目录
一、整体目录：
文档含项目摘要、前言、技术介绍、可行性分析、流程图、结构图、ER属性图、数据库表结构信息、功能介绍、测试致谢等约1万字等
二、运行截图
三、代码部分（示范）：
四、数据库表(示范)：
数据库表有注释，可以导出数据字典及更新数据库时间，欢迎交流学习
五、项目技术栈：
六、项目调试学习（点击查看）
七、项目交流
背景：
随着移动互联网的快速发展，人们对于学习和教育的需求也在不断增加。微信作为中国最大的社交平台之一，拥有庞大的用户群体和丰富的生态系统，为开发刷题小程序提供了良好的平台。
目的：
本课题旨在基于微信平台，设计和实现一款刷题小程序，为用户提供方便、高效的学习和测试工具。通过该小程序，用户可以随时随地进行各种题目的练习和测试，提高学习效率和学习成绩。
意义：
刷题小程序的设计与实现将有助于满足用户对于学习和测试的需求，提高用户的学习积极性和学习成绩。同时，该小程序也可以为教育机构和培训机构提供在线学习和测试的平台，拓展他们的教育服务范围，提高教学效率。基于微信平台的刷题小程序也可以促进微信生态系统的发展，增加用户粘性和平台价值。
一、整体目录：
文档含项目摘要、前言、技术介绍、可行性分析、流程图、结构图、ER属性图、数据库表结构信息、功能介绍、测试致谢等约1万字等
二、运行截图
三、代码部分（示范）：
商品推荐、内容推荐算法
/**
* 前端智能排序
*/
@IgnoreAuth
@RequestMapping("/autoSort")
public R autoSort(@RequestParam Map<String, Object> params,NaichashangpinEntity naichashangpin, HttpServletRequest request,String pre){
EntityWrapper<NaichashangpinEntity> ew = new EntityWrapper<NaichashangpinEntity>();
Map<String, Object> newMap = new HashMap<String, Object>();
Map<String, Object> param = new HashMap<String, Object>();
Iterator<Map.Entry<String, Object>> it = param.entrySet().iterator();
while (it.hasNext()) {
Map.Entry<String, Object> entry = it.next();
String key = entry.getKey();
String newKey = entry.getKey();
if (pre.endsWith(".")) {
newMap.put(pre + newKey, entry.getValue());
} else if (StringUtils.isEmpty(pre)) {
newMap.put(newKey, entry.getValue());
} else {
newMap.put(pre + "." + newKey, entry.getValue());
}
}
params.put("sort", "clicknum");
params.put("order", "desc");
PageUtils page = naichashangpinService.queryPage(params, MPUtil.sort(MPUtil.between(MPUtil.likeOrEq(ew, naichashangpin), params), params));
return R.ok().put("data", page);
}
/**
* 协同算法（按用户购买推荐）
*/
@RequestMapping("/autoSort2")
public R autoSort2(@RequestParam Map<String, Object> params,NaichashangpinEntity naichashangpin, HttpServletRequest request){
String userId = request.getSession().getAttribute("userId").toString();
String goodtypeColumn = "naichafenlei";
List<OrdersEntity> orders = ordersService.selectList(new EntityWrapper<OrdersEntity>().eq("userid", userId).eq("tablename", "naichashangpin").orderBy("addtime", false));
List<String> goodtypes = new ArrayList<String>();
Integer limit = params.get("limit")==null?10:Integer.parseInt(params.get("limit").toString());
List<NaichashangpinEntity> naichashangpinList = new ArrayList<NaichashangpinEntity>();
//去重
List<OrdersEntity> ordersDist = new ArrayList<OrdersEntity>();
for(OrdersEntity o1 : orders) {
boolean addFlag = true;
for(OrdersEntity o2 : ordersDist) {
if(o1.getGoodid()==o2.getGoodid() || o1.getGoodtype().equals(o2.getGoodtype())) {
addFlag = false;
break;
}
}
if(addFlag) ordersDist.add(o1);
}
if(ordersDist!=null && ordersDist.size()>0) {
for(OrdersEntity o : ordersDist) {
naichashangpinList.addAll(naichashangpinService.selectList(new EntityWrapper<NaichashangpinEntity>().eq(goodtypeColumn, o.getGoodtype())));
}
}
EntityWrapper<NaichashangpinEntity> ew = new EntityWrapper<NaichashangpinEntity>();
params.put("sort", "id");
