ROS高效进阶第五章 -- 机器人语音交互之ros集成科大讯飞中文语音库,实现语音控制机器人小车

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了ROS高效进阶第五章 -- 机器人语音交互之ros集成科大讯飞中文语音库,实现语音控制机器人小车。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

1 背景和资料

从本文开始,我们将用两篇文章学习机器人语音交互。本文作为第一篇,将在ros上集成科大讯飞的中文语音库,实现语音控制机器人小车运动。至于语音识别和语音合成的原理,本文并不深究,读者可以自行搜索相关的文章介绍。这里提醒,本文的测试环境是ubuntu20.04 + ros noetic。
本文参考资料如下:
(1)《ROS机器人开发实践》胡春旭 第8章
(2)讯飞语音识别和唤醒开发示例
(3)讯飞语音听写 Linux SDK 文档
(4)ROS高效入门第二章 – 基本概念和常用命令学习,基于小乌龟样例
(5)ROS高效进阶第三章 – 以差速轮式机器人为例,使用Gazebo构建机器人仿真平台

2 正文

2.1 下载科大讯飞语音库

(1)首先登陆讯飞开放平台:讯飞开放平台 ,注册后,点击控制台进入。
(2)然后创建应用并下载linux sdk,更具体的操作可以参考:讯飞语音识别和唤醒开发示例
语音导盲ros,机器人,交互,xcode
(3)最后得到自己专属的sdk,如我本人的:Linux_iat1227_tts_online1227_bb839ccf.zip,其中 bb839ccf 是专属bb839ccf。下面我们将把这套 sdk 集成到 robot_voice 样例中,这里不对这个 zip 包内容进行展开讲解。

2.2 robot_voice 之语音控制机器人小车移动样例

(1)robot_voice 样例,我们将实现两个应用,第一个就是本文的语音控制机器人小车移动,拓扑图如下:

voice_detector:负责语音识别,将语音转换为文字,并作为 client,通过 human_chatter 服务,发给 robot_controller 。
robot_controller:作为 human_chatter 服务 server,接收 voice_detector 发来的文字化的指令,并生成对应的语音播报文字和控车命令。前者通过 str2voice 服务,发给 voice_creator,后者通过 /cmd_vel topic,发给 mbot_gazebo。
voice_creator:作为 str2voice 服务server,接收 robot_controller 发来的语音播报文字,合成语音文件并播放。
mbot_gazebo:作为机器人小车,接收 /cmd_vel topic,并调整运动状态。
补充:关于ros的服务机制,可以参考本人ROS高效入门博客第二章的2.6节: ROS高效入门第二章 – 基本概念和常用命令学习,基于小乌龟样例
(2)安装环境:

unzip Linux_iat1227_tts_online1227_bb839ccf.zip
sudo cp libs/x64/libmsc.so /usr/lib/
sudo apt update
sudo apt install sox
sudo apt install libsox-fmt-all

SoX, 全称 Sound eXchange,被官方称为 “the Swiss Army knife of audio manipulation”。
它是一个强大的用于转换和处理声音文件的库。因其操作简单且功能强大,广泛应用在音频数据的处理和分析中。
除此之外,本人在编译讯飞样例时,遇到了:

linuxrec.c:12:10: fatal error: alsa/asoundlib.h: No such file or directory

解决方式是:

sudo apt-get install libasound2-dev

ALSA,全称Advanced Linux Sound Architecture (ALSA) 库,用于处理音频设备。
(3)创建 robot_voice 及相关文件

cd ~/catkin_ws/src
catkin_create_pkg robot_voice roscpp rospy std_msgs geometry_msgs message_generation message_runtime

cd robot_voice 
mkdir srv launch
touch srv/StringToVoice.srv launch/voice_control_robot.launch
touch src/voice_detector.cpp src/robot_controller.cpp src/voice_creator.cpp
mkdir ifly_voice include/ifly_voice

