如何使用 Helm 在 K8s 上集成 Prometheus 和 Grafana

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了如何使用 Helm 在 K8s 上集成 Prometheus 和 Grafana｜Part 1。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方，请大家不吝赐教，您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

本系列将分成三个部分，您将学习如何使用 Helm 在 Kubernetes 上集成 Prometheus 和 Grafana，以及如何在 Grafana 上创建一个简单的控制面板。Prometheus 和 Grafana 是 Kubernetes 最受欢迎的两种开源监控工具。学习如何使用 Helm 集成这两个工具，使您能够轻松监控 Kubernetes 集群并排除故障。您还可以更深入地了解集群的健康状况和性能，它将跟踪 Kubernetes 集群上的资源和性能指标。

如前所述，Prometheus 和 Grafana 是用于监控容器编排平台的流行工具。最流行的两个容器编排工具是 Docker Swarm 和 Kubernetes。第一部分将为您介绍使用 Prometheus 和 Grafana 的前提条件，了解什么是 Prometheus 和 Grafana等。

前提条件

要跟上本指南，你需要：

安装 Docker：要在你的机器上安装 Docker，请查看 Docker 官方文档 https://www.docker.com/。
安装 Kubectl：这可以让你与 Kubernetes 集群通信。要在本地机器上安装 Kubectl 工具，请遵循 Kubectl 官方文档指南 https://kubernetes.io/docs/tasks/tools/。
掌握 Kubernetes 的基本知识：请确保你对 Kubernetes 有一定的了解。您可以阅读 Kubernetes 官方文档 https://kubernetes.io/ 来学习 K8s 相关知识。
建立 Kubernetes 集群：在Kubernetes 集群上安装 Prometheus 和 Grafana。本指南将使用 Minikube （快速指南 https://minikube.sigs.k8s.io/docs/start/）。这是一个免费的本地 Kubernetes 集群。

什么是 Prometheus？

Prometheus 是一款开源 DevOps 工具。它为 Kubernetes 等容器编排平台提供监控和实时警报功能，以时间序列数据的形式收集和存储来自平台的指标。其次，它具有监控容器编排平台的开箱即用功能，并且是 Grafana 等其他数据可视化库的数据源。

Prometheus 从 Kubernetes 集群收集的指标包括：

Kubernetes 集群健康状况。
CPU 状态
内存使用情况
Kubernetes 节点状态。
潜在性能瓶颈报告。
性能指标
服务器资源

什么是 Grafana？

Grafana 是一款用于分析和交互式可视化的多平台、开源在线应用程序。当你将它连接到受支持的数据源（如 Prometheus）时，它能提供：

交互式控制面板
交互式图表
可视化图表
网络告警

无论数据源是什么，Grafana 都能为您查询、可视化和理解您的指标。除了 Prometheus，Grafana 还支持其他几个数据源，例如：

InfluxDB
AzureMonitor
Datadog
Graphite
AWS CloudWatch。
PostgreSQL
Microsoft SQL Server (MSSQL)。
Elasticsearch
Google Cloud Monitoring
MySQL
Alertmanager
Loki

您可以选择从头开始创建控制面板，或者导入 Grafana 已经提供的控制面板，并对其进行定制以满足您的需求。大多数 DevOps 专业人员都使用 Grafana 和 Prometheus 来创建具有数据可视化控制面板的强大时序数据库。

在这里，我们将创建一个仪表板，用于可视化从 Prometheus 数据源收集的指标。

Prometheus 的架构

下图显示了 Prometheus 的组件和工作原理：

如何使用 Helm 在 K8s 上集成 Prometheus 和 Grafana｜Part 1

这些都是 Prometheus 的组件：

Prometheus Server是 Prometheus 架构的核心组件。它是实际监控工作进行的地方。
Alertmanager 通过电子邮件和其他通信渠道（如 Slack）向用户发送告警。
Pushgateway 可支持临时任务。它允许用户将时间序列数据推送到 Prometheus 目标。它还能处理短期任务的指标。

Prometheus 服务器可进一步分为三个组件：

Data Retrieval Worker 从容器编排平台中抓取并收集度量数据。然后，它将指标转换为时间序列数据。它从许多来源收集指标，这些来源在其设置中指定。
Time Series Database 存储来自数据检索组件的时间序列数据。
HTTP Server 响应时间序列数据的请求和 PromQL 查询。然后，它将信息显示在网络用户界面或仪表板上。它既可以使用 Grafana 等第三方平台，也可以使用内置的 Prometheus Web UI。

设置 Prometheus 和 Grafana 以监控容器编排平台的好处

设置 Prometheus 和 Grafana 进行监控能给我们带来很多好处：

可以获得一套完整的端到端解决方案，用于观察和监控 Kubernetes 集群。
可以使用 Prometheus PromQL 查询语言查询指标。
如果你有一个微服务架构，Prometheus 会同时跟踪你的所有微服务。
当某个服务出现故障时，会立即发出警报。
Grafana 仪表盘提供集群的性能和健康状况报告。

在 Kubernetes 上集成 Prometheus 和 Grafana 时，开发人员普遍采用两种方法：

手动 Kubernetes 部署：在这种方法中，开发人员需要编写 Kubernetes 部署和服务 YAML 文件。需要为 Prometheus 和 Grafana 应用程序编写 YAML。在 YAML 文件中，指定在 Kubernetes 上集成 Prometheus 和 Grafana 的所有配置。然后，把这些文件部署到 Kubernetes 集群，以便 Prometheus 和 Grafana 正常工作。不过这种方法的弊端是开发人员可能会有很多 YAML 文件，这对大多数 DevOps 实践者来说都是令人厌烦的。如果在任何 YAML 文件中出错，将无法在 Kubernetes 上集成 Prometheus 和 Grafana。
使用 Helm：这是将应用容器部署到 Kubernetes 的最简单易行的方法。Helm 是 Kubernetes 的官方软件包管理器。有了 Helm，你可以简化 Kubernetes 应用程序的安装、部署和管理。Helm 将 Kubernetes 应用程序打包并捆绑到 Helm Chart中。

Helm Chart是所有 YAML 文件的集合：