params.put("order", "desc");
PageUtils page = naichashangpinService.queryPage(params, MPUtil.sort(MPUtil.between(MPUtil.likeOrEq(ew, naichashangpin), params), params));
List<NaichashangpinEntity> pageList = (List<NaichashangpinEntity>)page.getList();
if(naichashangpinList.size()<limit) {
int toAddNum = (limit-naichashangpinList.size())<=pageList.size()?(limit-naichashangpinList.size()):pageList.size();
for(NaichashangpinEntity o1 : pageList) {
boolean addFlag = true;
for(NaichashangpinEntity o2 : naichashangpinList) {
if(o1.getId().intValue()==o2.getId().intValue()) {
addFlag = false;
break;
}
}
if(addFlag) {
naichashangpinList.add(o1);
if(--toAddNum==0) break;
}
}
}
page.setList(naichashangpinList);
return R.ok().put("data", page);
}
数据库配置连接
validationQuery=SELECT 1
jdbc_url=jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/ssmt375d?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&tinyInt1isBit=false
jdbc_username=aicood
jdbc_password=aicood
#jdbc_url=jdbc:sqlserver://127.0.0.1:1433;DatabaseName=ssmt375d
#jdbc_username=sa
#jdbc_password=123456四、数据库表(示范)：
数据库表有注释，可以导出数据字典及更新数据库时间，欢迎交流学习
五、项目技术栈：
1.前端：
a.小程序框架：Uniapp（小程序专用）
Uni-app 是一个使用 Vue.js 开发所有前端应用的框架，目标是通过一套代码可以发布到 iOS、Android、H5、以及各种小程序 (微信/支付宝/百度/头条/QQ/京东) 等多个平台。
b.前端框架：Vue.js
Vue.js 是一个用于构建用户界面的渐进式框架，易于上手，且具有良好的性能。它通过组合不同的功能模块，可以快速构建复杂的单页面应用。
c.页面库：Element UI
Element UI 是一个基于 Vue.js 的组件库，提供了丰富的组件，可以帮助开发者快速构建美观且易于维护的前端界面。
2.后端：
a.后端框架：Django
Django 是一个高性能、安全且易于扩展的 Python Web 框架。它提供了丰富的功能，如认证、权限控制、ORM（对象关系映射）等，便于开发者构建高质量的后端服务。
b.数据库：MySQL
MySQL 是一款流行的关系型数据库，具有高性能、易使用、成本低等优点。在这个推荐阅读系统中，可以使用 MySQL 存储用户信息、书籍信息和用户与书籍之间的关系等数据。
3.开发工具：
a.代码编辑器：PyCharm、Visual Studio Code
PyCharm 和 Visual Studio Code 都是优秀的代码编辑器，支持多种编程语言，具有良好的代码编辑和调试功能，大幅提升开发效率。
b.数据库管理工具：Navicat
Navicat 是一款强大的数据库管理工具，支持多种数据库，如 MySQL、PostgreSQL 等。它可以方便地创建、管理和查询数据库，提高数据库管理效率。
c.Python 版本：3.7
本项目采用 Python 3.7 版本进行开发。Python 3.7 具有性能提升、更好的兼容性和安全性等优点，适合用于 Web 开发。
d.HBuilderX： 是一款国产的跨平台集成开发环境（IDE），HBuilderX 支持多种编程语言和开发框架，如 HTML5、CSS3、JavaScript、PHP、Java、C++ 等，可以用于开发 Web 应用、移动应用、微信小程序等。
e.微信开发者工具：是微信官方提供的一款针对微信小程序的集成开发环境（IDE）。微信开发者工具支持小程序和公众号的开发、调试和预览，提供了丰富的功能，如代码编辑、调试、预览、代码模板等。
通过以上技术路线，可以构建一个高效、稳定且易于维护的基于 Django 的个性化推荐阅读系统。在实际开发过程中，根据需求和项目规模，可以进一步优化技术选型，以满足项目的需求。
六、项目调试学习（点击查看）
七、更多项目展示
大屏可视化项目
基于django的财经新闻文本挖掘分析与可视化应用
基于Python的沧州地区空气质量数据分析及可视化
django基于大数据的房价数据分析
基丁Python的个性化电影推荐系统的设计与实现
django基于Python的热门旅游景点数据分析系统的设计与实现
django基于协同过滤的图书推荐系统的设计与实现
django基于Spark的国漫推荐系统的设计与实现
django基于大数据的学习资源推送系统的设计与实现
django基于协同过滤算法的小说推荐系统
python基于爬虫的个性化书籍推荐系统
python基于Flask的电影论坛
django基于python的影片数据爬取与数据分析
django基丁Python可视化的学习系统的设计与实现
django基于协同过滤算法的招聘信息推荐系统
时尚前沿渐变色ui
首页动态显示图
前后台配色统一美观
人性化的后台功能 文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-761202.html
文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-761202.html
八、欢迎项目交流
到了这里，关于【简单小程序项目源码】基于python和微信小程序的刷题系统设计与实现的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容，请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章，希望大家以后多多支持TOY模板网！