请将 Linux_iat1227_tts_online1227_bb839ccf.zip 中的相关文件,分别移入相关目录,供编译使用,如下图:
语音导盲ros,机器人,交互,xcode
(4)voice_detector.cpp

#include <ros/ros.h>
#include <stdio.h>
#include <signal.h>
#include <stdlib.h>
#include <string.h>
#include <unistd.h>
#include "ifly_voice/qisr.h"
#include "ifly_voice/qtts.h"
#include "ifly_voice/msp_cmn.h"
#include "ifly_voice/formats.h"
#include "ifly_voice/msp_errors.h"
#include "ifly_voice/speech_recognizer.h"
#include <std_msgs/String.h>
#include <robot_voice/StringToVoice.h>

class Helper {
public:
  static void SignalHandler(int signal) {
      ROS_INFO("\nCaught signal %d. Exiting gracefully...\n", signal);
      exit(0);
  }
};

class VoiceDetector {
public:
  VoiceDetector() {
    ROS_INFO("VoiceDetector Constructor");
  }
  ~VoiceDetector() {
    ROS_INFO("VoiceDetector Destructor");
  }

  int Init() {
    int ret = MSP_SUCCESS;
    ret = MSPLogin(NULL, NULL, login_params_.c_str());
    if (MSP_SUCCESS != ret)	{
      ROS_ERROR("MSPLogin failed , Error code %d", ret);
      MSPLogout(); // Logout...
      return -1;
    }    
    ROS_INFO("VoiceDetector MSP Login for update, waiting for seconds...");
    return 0;
  }

  static void JoinTxt(const char *result, char is_last) {
    if (result) {
      std::string slice_txt = result;
      VoiceDetector::voice_txt_ += slice_txt;
    }
    if (is_last) {
      printf("voice txt : %s\n", VoiceDetector::voice_txt_.c_str());
    }
  }

  static void InitSpeech() {
    VoiceDetector::voice_txt_ = "";
    printf("clear cache, start Listening...\n");
  }

  static void EndSpeech(int reason) {
    if (reason == END_REASON_VAD_DETECT) {
      printf("\nSpeaking done \n");
    } else {
      printf("\nRecognizer error %d\n", reason);
    }
  }

  int SpeechOnce() {
    int ret;
    int i = 0;
    struct speech_rec iat;

    struct speech_rec_notifier recnotifier = {
      JoinTxt,
      InitSpeech,
      EndSpeech
    };

    ret = sr_init(&iat, session_begin_params_.c_str(), SR_MIC, &recnotifier);
    if (ret) {
      ROS_ERROR("speech recognizer init failed");
      return -1;
    }

    ret = sr_start_listening(&iat);
    if (ret) {
      printf("start listen failed %d\n", ret);
    }

    /* demo 15 seconds recording */
    sleep(10);

    ret = sr_stop_listening(&iat);
    if (ret) {
      printf("stop listening failed %d\n", ret);
    }

    sr_uninit(&iat);
    return 0;
  }

  static std::string get_voice_txt_() {
    return voice_txt_;
  }

private:
	const std::string login_params_ = "appid = bb839ccf, work_dir = .";
	const std::string session_begin_params_ =
		"sub = iat, domain = iat, language = zh_cn, "
		"accent = mandarin, sample_rate = 16000, "
		"result_type = plain, result_encoding = utf8";

  const uint32_t	BufferSize = 4096;
  uint64_t g_buffersize = BufferSize;
  static std::string voice_txt_;
};

std::string VoiceDetector::voice_txt_ = "";

int main(int argc, char* argv[]) {
  int ret = 0;
  ros::init(argc, argv, "voice_detector");
  ros::NodeHandle nh;
  // 创建 human_chatter 服务client
  ros::ServiceClient client_ = nh.serviceClient<robot_voice::StringToVoice>("human_chatter");

