搜索引擎Elasticsearch基础与实践-Toy模板网

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了搜索引擎Elasticsearch基础与实践。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方，请大家不吝赐教，您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

倒排索引

将文档中的内容分词，然后形成词条。记录每条词条与数据的唯一表示如id的对应关系，形成的产物就是倒排索引，如下图：
搜索引擎Elasticsearch基础与实践,搜索引擎,elasticsearch

ElasticSearch数据的存储和搜索原理

搜索引擎Elasticsearch基础与实践,搜索引擎,elasticsearch
这里的索引库相当于mysql中的database。一个文档（document）是一个可被索引的基础信息单元。

查询逻辑：根据词条去匹配查询，可以对搜索关键字先分词在查询。es中自动会对词条排序，形成一个树形的结构

ElasticSearch概念

ElasticSearch是一个基于Lucene的搜索服务器
是一个分布式、高扩展、高实时的搜索与数据分析引擎
基于RESTfur web接口
流行的企业级搜索引警 Elasticsearch是用Java语言开发的，并作为Apache许可条款下的开放源码发布，是一种
ElasticSearch和MySql分工不同，MySQL负责存储数据，ElasticSearch负责搜索数据

应用场景

搜索:海量数据的查询
日志数据分析
实时数据分析

映射（maping）

相当于数据库的表结构，也就是定义不同字段的类型
搜索引擎Elasticsearch基础与实践,搜索引擎,elasticsearch
简单数据类型
1、字符串

text:会分词，不支持聚合
keyword:不会分词，将全部内容作为一个词条，支持聚合

2、数值
3、布尔 boolean
4、二进制 .binary
范国类型
integer range, float range, long range, double range, date range

复杂数据类型

数组:[]
对象:()

文档操作

添加文档，指定id
put 索引/_doc/id{添加内容}

添加文档，不指定id
post 索引/_doc{添加内容}

查询指定id的文档
get 索引/_doc/id

查询所有文档
get 索引/_doc/_search

IK分词器

java开发的轻量级的中文分词器

springboot整合es

1、引入es的RestHighLevelClient依赖：

<dependency>
    <groupId>org.elasticsearch.client</groupId>
    <artifactId>elasticsearch-rest-high-level-client</artifactId>
</dependency>

2、初始化RestHighLevelClient：
搜索引擎Elasticsearch基础与实践,搜索引擎,elasticsearch
导入client

@Autowiredprivate 
RestHighLevelClient client;

索引操作

操作索引对象的对象是indicesClient，使用create函数
参数：
Createindexrequest、请求类型
获取为getIndexrequest
删除为Deleteindexrequest
搜索引擎Elasticsearch基础与实践,搜索引擎,elasticsearch 也可以添加mapping

文档操作

获取操作文档的对象：indexrequest
添加需要在indexrequest中设定索引、id、以及添加的数据（JSON）
修改：indexrequest
查询：getrequest
搜索引擎Elasticsearch基础与实践,搜索引擎,elasticsearch

Bulk批量操作

搜索引擎Elasticsearch基础与实践,搜索引擎,elasticsearch

Elient.bulk(bulkRequest , RequestOptions.DEFAULT);

解释：
1、创建mybatis的map映射，并创建实例对象接收
2、查询mysql数据、存入到对象中
3、创建bulkrequest对象，操作批量操作
4、遍历查询结果，对不符合es映射规定的字段格式的进行转换、并添加到indexrequest中，在添加到bulkrequest中
6、调用client的bulk操作，批量插入

模糊查询

1、wildcard查询:会对查询条件进行分词。还可以使用通配符?(任意单个字符)和 * (0个或多个字符)
2、prefix查询:前缀查询

# wildcard 查询。查询条件分词，模糊查询
GET goods/_search
	"query":(
		"wildcard":{
			"title":
				"value":"华?

搜索引擎Elasticsearch基础与实践,搜索引擎,elasticsearch
java代码：

前缀查询;

搜索引擎Elasticsearch基础与实践,搜索引擎,elasticsearch

范围查询

搜索引擎Elasticsearch基础与实践,搜索引擎,elasticsearch java代码：
同样只需要修改query这个参数信息就行

布尔查询

脚本：
boolQuery:对多个查询条件连接。连接方式：
must (and):条件必须成立
must not (not):条件必须不成立
should (or):条件可以成立
filter: 条件必须成立，性能比must高。不会计算得分
搜索引擎Elasticsearch基础与实践,搜索引擎,elasticsearch

高亮查询

高亮的三要素：
高亮字段、前缀、后缀
搜索引擎Elasticsearch基础与实践,搜索引擎,elasticsearch
java代码：
1、设置高亮

//设置高亮
HighlightBuilder highlighter = new HighlightBuilder()://
设置三要素
highlighter.field("title");
highlighter.preTags("<font color='red'>");
highlighter.postTags("</font>");

