Elasticsearch 聚合查询(Aggregation)详解

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了Elasticsearch 聚合查询(Aggregation)详解。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

Elasticsearch中的聚合查询,类似SQL的SUM/AVG/COUNT/GROUP BY分组查询,主要用于统计分析场景。

实例:

import org.apache.http.HttpHost;
import org.elasticsearch.action.search.SearchRequest;
import org.elasticsearch.action.search.SearchResponse;
import org.elasticsearch.client.RequestOptions;
import org.elasticsearch.client.RestClient;
import org.elasticsearch.client.RestClientBuilder;
import org.elasticsearch.client.RestHighLevelClient;
import org.elasticsearch.index.query.*;
import org.elasticsearch.search.aggregations.AggregationBuilders;
import org.elasticsearch.search.aggregations.Aggregations;
import org.elasticsearch.search.aggregations.bucket.terms.Terms;
import org.elasticsearch.search.aggregations.bucket.terms.TermsAggregationBuilder;
import org.elasticsearch.search.aggregations.metrics.Avg;
import org.elasticsearch.search.builder.SearchSourceBuilder;

import java.io.IOException;

public class Main {
    public static void main(String[] args) throws IOException {
        // 首先创建RestClient,后续章节通过RestClient对象进行参数配置。
        RestClientBuilder restClientBuilder = RestClient.builder(
                new HttpHost("localhost", 9200, "http"), // 设置ES服务地址,支持多个
                new HttpHost("localhost", 9201, "http"));

        // 创建RestHighLevelClient,请求都是通过RestHighLevelClient实例发出去的。
        RestHighLevelClient client = new RestHighLevelClient(restClientBuilder);

        // 创建SearchRequest对象, 设置查询索引名=order
        SearchRequest searchRequest = new SearchRequest("order");
        // 通过SearchSourceBuilder构建搜索参数
        SearchSourceBuilder builder = new SearchSourceBuilder();
        // 通过QueryBuilders构建ES查询条件,这里查询所有文档,复杂的查询语句设置请参考前面的章节。
        builder.query(QueryBuilders.matchAllQuery());

        // 创建terms桶聚合,聚合名字=by_shop, 字段=shop_id,根据shop_id分组
        TermsAggregationBuilder aggregationBuilder = AggregationBuilders.terms("by_shop")
                .field("shop_id");

        // 嵌套聚合
        // 设置Avg指标聚合,聚合名字=avg_price, 字段=price,计算平均价格
        aggregationBuilder.subAggregation(AggregationBuilders.avg("avg_price").field("price"));

        // 设置聚合查询
        builder.aggregation(aggregationBuilder);

        // 设置搜索条件
        searchRequest.source(builder);
        // 如果只想返回聚合统计结果,不想返回查询结果可以将分页大小设置为0
        builder.size(0);

        // 执行ES请求
        SearchResponse searchResponse = client.search(searchRequest, RequestOptions.DEFAULT);

        // 处理聚合查询结果
        Aggregations aggregations = searchResponse.getAggregations();
        // 根据by_shop名字查询terms聚合结果
        Terms byShopAggregation = aggregations.get("by_shop");

        // 遍历terms聚合结果
        for (Terms.Bucket bucket  : byShopAggregation.getBuckets()) {
            // 因为是根据shop_id分组,因此可以直接将桶的key转换成int类型
            int shopId = bucket.getKeyAsNumber().intValue();

            // 根据avg_price聚合名字,获取嵌套聚合结果
            Avg avg = bucket.getAggregations().get("avg_price");
            // 获取平均价格
            double avgPrice = avg.getValue();
        }

        // 关闭ES Client
        client.close();
    }
}

例子聚合统计的效果等价SQL:文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-761229.html

select shop_id, avg(price) as avg_price from order group by shop_id

到了这里,关于Elasticsearch 聚合查询(Aggregation)详解的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

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