  if (signal(SIGINT, Helper::SignalHandler) == SIG_ERR) {
    return -1;
  }

  VoiceDetector vd;
  ret = vd.Init();
  if (ret < 0) {
    return -1;
  }
  
  while (1) {
  	// 一次聆听
    ret = vd.SpeechOnce();
    if (ret < 0) {
      return -1;
    }
	// 获取当次聆听得到的内容
    std::string voice_txt = VoiceDetector::get_voice_txt_();
    if (voice_txt == "") {
      printf("voice_txt is empty, do not send chatter\n");
      continue;
    } else if (voice_txt.find("结束") != std::string::npos) {
      break;
    }
	// 通过 human_chatter 服务,发给robot_controller,处理成功后,进入下一轮
    robot_voice::StringToVoice::Request req;
    robot_voice::StringToVoice::Response resp;
    req.data = voice_txt;
    bool ok = client_.call(req, resp);
    if (ok) {
      printf("send human_chatter service success: %s\n", req.data.c_str());
    } else {
      printf("failed to send human_chatter service\n");
    }
  }

  ros::spin();
  return 0;
}

(5)robot_controller.cpp

#include <stdio.h>
#include <signal.h>
#include <stdlib.h>
#include <string.h>
#include <unistd.h>

#include <ros/ros.h>
#include <std_msgs/String.h>
#include <geometry_msgs/Twist.h>
#include <robot_voice/StringToVoice.h>


class RobotController {
public:
  RobotController() {
    ROS_INFO("RobotController Constructor");
  }

  ~RobotController() {
    ROS_INFO("RobotController Destructor");
  }

  int Init(ros::NodeHandle& nh) {
    cmd_pub_ = nh.advertise<geometry_msgs::Twist>("/cmd_vel", 1000);
    client_ = nh.serviceClient<robot_voice::StringToVoice>("str2voice");
    return 0;
  }

  void ToDownstream(const std::string& answer_txt, float linear_x, float angular_z) {
  	// 通过 str2voice 服务和 /cmd_vel topic向下游 voice_creator 和 mbot_gazebo 发送
    robot_voice::StringToVoice::Request req;
    robot_voice::StringToVoice::Response resp;
    req.data = answer_txt;

    bool ok = client_.call(req, resp);
    if (ok) {
      printf("send str2voice service success: %s, and pub cmd_vel\n", req.data.c_str());
       geometry_msgs::Twist msg;
       msg.linear.x = linear_x;
       msg.angular.z = angular_z;
       cmd_pub_.publish(msg);
    } else {
      ROS_ERROR("failed to send str2voice service");
    }
  }

  bool ChatterCallbback(robot_voice::StringToVoice::Request &req, robot_voice::StringToVoice::Response &resp) {
    printf("i received: %s\n", req.data.c_str());
    std::string voice_txt = req.data;
	// 根据指令关键字,发送对应的语音播包文字和 cmd_vel 命令
    if (voice_txt.find("前") != std::string::npos) {
      ToDownstream("小车请向前跑", 0.3, 0);
    } else if (voice_txt.find("后") != std::string::npos) {
      ToDownstream("小车请向后倒", -0.3, 0);
    } else if (voice_txt.find("左") != std::string::npos) {
      ToDownstream("小车请向左转", 0, 0.3);
    } else if (voice_txt.find("右") != std::string::npos) {
      ToDownstream("小车请向右转", 0, -0.3);
    } else if (voice_txt.find("转") != std::string::npos) {
      ToDownstream("小车请打转", 0.3, -0.3);
    }

    resp.success = true;
    return resp.success;
  }

  void Start(ros::NodeHandle& nh) {
  	// 申明 human_chatter 服务,ChatterCallbback是回调函数
    chatter_server_ = nh.advertiseService("human_chatter", &RobotController::ChatterCallbback, this);
  }

private:
  ros::ServiceServer chatter_server_;
  ros::Publisher cmd_pub_;
  ros::ServiceClient client_;
};

int main(int argc, char* argv[]) {
  int ret = 0;
  ros::init(argc, argv, "voice_controller");
  ros::NodeHandle nh;

