基于 Flink SQL 和 Paimon 构建流式湖仓新方案

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了基于 Flink SQL 和 Paimon 构建流式湖仓新方案。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

目录

1. 数据分析架构演进

2. Apache Paimon

3. Flink + Paimon 流式湖仓

Consumer 机制

Changelog 生成​编辑文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-761462.html

到了这里,关于基于 Flink SQL 和 Paimon 构建流式湖仓新方案的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处: 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请点击违法举报进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

领支付宝红包 赞助服务器费用

相关文章

  • 腾讯实验平台基于 StarRocks 构建湖仓底座

    作者: 腾讯大数据平台部科学实验中心Tech Lead、专家工程师 马金勇博士 腾讯大数据平台部科学实验中心数据负责人、专家工程师 胡明杰 StarRocks Contributor、腾讯高级工程师 刘志行 在 2022 年,腾讯 A/B Test 团队启动了海外商业化版本 ABetterChoice 的建设。作为一个全新的 SaaS 产

    2024年02月02日
    浏览(48)
  • 聊聊流式数据湖Paimon(四)

    数据打宽 通过不同的流写不同的字段,打宽了数据的维度,填充了数据内容;如下所示: 完整的Changlog Paimon中的表被多流填充数据且打宽维度后,支持流读、批读的方式提供完整的Changelog给下游。 Sequence-Group 配置: \\\'fields.G.sequence-group\\\'=\\\'A,B\\\' 由字段 G 控制是否更新字段 A, B ;

    2024年02月03日
    浏览(67)
  • 聊聊流式数据湖Paimon(三)

    如果表没有定义主键,则默认情况下它是仅追加 表类型(Append Only Table)。 根据桶(Bucket)的定义,我们有两种不同的仅追加模式:\\\"Append For Scalable Table\\\"和\\\"Append For Queue\\\";两种模式支持不同的场景,提供不同的功能。 只能向表中插入一条完整的记录。 不支持删除或更新,并且不能

    2024年02月03日
    浏览(50)
  • 聊聊流式数据湖Paimon(一)

    翻译自 Apache Paimon官方文档 Apache Paimon (incubating) 是一项流式数据湖存储技术,可以为用户提供高吞吐、低延迟的数据摄入、流式订阅以及实时查询能力。 简单来说,Paimon的上游是各个CDC,即changlog数据流;而其自身支持实时sink与search(下沉与查询)changlog数据流。一般会与Flin

    2024年02月03日
    浏览(40)
  • 聊聊流式数据湖Paimon(五)

    从Demo入手,了解Paimon/Flink项目搭建的全过程。记录下采坑之旅。 在IDEA中创建Flink项目,由于没有Flink的archetype,因此需要手动创建一下。 参考:idea快速创建flink项目,至此Flink的项目框架就搭建起来了。 注意:必须注释掉pom文件中的 provided ;否则运行时会报错: Error: A JN

    2024年02月03日
    浏览(43)
  • 聊聊流式数据湖Paimon(二)

    Apache Paimon 最典型的场景是解决了 CDC (Change Data Capture) 数据的入湖;CDC 数据来自数据库。一般来说,分析需求是不会直接查询数据库的。 容易对业务造成影响,一般分析需求会查询全表,这可能导致数据库负载过高,影响业务 分析性能不太好,业务数据库一般不是列存,查

    2024年02月03日
    浏览(34)
  • 实时数仓|基于Flink1.11的SQL构建实时数仓探索实践

    实时数仓主要是为了解决传统数仓数据时效性低的问题,实时数仓通常会用在实时的 OLAP 分析、实时的数据看板、业务指标实时监控等场景。虽然关于实时数仓的架构及技术选型与传统的离线数仓会存在差异,但是关于数仓建设的基本方法论是一致的。本文会分享基于 Flink

    2024年02月16日
    浏览(48)
  • 阿里云 EMR 基于 Paimon 和 Hudi 构建 Streaming Lakehouse

    01 背景信息 数据湖与传统的数据仓库相比,可以更灵活地处理各种类型的数据,并支持高度可扩展的存储,通常被用于大数据分析。为了支持准实时乃至实时的数据处理,数据湖需要能够快速地接收和存储数据(数据入湖),同时提供低延迟的查询性能以满足分析需求。 A

    2024年01月20日
    浏览(40)
  • OceanBase X Flink 基于原生分布式数据库构建实时计算解决方案

    摘要:本文整理自 OceanBase 架构师周跃跃,在 Flink Forward Asia 2022 实时湖仓专场的分享。本篇内容主要分为四个部分: 分布式数据库 OceanBase 关键技术解读 生态对接以及典型应用场景 OceanBase X Flink 在游戏行业实践 未来展望 点击查看原文视频 演讲PPT 作为一款历经 12 年的纯自研

    2024年02月13日
    浏览(45)
  • 如何构建新一代实时湖仓?袋鼠云基于数据湖的探索升级之路

    在之前的实时湖仓系列文章中,我们已经介绍了实时湖仓对于当前企业数字化转型的重要性,实时湖仓的功能架构设计,以及实时计算和数据湖结合的应用场景。 在本篇文章中,将介绍袋鼠云数栈在构建实时湖仓系统上的探索与落地实践,及未来规划。 数栈作为一个数据开

    2024年02月05日
    浏览(75)

觉得文章有用就打赏一下文章作者

支付宝扫一扫打赏

博客赞助

微信扫一扫打赏

请作者喝杯咖啡吧~博客赞助

支付宝扫一扫领取红包,优惠每天领

二维码1

领取红包

二维码2

领红包