随着数智化进程的加快
多元化、复杂化的场景持续涌现
大模型俨然成为当下产业、甚至整个智能时代
的支柱力量
越来越多的企业开始构建AI大模型
以应对全新的业务需求和挑战
作为实现大模型的重要工具
AI框架也逐渐进入了发展繁荣期
开始收获越来越多的关注
在中国这片土壤上发展自己的AI框架
已是人工智能领域的焦点话题
PART.1
AI框架：人工智能技术发展的基石
什么是AI框架？
AI框架是AI算法模型设计、训练和验证的一套标准接口、特性库和工具包，集成了算法的封装、数据的调用以及计算资源的使用，同时面向开发者提供了开发界面和高效的执行平台，是现阶段AI算法开发的必备工具。
AI框架的作用与价值
AI框架就类似Windows、安卓一般，是“AI领域的操作系统”，所有人工智能的算法及应用都要通过AI框架进行训练与部署。作为人工智能领域的“根技术”，AI框架在人工智能技术的发展中具有重要作用：
01
AI框架下接硬件、上承应用，是整个人工智能技术体系的核心，可实现AI算法工程化，提高人工智能学习效率、强化模型能力。
02
AI框架是智能应用快速落地的关键支撑者，是大规模并行计算的关键调度者，将主导智能经济时代各行各业细分场景。
03
AI框架将成为智能经济时代的操作系统，“AI框架+算力硬件”的组合在一定程度上决定了人工智能产业应用的主体技术路线。
AI框架在日常生活中的应用
科技终要服务于社会，随着相关技术的不断发展完善，AI框架现已在日常生活中得到广泛应用。
01
在交通领域
通过AI框架开发的深度学习算法可以检测车辆违停、逆行等违章现象；大部分交通摄像头也已植入AI框架，可以精准识别车辆的车型、车牌号、车内人员等信息，甚至在发生事故时自动报警，辅助交管部门进行交通管理。
02
在金融行业
大量银行通过AI框架综合分析用户数据，并根据社交关系建立图神经网络模型，更好地判断用户的信用与还款能力，便于精准服务、降低贷款风险。
随着人工智能技术的持续进步，深度学习算法将拥有更加广阔的应用。作为其底层技术基石，AI框架也会进一步融入我们的日常生活，使能千行百业呈现智能时代新风貌。
PART.2
昇思MindSpore：中国AI框架首选
Google的TensorFlow，和Meta的PyTorch两款AI框架起步早、发展快，目前已经占据了业界的主导地位。但国内也有一些厂商奋起直追，呈现出双寡头并驱下的多元发展态势，也涌现出一批以昇思MindSpore为代表的优秀AI框架。
昇思MindSpore是什么？
昇思MindSpore 是华为开源的新一代全场景AI框架，可以实现数据模型的训练－推理－全场景部署。大到地球系统模拟、自动驾驶，小到蛋白质结构预测，统统都可以通过昇思MindSpore实现。
为何选择昇思MindSpore？
01
开发体验简单
可帮助开发者实现网络自动切分，只需串行表达就能实现并行训练，极大降低大模型训练门槛与成本，简化开发流程。
02
充分发挥硬件潜能
特有图算融合网络性能优化技术，可充分发挥AI硬件算力，帮助开发者缩短训练时间，提升推理性能。
03
全场景快速部署
具备端云协同能力，端边云接口统一、模型统一无需转换，可在云、边缘和手机上快速部署，实现更好的资源利用和隐私保护，让开发者专注于AI应用的创造。
04
企业级可信能力
密态AI、对抗样本识别、差分隐私训练、系统资源强制隔离等多项技术加持，打造“模型‘偷’不走、隐私不泄露、模型抗攻击、OS级安全保护”四位一体的可信生态。
中国AI框架首选昇思MindSpore
2022年，中国信息通信研究院发布《AI框架发展白皮书》，指出昇思MindSpore作为国内优质AI框架代表，在Gitee千万个开源项目中综合排名第一，已是国内开源社区最活跃的AI框架，为学术科研与产业应用提供了重要的技术支撑。
作为新兴的AI框架，昇思MindSpore在行业赋能方面已有斐然成绩。截至2023年6月，MindSpore 社区下载量超495万，社区核心贡献者超18000名，昇思MindSpore 服务企业达5500多家，广泛应用于工业制造、金融、能源电力、交通、医疗等行业，现已成为国内大模型首选AI框架。
当AI遍布于生活生产的每一处细节
昇思MindSpore这样的AI框架
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