  RobotController rc;
  rc.Init(nh);

  printf("this is a voice controller app for robot, you can say: 向前, 向后, 向左, 向右, 转圈, 结束\n");
  rc.Start(nh);

  ros::spin();
  return 0;
}

(6)voice_creator.cpp

#include <ros/ros.h>
#include <stdio.h>
#include <signal.h>
#include <stdlib.h>
#include <string.h>
#include <unistd.h>
#include "ifly_voice/qisr.h"
#include "ifly_voice/qtts.h"
#include "ifly_voice/msp_cmn.h"
#include "ifly_voice/formats.h"
#include "ifly_voice/msp_errors.h"
#include "ifly_voice/speech_recognizer.h"
#include <robot_voice/StringToVoice.h>

class Helper {
public:
  static void SignalHandler(int signal) {
      ROS_INFO("\nCaught signal %d. Exiting gracefully...\n", signal);
      exit(0);
  }
};

class VoiceCreator {
public:
  VoiceCreator() {
    ROS_INFO("VoiceCreator Constructor");
  }

  ~VoiceCreator() {
    ROS_INFO("VoiceCreator Destructor ");
  }

  int Init() {
    int ret = MSP_SUCCESS;
    ret = MSPLogin(NULL, NULL, login_params_.c_str());
    if (MSP_SUCCESS != ret)	{
      ROS_ERROR("MSPLogin failed , Error code %d", ret);
      MSPLogout(); // Logout...
      return -1;
    }    

    ROS_INFO("VoiceCreator MSP Login for update, waiting for seconds...");
    return 0;
  }


  int ProcessTxt(std::string& txt) {
    int          ret          = -1;
    FILE*        fp           = NULL;
    const char*  sessionID    = NULL;
    unsigned int audio_len    = 0;
    int          synth_status = MSP_TTS_FLAG_STILL_HAVE_DATA;
    WavePcmHdr_t wav_hdr      = {
      { 'R', 'I', 'F', 'F' },
      0,
      {'W', 'A', 'V', 'E'},
      {'f', 'm', 't', ' '},
      16,
      1,
      1,
      16000,
      32000,
      2,
      16,
      {'d', 'a', 't', 'a'},
      0  
    };

    const char* src_text = txt.c_str();
    const char* des_path = filename_.c_str();
    const char* params = session_begin_params_.c_str();

    if (NULL == src_text || NULL == des_path) {
      ROS_ERROR("params is error!");
      return ret;
    }

    fp = fopen(des_path, "wb");
    if (NULL == fp) {
      ROS_ERROR("open %s error", des_path);
      return ret;
    }

    /* 开始合成 */
    sessionID = QTTSSessionBegin(params, &ret);
    if (MSP_SUCCESS != ret) {
      ROS_ERROR("QTTSSessionBegin failed, error code: %d", ret);
      fclose(fp);
      return ret;
    }

    ret = QTTSTextPut(sessionID, src_text, (unsigned int)strlen(src_text), NULL);
    if (MSP_SUCCESS != ret) {
      ROS_ERROR("QTTSTextPut failed, error code: %d",ret);
      QTTSSessionEnd(sessionID, "TextPutError");
      fclose(fp);
      return ret;
    }
    
    printf("正在合成 ...\n");
    fwrite(&wav_hdr, sizeof(wav_hdr) ,1, fp); //添加wav音频头,使用采样率为16000
    while (1)  {
      /* 获取合成音频 */
      const void* data = QTTSAudioGet(sessionID, &audio_len, &synth_status, &ret);
		  if (MSP_SUCCESS != ret) {
        break;
      }

      if (NULL != data) {
        fwrite(data, audio_len, 1, fp);
        wav_hdr.data_size += audio_len; //计算data_size大小
      }

      if (MSP_TTS_FLAG_DATA_END == synth_status) {
        break;
      }

      printf(">");
      usleep(150*1000); //防止频繁占用CPU
    }
    printf("\n");

    if (MSP_SUCCESS != ret) {
      ROS_ERROR("QTTSAudioGet failed, error code: %d",ret);
      QTTSSessionEnd(sessionID, "AudioGetError");
      fclose(fp);
      return ret;
    }

