最近有一款聊天机器人框架 Lobe Chat 火出了天际，它不仅支持多模态，支持语音会话，还有一个强大的 Function Calling 插件生态系统（可以作为 ChatGPT 插件的平替）。最重要的是，它的 UI 很漂亮，一看就是小姐姐精心设计过的~
连 Vercel 的 CEO 都给它点赞了：
项目地址：https://github.com/lobehub/lobe-chat
下面我们来实际体验一下这个项目到底有哪些功能。首先打开 Sealos 的 Lobe Chat 应用模板页面：
- https://template.cloud.sealos.io/deploy?templateName=lobe-chat
然后输入你的 OpenAI API 密钥，点击右上角的「去 Sealos 部署」：
部署完成后，点击「详情」即可进入应用的详情页面：
等待应用的状态变成 running 之后，点击外网地址即可通过外网域名直接打开应用的 Web 界面。
可以看到该应用消耗的资源非常少，模板只给它分配了 0.2 核 CPU 和 256Mi 内存，它也能轻松跑起来，而且内存占用都没到 128Mi，可以说是很省钱了。
下面我们点击「立即开始」进入聊天界面，按照国际惯例先将模型切换为 gpt-4-1106-preview：
然后再按照国际惯例测试一下它到底是不是 GPT-4：
是 GPT-4 没错了。
Function Calling 插件系统
Lobe Chat 的插件生态系统是其核心功能的重要扩展，它极大地增强了 ChatGPT 的实用性和灵活性。通过利用插件，ChatGPT 能够实现实时信息的获取和处理，例如自动获取最新新闻头条，为用户提供即时且相关的资讯。 此外，这些插件不仅局限于新闻聚合，还可以扩展到其他实用的功能，如快速检索文档、获取电商平台数据、以及其他各式各样的第三方服务。
以「天气 GPT」插件为例，点击聊天界面左下角的「扩展工具」，然后在插件商店中安装「天气 GPT」，最后启用该插件即可。
直接问它我这边的天气如何，它就会调用天气插件：
调用完成后，就会返回我所在的地理位置的天气状况：
点击🪲图标还可以查看插件的调用方法和返回结果，非常贴心。
GPT 视觉认知
Lobe Chat 已经支持 OpenAI 最新的 gpt-4-vision 支持视觉识别的模型，这是一个具备视觉识别能力的多模态智能。 用户可以轻松上传图片或者拖拽图片到对话框中，助手将能够识别图片内容，并在此基础上进行智能对话，构建更智能、更多元化的聊天场景。
我们来测试一下它的多模态功能。先将模型切换到 gpt-4-vision-preview，然后左下角就会多出一个上传图片的按钮，点击这个按钮开始上传图片。
我找了一张图圈出了其中一个动物，它告诉我这是小猪（笑🤭）
助手市场
在 Lobe Chat 的助手市场中，创作者们可以发现一个充满活力和创新的社区，它汇聚了众多精心设计的助手，这些助手不仅在工作场景中发挥着重要作用，也在学习过程中提供了极大的便利。 这个市场不仅是一个展示平台，更是一个协作的空间。在这里，每个人都可以贡献自己的智慧，分享个人开发的助手。这个助手市场就相当于 ChatGPT 的 GPTs 应用。
接入 FastGPT
最后我们来试试将 AI 知识库问答系统 FastGPT 接入 Lobe Chat。如果你还不了解 FastGPT 是啥，建议先去了解一下：https://github.com/labring/FastGPT
以我司的 CEO 数字分身为例，我要将他接入 Lobe Chat，只需要将 FastGPT 的 API Key 和接口地址填入 Lobe Chat 就行了，具体方法可以参考这篇文章：https://doc.fastgpt.in/docs/use-cases/openapi/
这里我简单说明一下，点击左下角的设置，然后选择「语言模型」，填入 FastGPT 的 API Key 和接口地址，然后点击下面的检查确认下接口是否正常工作。
最后我们来测试一下它到底是不是环界云的 CEO 吧：
是环界云 CEO 没错了~文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-760744.html
总结
总结来说就一句话，Lobe Chat 利用 OpenAI API 实现了一个 ChatGPT Plus 的平替版。插件系统是 ChatGPT Plus 的插件平替，助手市场是 ChatGPT Plus 的 GPTs 应用平替。手里有 API，但是又舍不得订阅 ChatGPT Plus 的同学可以试试这个应用。文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-760744.html
到了这里，关于好家伙，这个开源项目硬生生复制了一个 ChatGPT Plus 出来的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容，请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章，希望大家以后多多支持TOY模板网！
