这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了es创建索引库bug。Failed to parse mapping [_doc]: analyzer [ik_smart] has not been configured in mappings。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方，请大家不吝赐教，您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。
![es创建索引库bug。Failed to parse mapping [_doc]: analyzer [ik_smart] has not been configured in mappings,bug,java](https://imgs.yssmx.com/Uploads/2023/12/759544-1.png)
前提:
出现这个bug是因为在Linux端使用docker-compose 部署好es后没有在plugins目录下配置好ik分词器,导致在es管理开发工具端,使用带有ik_smart分词的配置进行索引库创建映射导致的bug!![es创建索引库bug。Failed to parse mapping [_doc]: analyzer [ik_smart] has not been configured in mappings,bug,java](https://imgs.yssmx.com/Uploads/2023/12/759544-2.png)
解决方案:文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-759544.html
在Linux端的es部署目录下创建plugins配件目录下载对应版本(与es版本一致)的ik分词器,然后重启es就可以了文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-759544.html
到了这里，关于es创建索引库bug。Failed to parse mapping [_doc]: analyzer [ik_smart] has not been configured in mappings的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容，请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章，希望大家以后多多支持TOY模板网！
本文来自互联网用户投稿，该文观点仅代表作者本人，不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如若转载，请注明出处： 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符，请点击违法举报进行投诉反馈，一经查实，立即删除！
Elasticsearch是一个开源的分布式搜索引擎，它的数据存储和查询速度非常快。然而，在面对大规模的数据集和高并发访问时，Elasticsearch的性能也可能受到一些影响。为了最大程度地提高Elasticsearch的性能，我们需要对索引进行优化。本篇博客将介绍Elasticsearch索引优化的几个关键
es在索引中自定义简单的分词器 Analyzer 扩展 PUT index1 { \\\"settings\\\": { \\\"analysis\\\": { \\\"analyzer\\\": { \\\"ik_max_word_expand\\\": { \\\"type\\\": \\\"custom\\\", \\\"char_filter\\\": \\\"html_strip\\\", \\\"tokenizer\\\": \\\"ik_max_word\\\" } } } } } 在索引中自定义简单的分
因为在操作中把maven仓库整个文件夹删了，重新建的文件夹，拉取的依赖，然后去看了下maven的东西，发现maven仓库的目录权限和其他不一样，猜测maven仓库目录可能没有写入的权限，尝试执行命令进行提权，然后打包，问题解决了。 另外如果是多模块项目，还可以尝试去排查
在使用VScode 在连接AutoDL 过程中一直连接不上，显示 Failed to parse remote port from server output 在网上查了很多资料，貌似的没啥用。和我有相同 error 的可以尝试修改setting.json 文件。 添加这条命令（我的json文件里面没有），如果有这条命令的话 将 false 改成 true即可。 修改完之后
执行docker-compose up时候，有时候会出现如下报错： failed to solve: rpc error: code = Unknown desc = failed to solve with frontend dockerfile.v0: failed to create LLB definition: unexpected status code [manifests latest]: 403 Forbidden 这个错误据说基本只出现在Windows端，查了一圈的资料，有说是因为win端必须显式声明
在调用es java客户端，执行新增es文档时报错：Unable to parse response body for Response 返回201，表示插入成功 可以在kibana查询新增数据 原因分析： 老版本es客户端无法解析新版es的返回，有可能是 spring-boot 版本低了，没有做这方面的处理（数据是能保存进 es 的，而且 e
报错信息： 此处是项目中使用 ES ，向其中插入数据 虽然项目报错，但是 ES 中成功存入了数据，且此处可以看到返回的是 200 OK 报错原因： 原因是因为 es 服务器的响应程序解析不了，有可能是 spring-boot 版本低了，没有做这方面的处理 我的 es 是 8.4.3 版本的，spring-boot 是 2.
Unable to parse response body org.elasticsearch.client.ResponseException: method [POST], host [http://xx.xxx.xxx.xx:9201], URI [/_bulk?timeout=1m], status line [HTTP/1.1 413 Request Entity Too Large] 因为 批量提交 提交内容请求实体太大超过了es中设置的最大值，Bulk 默认设置批量提交的数据量不能超过 100M 官网说明：
一般来说，如果vscode打开的是rust项目的根目录（即目录下有 Cargo.toml 和 src/ 文件），rust-analyzer插件可以识别到项目。 而如果rust项目只是vscode资源管理器打开的子目录，则有时会出现failed to find any projects in [AbsPathBuf xxx或者FetchWorkspaceError的报错，rust-analyzer也无法正常运行，如
前段时间在开发Spring Boot项目时，遇到了一个很烦人的错误，提示为\\\"org.springframework.web.multipart.MultipartException: Failed to parse multipart servlet request; nested exception is java.io.IOException: The temporary upload location\\\"。在经过仔细分析和排查后，我终于找到了解决办法。下面我将分享我解决这个
