【ELK04】ES 分词计算、IK分词器安装使用手册和热词动态更新

10月前作者：Alex_81D 分类：Toy博客阅读(36) 违法举报

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了【ELK04】ES 分词计算、IK分词器安装使用手册和热词动态更新。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方，请大家不吝赐教，您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

本小结主要了解的内容是：

了解分词器的概念
掌握IK分词器和热词配置

1.分词

ES中为了方便查询,提供多维度的查询功能,对存储在索引中的文档进行分词计算,但是文本内容不同,类型不同,语言不同分词计算逻辑就不会一样.

1.1概括

文本分析使Elasticsearch能够执行全文搜索，其中搜索返回所有相关结果，而不仅仅是精确匹配.如果您搜索"王者荣耀"，您可能希望包含"王者","荣耀"和"王者荣耀"的文档，还可能希望包含相关"王"或"者"的文档。

Tokenization

该过程将文本拆分成一小块一小块,这一小块内容称之为token,大多数情况下一个token代表着一个词语;

Normalization

词条化允许在单个术语上进行匹配，但是每个标记仍然是字面上匹配的。这就意味着:

搜索"Quick"不会匹配"quick",即使你觉得或希望这样

虽然"fox"和"foxes"有着相同的词根，但是对于fox的搜索并不匹配foxes，反之亦然。

搜索"jumps"不会匹配"leaps",他们不同根,但是同义.

这些问题可以通过Normalizatin解决,将词条规范化标记.这就允许你不仅能使用精确的匹配搜索,还可以使用相关性查询.

1.2分词器

应对不同的分词计算逻辑,ES中使用了不同的底层的分词器.

standard analyzer

这是一个标准分词器,文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-760264.html

到了这里，关于【ELK04】ES 分词计算、IK分词器安装使用手册和热词动态更新的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容，请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章，希望大家以后多多支持TOY模板网！

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