2、用高亮的结果代替原有的结果

// 获取高亮结果，替换goods中的title
Map<String,HighlightField> highlightFields = hit,getHighlightFields().
HighlightField HighlightField = highlightFields.get("title");
Text[] fragments = HighlightField.fragments();//这里的fragments是表示我们的拿到是一个一个的高亮片段，包含了不同区域的高亮
//替换goods.setTitle(fragments[e].tostring()):

第二步为从查询到hit中的hightlight代替原有的字段

2、黑马头条es实践

2.1)搭建搜索微服务

（1）导入 heima-leadnews-search
（2）在heima-leadnews-service的pom中添加依赖

<!--elasticsearch-->
<dependency>
    <groupId>org.elasticsearch.client</groupId>
    <artifactId>elasticsearch-rest-high-level-client</artifactId>
    <version>7.4.0</version>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>org.elasticsearch.client</groupId>
    <artifactId>elasticsearch-rest-client</artifactId>
    <version>7.4.0</version>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>org.elasticsearch</groupId>
    <artifactId>elasticsearch</artifactId>
    <version>7.4.0</version>
</dependency>

（3）nacos配置中心leadnews-search

spring:
  autoconfigure:
    exclude: org.springframework.boot.autoconfigure.jdbc.DataSourceAutoConfiguration
elasticsearch:
  host: 192.168.200.130
  port: 9200

2.2) 搜索接口定义

package com.heima.search.controller.v1;

import com.heima.model.common.dtos.ResponseResult;
import com.heima.model.search.dtos.UserSearchDto;
import org.springframework.web.bind.annotation.PostMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestBody;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;

import java.io.IOException;

@RestController
@RequestMapping("/api/v1/article/search")
public class ArticleSearchController {


    @PostMapping("/search")
    public ResponseResult search(@RequestBody UserSearchDto dto) throws IOException {
        return null;
    }
}

UserSearchDto

package com.heima.model.search.dtos;

import lombok.Data;

import java.util.Date;


@Data
public class UserSearchDto {

    /**
    * 搜索关键字
    */
    String searchWords;
    /**
    * 当前页
    */
    int pageNum;
    /**
    * 分页条数
    */
    int pageSize;
    /**
    * 最小时间
    */
    Date minBehotTime;

    public int getFromIndex(){
        if(this.pageNum<1)return 0;
        if(this.pageSize<1) this.pageSize = 10;
        return this.pageSize * (pageNum-1);
    }
}

2.3) 业务层实现

创建业务层接口：ApArticleSearchService

package com.heima.search.service;

import com.heima.model.search.dtos.UserSearchDto;
import com.heima.model.common.dtos.ResponseResult;

import java.io.IOException;

public interface ArticleSearchService {

    /**
     ES文章分页搜索
     @return
     */
    ResponseResult search(UserSearchDto userSearchDto) throws IOException;
}

实现类：

package com.heima.search.service.impl;

import com.alibaba.fastjson.JSON;
import com.heima.model.common.dtos.ResponseResult;
import com.heima.model.common.enums.AppHttpCodeEnum;
import com.heima.model.search.dtos.UserSearchDto;
import com.heima.model.user.pojos.ApUser;
import com.heima.search.service.ArticleSearchService;
import com.heima.utils.thread.AppThreadLocalUtil;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.apache.commons.lang3.StringUtils;
import org.elasticsearch.action.search.SearchRequest;
import org.elasticsearch.action.search.SearchResponse;
import org.elasticsearch.client.RequestOptions;
import org.elasticsearch.client.RestHighLevelClient;
import org.elasticsearch.common.text.Text;
import org.elasticsearch.index.query.*;
import org.elasticsearch.search.SearchHit;
import org.elasticsearch.search.builder.SearchSourceBuilder;
import org.elasticsearch.search.fetch.subphase.highlight.HighlightBuilder;
import org.elasticsearch.search.sort.SortOrder;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Service;

import java.io.IOException;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.Map;

@Service
@Slf4j
public class ArticleSearchServiceImpl implements ArticleSearchService {

    @Autowired
    private RestHighLevelClient restHighLevelClient;

    /**
     * es文章分页检索
     *
     * @param dto
     * @return
     */
    @Override
    public ResponseResult search(UserSearchDto dto) throws IOException {

        //1.检查参数
        if(dto == null || StringUtils.isBlank(dto.getSearchWords())){
            return ResponseResult.errorResult(AppHttpCodeEnum.PARAM_INVALID);
        }

        //2.设置查询条件
        SearchRequest searchRequest = new SearchRequest("app_info_article");
        SearchSourceBuilder searchSourceBuilder = new SearchSourceBuilder();

        //布尔查询
        BoolQueryBuilder boolQueryBuilder = QueryBuilders.boolQuery();

        //关键字的分词之后查询
        QueryStringQueryBuilder queryStringQueryBuilder = QueryBuilders.queryStringQuery(dto.getSearchWords()).field("title").field("content").defaultOperator(Operator.OR);
        boolQueryBuilder.must(queryStringQueryBuilder);