    /* 修正wav文件头数据的大小 */
    wav_hdr.size_8 += wav_hdr.data_size + (sizeof(wav_hdr) - 8);
    
    /* 将修正过的数据写回文件头部,音频文件为wav格式 */
    fseek(fp, 4, 0);
    fwrite(&wav_hdr.size_8,sizeof(wav_hdr.size_8), 1, fp); //写入size_8的值
    fseek(fp, 40, 0); //将文件指针偏移到存储data_size值的位置
    fwrite(&wav_hdr.data_size,sizeof(wav_hdr.data_size), 1, fp); //写入data_size的值
    fclose(fp);
    fp = NULL;
    /* 合成完毕 */
    ret = QTTSSessionEnd(sessionID, "Normal");
    if (MSP_SUCCESS != ret) {
      ROS_ERROR("QTTSSessionEnd failed, error code: %d", ret);
      return ret;
    }
	// 播放语音文件
    fp = popen(play_cmd_.c_str(),"r");
    if (fp == NULL) {
      ROS_ERROR("play /tmp/tts_sample.wav failed");
      return -1;
    }
    sleep(1);
    pclose(fp);

    return 0;
  }

  bool Speeking(robot_voice::StringToVoice::Request &req, robot_voice::StringToVoice::Response &resp) {
    int ret = -1;
    ret = ProcessTxt(req.data);
    if (MSP_SUCCESS != ret) {
      ROS_ERROR("AnswerVoice failed, error code: %d", ret);
      resp.success = false;
      return false;
    } else {
      resp.success = true;
    }
    return resp.success;
  }

  void Start(ros::NodeHandle& nh) {
  	// 申明 str2voice 服务
    server_ = nh.advertiseService("str2voice", &VoiceCreator::Speeking, this);
  }

private:
  	ros::ServiceServer server_;
	const std::string login_params_ = "appid = bb839ccf, work_dir = .";
	const std::string session_begin_params_ = 
    "voice_name = xiaoyan, text_encoding = utf8, "
    "sample_rate = 16000, speed = 50, volume = 50, "
    "pitch = 50, rdn = 2";
    //合成的语音文件名称
	const std::string filename_ = "/tmp/tts_sample.wav"; 
	//语音播放命令
  	const std::string play_cmd_ = "play /tmp/tts_sample.wav";

  /* wav音频头部格式 */
  typedef struct WavePcmHdr {
    char            riff[4];                // = "RIFF"
    int		size_8;                 // = FileSize - 8
    char            wave[4];                // = "WAVE"
    char            fmt[4];                 // = "fmt "
    int		fmt_size;		// = 下一个结构体的大小 : 16

    short int       format_tag;             // = PCM : 1
    short int       channels;               // = 通道数 : 1
    int		samples_per_sec;        // = 采样率 : 8000 | 6000 | 11025 | 16000
    int		avg_bytes_per_sec;      // = 每秒字节数 : samples_per_sec * bits_per_sample / 8
    short int       block_align;            // = 每采样点字节数 : wBitsPerSample / 8
    short int       bits_per_sample;        // = 量化比特数: 8 | 16

    char            data[4];                // = "data";
    int		data_size;              // = 纯数据长度 : FileSize - 44 
  } WavePcmHdr_t;

