Linux服务器快速安装FastGPT知识库问答系统-Toy模板网

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了Linux服务器快速安装FastGPT知识库问答系统。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方，请大家不吝赐教，您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

最近开始体验FastGPT知识库问答系统，参考官方文档，在自己的阿里云服务器使用Docker Compose快速完成了部署。
环境说明：阿里云ECS，2核8G，X86架构，CentOS 7.9操作系统。文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-760142.html

Docker与Docker-Compose安装

1.登录服务器，执行相关命令完成安装。

# 安装Docker
curl -fsSL https://get.docker.com | bash -s docker --mirror Aliyun

# 启动docker，并设置开机自启动
systemctl enable --now docker

# 安装成功后，可以查看已安装Docker版本
docker -v

# 安装Docker-Compose(版本各位自己根据情况选择)
curl -L https://github.com/docker/compose/releases/download/v2.20.3/docker-compose-linux-x86_64 -o /usr/local/bin/docker-compose

# 为docker-compose添加可执行权限
chmod +x /usr/local/bin/docker-compose

# 安装完成后，可以查看已安装Docker-Compose版本
docker-compose -v

# 如果提示 "docker-compose: 未找到命令" 找不到，可以执行以下命令查看Docker-Compose版本
docker compose version

FastGPT安装

1.登录服务器，在/mnt目录(可以自己选择)下创建fastgpt目录，并下载FastGPT的docker-compose.yml文件。

# 创建安装部署目录
mkdir /mnt/fastgpt

# 切换到该目录
cd /mnt/fastgpt

# 下载docker-compose.yml
curl -O https://raw.githubusercontent.com/labring/FastGPT/main/files/deploy/fastgpt/docker-compose.yml

2.配置root用户密码，以及OpenAI接口地址和API key。关于如何解决访问OpenAI接口的问题，我在前面的文章已经写过，如有问题可留言。

# 编辑docker-compose.yml
vi docker-compose.yml
     
		 # root用户密码
     - DEFAULT_ROOT_PSW=password

      # 修改OpenAI接口地址和API key
      - OPENAI_BASE_URL=https://ai.yourdomain.com/v1
      - CHAT_API_KEY=sk-123

TIPS：运行端口各位根据自己实际情况调整

3.配置PostgreSQL和MongoDB连接信息(可选)，因为FastGPT官方提供的docker-compose.yml文件已经包含了PostgreSQL和MongoDB的配置，如果大家有需要使用独立的PostgreSQL和MongoDB就需要单独配置。关于PostgreSQL和MongoDB的安装，我在前面的文章也写过，如有问题可留言。

# 编辑docker-compose.yml
vi docker-compose.yml

      # MongoDB配置
      - MONGODB_URI=mongodb://username:password@127.0.0.1:27017/fastgpt
      # PostgreSQL配置
      - PG_URL=postgresql://username:password@127.0.0.1:5432/fastgpt

# TIPS：如果使用了自定义的PostgreSQL和MongoDB，请注释或删除掉docker-compose.yml中postgresql和mongodb容器配置。

启动和体验

1.拉取镜像并启动FastGPT。

# 拉取镜像，如果docker-compose命令找不到，请使用docker compose pull
docker-compose pull

# 启动FastGPT，如果docker-compose命令找不到，请使用docker compose up -d
docker-compose up -d