使用ubuntu cuda11.2安装pytorch

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了使用ubuntu cuda11.2安装pytorch。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

在使用镜像新建了一个cuda11.2-python3.9 容器配置环境的过程中需要安装PyTorch。一开始我直接使用 pip install torch 来进行安装,但是运行程序时出现报错:

RuntimeError: The NVIDIA driver on your system is too old (found version 11020). Please update your GPU driver by downloading and installing a new version from the URL: http://www.nvidia.com/Download/index.aspx Alternatively, go to: https://pytorch.org to install a PyTorch version that has been compiled with your version of the CUDA driver.

这个错误表明目前系统上安装的 NVIDIA 驱动程序版本太旧,不满足 PyTorch 对 cuda驱动程序的要求。根据提示我们可以选择更新NVIDIA 驱动,或者安装适当版本的PyTorch。这里我选择了更新PyTorch。

首先通过 nvcc -V 指令查看cuda版本,得知为版本11.2

在官方安装pytorch2.0的文档中,最低cuda版本为11.8.因此我们需要安装一个旧版pytorch

在官方的旧版pytorch与cuda版本对应中可以找到支持版本11.2以下的最高版本是v1.12.1,通过安装指令:文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-759968.html

# CUDA 10.2
conda install pytorch==1.12.1 torchvision==0.13.1 torchaudio==0.12.1 cudatoolkit=10.2 -c pytorch

到了这里,关于使用ubuntu cuda11.2安装pytorch的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处: 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请点击违法举报进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

领支付宝红包 赞助服务器费用

相关文章

  • python pytorch-GPU 环境搭建 (CUDA 11.2)

    如下图所示,为 pytorch 或 tensorflow 的环境搭建逻辑 一般情况下,我们需要按照如下顺序考虑我们该安装哪个版本的 cuda 以及 安装哪个版本的 pytorch 通过下述cmd命令行 如果已安装cuda,则如下图所示,可知悉安装的cuda版本 1. 通过以下cmd命令行获悉 最高能安装的cuda版本 结果如

    2024年02月06日
    浏览(44)
  • 构建Docker基础镜像(ubuntu20.04+python3.9.10+pytorch-gpu-cuda11.8)

    内容如下 访问官网下载页 https://www.python.org/downloads/release/python-3910/ 下拉选择 Gzipped 包 ps:创建镜像名为 ub2004py3910pytorchgpucuda118 标签为 latest 的镜像,从当前路径下的 DockerFile 文件打包

    2024年02月05日
    浏览(81)
  • 【超简易安装】在linux集群服务器上使用conda安装高版本cuda(cuda-11.8)和pytorch2.0

    由于项目代码要求pytorch2.0版本,而pytorch2.0版本需要cuda11.8,高于我之前的11.0的cuda版本。 因此考虑使用conda新建一个虚拟环境,在里面使用高版本的cuda和pytorch。 我使用的是lunix多人集群服务器。集群服务器需要用作业调度系统,也就是bsub命令之后才能提交作业,运行任务。

    2024年03月17日
    浏览(65)
  • 【深度学习环境配置】ubuntu 20.04+4060 Ti+CUDA 11.8+pytorch(装机、显卡驱动、CUDA、cudnn、pytorch)

    【深度学习环境配置】ubuntu 20.04+4060 Ti+CUDA 11.8+pytorch(装机、显卡驱动、CUDA、cudnn、pytorch) 📆 安装时间 2023.11.08-2023.11.10 Windows 和 Ubuntu 双系统的安装和卸载 B站教程 【本文基本上跟这个详细教程一致,优先推荐看这个!】ubuntu20.04 下深度学习环境配置 史上最详细教程 【精

    2024年02月04日
    浏览(59)
  • CUDA11.1对应pytorch安装

    看了好多篇文章,尝试了好多次pytorch的安装,终于成功了 ,下面记录成功的安装方法。 1.1确定cuda版本 首先应当确定自己电脑的cuda版本,根据电脑显卡cuda的版本选择应当安装的cuda,可以在命令行中输入nvidia-smi查看显卡信息 可以看到CUDA的版本为11.1,即11.1以下的版本都可以

    2023年04月08日
    浏览(41)
  • 【Python】CUDA11.7/11.8安装PyTorch三件套

    CUDA11.7,在终端中输入以下指令: CUDA11.8,在终端中输入以下指令: 检查PyTorch是否安装成功: 【Python】查看Python PyTorch Torchvision版本_ericdiii的博客-CSDN博客_python查看pytorch版本 1. 查看Python版本:方法一:终端中输入:python -V方法二:进入Python环境python输入import sysprint(sys.versio

    2024年02月11日
    浏览(50)
  • Windows11 安装 CUDA/cuDNN+Pytorch

    一、准备工作: 查看torch版本:进入python交互环境: 查看cuda版本:CMD窗口  如果版本不一致,需要卸载再重装。 二、安装 Windows 安装 CUDA/cuDNN - 知乎 medium - Install CUDA On Windows: The Definitive Guidemedium - Installing CUDA and cuDNN on windows 10windows下安装配置cudn和cudnn版本对应关系需要注意

    2024年02月09日
    浏览(59)
  • 【Win 11】Pytorch-CUDA版 安装指南

    笔者在很久之前就装过Pytorch,但当时装的是CPU版本,今天尝试装GPU版本,几经波折,总结一些问题在此,以少走弯路。 1. 查看自己的CUDA版本 对于英伟达30系显卡,算力达到8.x,一般需要适配11.x的CUDA。自己可以针对性根据自己的显卡算力查看适配的CUDA。 按下WIN+R键,输入

    2024年02月04日
    浏览(37)
  • win11 + insightface + pytorch + CUDA + cuDNN 实战安装

    安装攻关秘籍,步骤如下: 第一步. 下载 pycharm 社区版 官网在这里:https://www.jetbrains.com/pycharm/download/?section=windows 第二步. 下载 anaconda (最新版) // 参考下面文章来执行安装anaconda Windows下Miniconda+Pytorch+Pycharm开发环境搭建指南 第三步. 配置 anaconda 的path和加速下载源 加速下载源

    2024年01月17日
    浏览(38)
  • ubuntu 安装 多版本 cuda 11.4 11.8

    显卡 rtx3060,笔记本已经安装了 cuda 11.4 和 对应的cudnn;现在想要安装 cuda 11.8 和 cudnn 8.8 原理:  新的 driver 可以 兼容 旧的 cuda sdk;              旧的 driver 不能 兼容 新的cuda sdk; 下载 cuda 11.8 清理旧的driver 开始安装 cuda 11.8 选项选择: continue accept yes(/usr/local/cuda  -  ne

    2023年04月10日
    浏览(47)

觉得文章有用就打赏一下文章作者

支付宝扫一扫打赏

博客赞助

微信扫一扫打赏

请作者喝杯咖啡吧~博客赞助

支付宝扫一扫领取红包,优惠每天领

二维码1

领取红包

二维码2

领红包