        //查询小于mindate的数据
        RangeQueryBuilder rangeQueryBuilder = QueryBuilders.rangeQuery("publishTime").lt(dto.getMinBehotTime().getTime());
        boolQueryBuilder.filter(rangeQueryBuilder);

        //分页查询
        searchSourceBuilder.from(0);
        searchSourceBuilder.size(dto.getPageSize());

        //按照发布时间倒序查询
        searchSourceBuilder.sort("publishTime", SortOrder.DESC);

        //设置高亮  title
        HighlightBuilder highlightBuilder = new HighlightBuilder();
        highlightBuilder.field("title");
        highlightBuilder.preTags("<font style='color: red; font-size: inherit;'>");
        highlightBuilder.postTags("</font>");
        searchSourceBuilder.highlighter(highlightBuilder);


        searchSourceBuilder.query(boolQueryBuilder);
        searchRequest.source(searchSourceBuilder);
        SearchResponse searchResponse = restHighLevelClient.search(searchRequest, RequestOptions.DEFAULT);


        //3.结果封装返回

        List<Map> list = new ArrayList<>();

        SearchHit[] hits = searchResponse.getHits().getHits();
        for (SearchHit hit : hits) {
            String json = hit.getSourceAsString();
            Map map = JSON.parseObject(json, Map.class);
            //处理高亮
            if(hit.getHighlightFields() != null && hit.getHighlightFields().size() > 0){
                Text[] titles = hit.getHighlightFields().get("title").getFragments();
                String title = StringUtils.join(titles);
                //高亮标题
                map.put("h_title",title);
            }else {
                //原始标题
                map.put("h_title",map.get("title"));
            }
            list.add(map);
        }

        return ResponseResult.okResult(list);

    }
}

2.4) 控制层实现

新建控制器ArticleSearchController

package com.heima.search.controller.v1;

import com.heima.model.common.dtos.ResponseResult;
import com.heima.model.search.dtos.UserSearchDto;
import com.heima.search.service.ArticleSearchService;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.PostMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestBody;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;

import java.io.IOException;

@RestController
@RequestMapping("/api/v1/article/search")
public class ArticleSearchController {

    @Autowired
    private ArticleSearchService articleSearchService;

    @PostMapping("/search")
    public ResponseResult search(@RequestBody UserSearchDto dto) throws IOException {
        return articleSearchService.search(dto);
    }
}

3.5.5) 测试

需要在app的网关中添加搜索微服务的路由配置

#搜索微服务
- id: leadnews-search
 uri: lb://leadnews-search
 predicates:
   - Path=/search/**
 filters:
   - StripPrefix= 1

新增文章同步添加索引

搜索引擎Elasticsearch基础与实践,搜索引擎,elasticsearch
1、把SearchArticleVo放到model工程下
2、文章微服务的ArticleFreemarkerService中的buildArticleToMinIO方法中收集数据并发送消息

    @Autowired
    private KafkaTemplate<String,String> kafkaTemplate;

    /**
     * 送消息，创建索引
     * @param apArticle
     * @param content
     * @param path
     */
    private void createArticleESIndex(ApArticle apArticle, String content, String path) {
        SearchArticleVo vo = new SearchArticleVo();
        BeanUtils.copyProperties(apArticle,vo);
        vo.setContent(content);
        vo.setStaticUrl(path);

        kafkaTemplate.send(ArticleConstants.ARTICLE_ES_SYNC_TOPIC, JSON.toJSONString(vo));
    }

3、文章微服务集成kafka发送消息

kafka:
    bootstrap-servers: 192.168.200.130:9092
    producer:
      retries: 10
      key-serializer: org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer
      value-serializer: org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer

4、搜索微服务中添加kafka的配置,nacos配置如下

spring:
  kafka:
    bootstrap-servers: 192.168.200.130:9092
    consumer:
      group-id: ${spring.application.name}
      key-deserializer: org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer
      value-deserializer: org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer

5.定义监听接收消息,保存索引数据文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-759734.html

@Component
@Slf4j
public class SyncArticleListener {

    @Autowired
    private RestHighLevelClient restHighLevelClient;

    @KafkaListener(topics = ArticleConstants.ARTICLE_ES_SYNC_TOPIC)
    public void onMessage(String message){
        if(StringUtils.isNotBlank(message)){

            log.info("SyncArticleListener,message={}",message);

            SearchArticleVo searchArticleVo = JSON.parseObject(message, SearchArticleVo.class);
            IndexRequest indexRequest = new IndexRequest("app_info_article");
            indexRequest.id(searchArticleVo.getId().toString());
            indexRequest.source(message, XContentType.JSON);
            try {
                restHighLevelClient.index(indexRequest, RequestOptions.DEFAULT);
            } catch (IOException e) {
                e.printStackTrace();
                log.error("sync es error={}",e);
            }
        }

    }

到了这里，关于搜索引擎Elasticsearch基础与实践的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容，请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章，希望大家以后多多支持TOY模板网！