":[{\"Type\":\"11\",\"StoragePath\":\"xxx\",\"DeviceID\":\"0\",\"ImageID\":\"022019121117052900016\",\"EventSort\":0,\"ShotTime\":\"19700119134716\",\"Height\":-1,\"FileFormat\":\"jpg\",\"Width\":-1},{\"Type\":\"11\",\"StoragePath\":\"xxx\",\"DeviceID\":\"0\",\"ImageID\":\"022019121117052900016\",\"EventSort\":0,\"ShotTime\":\"19700119134600\",\"Height\":-1,\"FileFormat\":\"jpg\",\"Width\":-1},{\"Type\":\"14\",\"StoragePath\":\"xxx\",\"DeviceID\":\"0\",\"ImageID\":\"022019121117052900016\",\"EventSort\":0,\"ShotTime\":\"19700119134600\",\"Height\":-1,\"FileFormat\":\"jpg\",\"Width\":-1}]},\"LeftTopY\":141,\"LeftTopX\":104,\"Name\":\"图片姓名测试\",\"InfoKind\":1,\"PersonID\":\"0220191211170529000180100019\",\"RightBtmY\":806,\"RightBtmX\":932,\"IDNumber\":\"\"},\"NotificationID\":\"202002031736\",\"DispositionID\":\"71\",\"TriggerTime\":\"2020-02-03 15:34:15\",\"Title\":\"第三方1400告警信息接收测试\"}]}}";
JSONObject json = new JSONObject(jsonStr);
解析 JSONObject:
1)获取对象
JSONObject dispositionNotificationListObject = json.getJSONObject("DispositionNotificationListObject");
2)获取单值
String alertPersonName = personObject.getStr("Name");
Integer eventSort = subImageInfoObject.getInt("EventSort");
字符串 转 JSONArray
String jsonArrayStr = "[{\"Type\":\"11\",\"StoragePath\":\"http://192.168.166.203:11180/storage/v1/image/global?cluster_id=ShenSi&uri_base64=bm9ybWFsOi8vcmVwb3NpdG9yeS1idWlsZGVyLzIwMjAwMTIwL1ZRQnV1LVlsWFpGd29lN1dJSnlXUmc9PUAx\",\"DeviceID\":\"0\",\"ImageID\":\"022019121117052900016\",\"EventSort\":0,\"ShotTime\":\"19700119134716\",\"Height\":-1,\"FileFormat\":\"jpg\",\"Width\":-1},{\"Type\":\"11\",\"StoragePath\":\"http://192.168.166.203:11180/storage/v1/image/global?cluster_id=ShenSi&uri_base64=bm9ybWFsOi8vcmVwb3NpdG9yeS1idWlsZGVyLzIwMjAwMTIwL0gzc1dYN3lXRmh1Zmd0Sjd6Tlo1cnc9PUAx\",\"DeviceID\":\"0\",\"ImageID\":\"022019121117052900016\",\"EventSort\":0,\"ShotTime\":\"19700119134600\",\"Height\":-1,\"FileFormat\":\"jpg\",\"Width\":-1},{\"Type\":\"14\",\"StoragePath\":\"http://192.168.166.203:11180/storage/v1/image/global?cluster_id=ShenSi&uri_base64=bm9ybWFsOi8vcmVwb3NpdG9yeS1idWlsZGVyLzIwMjAwMTIwL0JXS3RIQm1aVXpUT3prNzJOYW50S1E9PUAx\",\"DeviceID\":\"0\",\"ImageID\":\"022019121117052900016\",\"EventSort\":0,\"ShotTime\":\"19700119134600\",\"Height\":-1,\"FileFormat\":\"jpg\",\"Width\":-1}]";
JSONArray jsonArray = new JSONArray(jsonArrayStr);
解析 JSONArray:
1)获取数组对象
JSONArray subImageInfoObjectList = subImageList.getJSONArray("SubImageInfoObject");
2)获取单值文章来源:https://www.toymoban.com/news/detail-759408.html
for(int j=0; j< jsonArray.size(); j++){
JSONObject subImageInfoObject = jsonArray.getJSONObject(j);
String Type = subImageInfoObject.getStr("Type");
Integer width = subImageInfoObject.getInt("Width");
System.out.println(Type);
}
tips:
此时,我们深克隆实现就有三种了:
- 自定义 clone 实现 【麻烦死了】
- 将引用数据类型的字段也克隆一份
- 使用序列化实现
- 将对象序列化为字节流,再反序列化为对象
- 通过JSON
,使用第三方库实现 【推荐】
- 使用第三方库实现深克隆,比如:GSON、FastJson、Jackson 2、hutool-json
文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-759408.html
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