};

int main(int argc, char ** argv) {
  int ret = 0;
  ros::init(argc, argv, "voice_creator");
  ros::NodeHandle nh;

  if (signal(SIGINT, Helper::SignalHandler) == SIG_ERR) {
    return -1;
  }

  VoiceCreator vc;
  ret = vc.Init();
  if (ret < 0) {
    return -1;
  }

  vc.Start(nh);
  ros::spin();
  return 0;
}

(6)StringToVoice.srv , voice_control_robot.launch 和 CMakeLists.txt
StringToVoice.srv

string data
---
bool success

voice_control_robot.launch

<launch>
  <node
      pkg="robot_voice"
      type="voice_creator"
      name="voice_creator"
      output="screen"
  />
  <node
      pkg="robot_voice"
      type="robot_controller"
      name="robot_controller"
      output="screen"
  />
  <node
      pkg="robot_voice"
      type="voice_detector"
      name="voice_detector"
      launch-prefix="bash -c 'sleep 5; $0 $@'"
      output="screen"
  />
</launch>

CMakeLists.txt

cmake_minimum_required(VERSION 3.0.2)
project(robot_voice)
add_compile_options(-std=c++11)
find_package(catkin REQUIRED COMPONENTS
  roscpp
  rospy
  std_msgs
  geometry_msgs
  message_generation
)
add_service_files(
  FILES
  StringToVoice.srv
)
generate_messages(
  DEPENDENCIES
  std_msgs
)
catkin_package(
  CATKIN_DEPENDS message_runtime roscpp rospy std_msgs
)
include_directories(
  include
  ${catkin_INCLUDE_DIRS}
)
add_executable(voice_detector 
  src/voice_detector.cpp
  ifly_voice/speech_recognizer.c
  ifly_voice/linuxrec.c)

add_executable(robot_controller src/robot_controller.cpp)
add_executable(voice_creator src/voice_creator.cpp)

add_dependencies(voice_detector ${PROJECT_NAME}_generate_messages_cpp)
target_link_libraries(voice_detector
  ${catkin_LIBRARIES} 
  libmsc.so -ldl -lpthread -lm -lrt -lasound
)
add_dependencies(robot_controller ${PROJECT_NAME}_generate_messages_cpp)
target_link_libraries(robot_controller
  ${catkin_LIBRARIES} 
)
add_dependencies(voice_creator ${PROJECT_NAME}_generate_messages_cpp)
target_link_libraries(voice_creator
  ${catkin_LIBRARIES} 
  libmsc.so -ldl -pthread
)

(7)编译并运行(运行时请注意电脑网络通畅!)

cd ~/catkin_ws/
catkin_make -DCATKIN_WHITELIST_PACKAGES="robot_voice;mbot_gazebo"
source devel/setup.bash
roslaunch mbot_gazebo view_mbot_gazebo.launch
// 再开一个窗口
source devel/setup.bash
roslaunch robot_voice voice_control_robot.launch

语音控制机器人

(8)在开发调试过程中,出现了如下编译报错:

internal compiler error: Illegal instruction

不得已,更新了gcc版本,问题解决

sudo apt-get install gcc-10
sudo apt-get install g++-10
cd /usr/bin
sudo rm gcc g++
sudo ln -s gcc-10 gcc
sudo ln -s g++-10 g++

3 总结

本文的样例托管在本人的github上:robot_voice文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-760618.html

到了这里,关于ROS高效进阶第五章 -- 机器人语音交互之ros集成科大讯飞中文语音库,实现语音控制机器人小车的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处: 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请点击违法举报进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

领支付宝红包 赞助服务器费用

相关文章

  • ROS的机器人协议:实现机器人之间的有效通信

    作者:禅与计算机程序设计艺术 ROS(Robot Operating System)是一个开源的机器人操作系统,其功能主要包括以下几个方面: 消息传递:ROS通过消息传递的方式进行通信,各个节点之间可以通过发布、订阅等方式互相通讯。 资源管理:ROS可以对进程、线程、资源进行管理,使得不

    2024年02月06日
    浏览(48)
  • ROS机器人实战,对标古月老师HRMRP机器人(一)——机器人总体方案设计

    咳咳!这个是自己的毕业设计,内容比较多就拆开发。设计实现了一款SLAM移动机器人,加机械臂完成视觉识别抓取的,同时还有语音识别控制、QT上位机控制、Web网页控制。前几年看古月老师的视频,看到古月老师设计的HRMRP(混合实时移动机器人平台),就也来对标一下!

    2024年04月28日
    浏览(38)
  • 智能语音机器人语音识别系统

    现有技术中实现一次性语音识别典型的流程时序,具体包括一下步骤: ■ MRCP Client发送INVITE消息给MRCP Server请求建立会话,携带MRCP Client侧的SDP; ■ MRCP Server回复200表示请求已经成功接受处理,携带MRCP Server侧的SDP; ■ MRCP Client随后发送ACK消息证实200消息已经收到,至此一个

    2024年02月14日
    浏览(50)
  • ROS:机器人系统仿真

    通过计算机对实体机器人系统进行模拟的技术,在 ROS 中,仿真实现涉及的内容主要有三:对机器人建模(URDF)、创建仿真环境(Gazebo)以及感知环境(Rviz)等系统性实现。 仿真在机器人系统研发过程中占有举足轻重的地位,在研发与测试中较之于实体机器人实现,仿真有如下几点的

    2024年02月15日
    浏览(49)
  • ROS实现机器人移动

    使用是github上六合机器人工坊的项目。 https://github.com/6-robot/wpr_simulation.git 运动模型如下所示:👇   机器人运动的消息包: 实现思路:👇   为什么要使用/cmd_vel话题。因为这个是约定俗成的,项目中订阅的就是这个话题,否则无法订阅到主题或者更改项目的订阅者的源码

    2024年02月14日
    浏览(48)
  • 【ROS 06】机器人系统仿真

    对于ROS新手而言,可能会有疑问:学习机器人操作系统,实体机器人是必须的吗?答案是否定的,机器人一般价格不菲,为了降低机器人学习、调试成本,在ROS中提供了系统的机器人仿真实现,通过仿真,可以实现大部分需求,本章主要就是围绕“仿真”展开的,比如,本章会

    2024年02月09日
    浏览(47)
  • ROS机器人入门-环境搭建

    ROS  是机器人操作系统(Robot Operating System)的英文缩写。  ROS  是用于编写机器人软件程序的一种具有高度灵活性的软件架构。 ROS 图标  : ROS  是开源的,是用于机器人控制的一种后操作系统,或者说次级操作系统。它提供类似操作系统所提供的功能,包含硬件抽象描述、

    2024年02月08日
    浏览(64)
  • ros手柄控制机器人小车(一)

    实验室新购置了一辆机器人,师兄们做好了键盘控制机器人运行,但总拿着电脑太麻烦了,就让我做一个手柄控制机器人,随便实践一下ros开发能力. 首先尝试用手柄控制海龟. 主要参考文章:文章一,文章二,文章三 一.手柄连接测试 首先测试手柄能不能正常连接到电脑

    2024年02月11日
    浏览(77)
  • 【5. ROS机器人的运动控制】

    2023年04月28日
    浏览(49)
  • 【ROS机器人入门】1.1 ROS概念及环境配置

    ROS=Plumbing+Tools+Capabilities+Ecosystem 代码复用 :ROS的目标不是成为具有最多功能的框架,ROS的主要目标是支持机器人技术研发中的代码 重用。 分布式 :ROS是进程(也称为Nodes)的分布式框架,ROS中的进程可分布于不同主机,不同主机协同工 作,从而分散计算压力 。 松耦合 :ROS中功

    2023年04月22日
    浏览(45)

觉得文章有用就打赏一下文章作者

支付宝扫一扫打赏

博客赞助

微信扫一扫打赏

请作者喝杯咖啡吧~博客赞助

支付宝扫一扫领取红包,优惠每天领

二维码1

领取红包

二维码2

领红包