线性代数:约当标准型学习笔记

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了线性代数:约当标准型学习笔记。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

线性代数:约当标准型学习笔记

一、背景

线性代数是数学中重要的分支之一,在各个领域中都有广泛的应用。其中,矩阵的基本理论与方法是线性代数的重点和难点。本文主要介绍线性代数中的一种特殊矩阵形式:约当标准型。通过对约当标准型的定义、求法、性质及应用的介绍,希望读者能够深入理解和应用矩阵的相关知识。

二、定义

A \boldsymbol{A} A n n n 阶方阵,若存在 n n n 维非零列向量 ξ 1 , ξ 2 , ⋯   , ξ r \boldsymbol{\xi}_1,\boldsymbol{\xi}_2,\cdots,\boldsymbol{\xi}_r ξ1,ξ2,,ξr,满足:

  1. A ξ i = λ i ξ i , ( i = 1 , 2 , ⋯   , r ) \boldsymbol{A}\boldsymbol{\xi}_i=\lambda_i\boldsymbol{\xi}_i,(i=1,2,\cdots,r) Aξi=λiξi,(i=1,2,,r),其中 λ i \lambda_i λi A \boldsymbol{A} A r r r 个不同的特征值。
  2. 对于所有非特征向量 η \boldsymbol{\eta} η ( A − λ i E ) q i η = 0 \boldsymbol{(\boldsymbol{A}-\lambda_i \boldsymbol{E})}^{q_i}\boldsymbol{\eta}=\boldsymbol{0} (AλiE)qiη=0,其中 q i q_i qi ξ i \boldsymbol{\xi}_i ξi 对应的 Jordan 块的大小。

则称 A \boldsymbol{A} A 可以相似对角化为约当标准型,即:

J = ( J 1 0 ⋯ 0 0 J 2 ⋯ 0 ⋮ ⋮ ⋱ ⋮ 0 0 ⋯ J r ) \boldsymbol{J}=\left( \begin{matrix} \boldsymbol{J}_{1} & 0 & \cdots & 0 \\ 0 & \boldsymbol{J}_{2} & \cdots & 0\\ \vdots &\vdots & \ddots & \vdots \\ 0 & 0 & \cdots &\boldsymbol{J}_{r} \end{matrix} \right) J= J1000J2000Jr

其中,每个 J i \boldsymbol{J}_i Ji 是形如下面的 Jordan 块:

J i = ( λ i 1 0 ⋯ 0 0 λ i 1 ⋯ 0 ⋮ ⋮ ⋱ ⋱ ⋮ 0 0 ⋯ λ i 1 0 0 ⋯ 0 λ i ) q i × q i \boldsymbol{J_{i}}=\left( \begin{matrix} \lambda_{i} & 1 & 0 & \cdots & 0 \\ 0 & \lambda_{i} & 1 & \cdots & 0\\ \vdots & \vdots & \ddots & \ddots & \vdots \\ 0 & 0 & \cdots & \lambda_{i} & 1 \\ 0 & 0 & \cdots & 0 & \lambda_{i} \end{matrix} \right)_{q_i\times q_i} Ji= λi0001λi0001λi0001λi qi×qi

三、求法

对于一个矩阵 A \boldsymbol{A} A,要求其约当标准型,一般通过以下步骤:

  1. 求出 A \boldsymbol{A} A 的特征值和对应的特征向量。
  2. 对于每个特征值,按照以下步骤:
    • 求出由该特征值对应的特征向量和线性无关的向量组成的矩阵 ξ \boldsymbol{\xi} ξ
    • 求出由 ξ \boldsymbol{\xi} ξ 构成的 Jordan 标准形矩阵 J i \boldsymbol{J_i} Ji,并将其放入到约当矩阵中。
  3. 得到的约当矩阵即是原矩阵的约当标准型。

四、性质

  1. 约当标准型是对角线上为特征值,且对角线以上为 1 1 1 的上三角形矩阵。
  2. 矩阵 A \boldsymbol{A} A 可以相似对角化为约当标准型的充要条件是:对于任意的 i , j = 1 , 2 , ⋯   , n i,j=1,2,\cdots,n i,j=1,2,,n ( A − λ i E ) p i j ξ j = 0 (\boldsymbol{A}-\lambda_i \boldsymbol{E})^{p_{ij}}\boldsymbol{\xi}_j=0 (AλiE)pijξj=0,其中 p i j p_{ij} pij 表示 ξ i \boldsymbol{\xi_i} ξi ξ j \boldsymbol{\xi_j} ξj 所在的 Jordan 块中的指数。
  3. A \boldsymbol{A} A 可对角化,则其约当标准型即是其对角化矩阵。
  4. 约当标准型的特征值与原矩阵相同,但具有更多信息,例如特征向量的个数,以及特征向量的属于哪个 Jordan 块等。

五、应用

约当标准型在求解高阶线性微分方程、推导微积分和矩阵函数等方面都有广泛的应用。在数值计算中,通过计算约当标准型可以避免误差和不稳定性等问题,提高计算效率和精度。

六、总结

本文简要介绍了约当标准型的定义、求法、性质和应用。能够对其进行深入理解,将有助于读者更好地应用线性代数和矩阵相关的知识,解决实际问题。文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-761680.html

到了这里,关于线性代数:约当标准型学习笔记的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处: 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请点击违法举报进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

领支付宝红包 赞助服务器费用

相关文章

  • 矩阵分析学习笔记(四):λ矩阵及其Smith标准型

    哈尔滨工业大学 矩阵分析 全72讲 主讲-严质彬 视频教程 形而上学,不行退学,共勉!博客为个人手写笔记整理存档,不喜勿看。

    2024年02月02日
    浏览(41)
  • matlab函数 状态空间系统ss、能控性矩阵ctrb、矩阵的秩rank、能控标准型canon、零极点配置place、系统极点pole等函数(线性定常系统)

    如果已知线性定常系统的ABCD四个矩阵,可以得到状态空间系统 其他更具体的用法请直接看帮助文档。 用法:ss(A,B,C,D) 假如 可以输入 最后得到 判断系统是否能控,可以用能控性矩阵是否奇异进行判断。ctrb函数用来生成能控性矩阵,rank用来判断矩阵的秩 对于线性定常系统

    2024年02月10日
    浏览(59)
  • Matlab矩阵论矩阵分析计算实现(四)求史密斯标准型和约当标准型

    Matlab中有内置的史密斯标准型和约当标准型,所以不在用例题多做说明。 以下是代码 运行结果 源码 https://download.csdn.net/download/Pedrotime/87355113

    2024年02月06日
    浏览(46)
  • 矩阵的相似标准型2

    【定义】方阵的特征矩阵 设 A = [ a i j ] ∈ F n × n A=[a_{ij}]in F^{ntimes n} A = [ a ij ​ ] ∈ F n × n , λ lambda λ 为文字 1 ,称: λ E − A = [ λ − a 11 − a 12 ⋯ − a 1 n − a 21 λ − a 22 ⋯ − a 2 n ⋮ ⋮ ⋮ − a n 1 − a n 2 ⋯ λ − a m m ] lambda E-A= begin{bmatrix} lambda-a_{11} -a_{12} cdots -a

    2024年02月04日
    浏览(37)
  • 【】【理论+题型】二次型化标准型 +合同

    (A)二次型化标准型2方法对比 1任何二次型都能化为标准,有正交变换法和配方法 2任何二次型都能通过配方法变为标准型,但不一定能通过正交变化法变 3二次型的规范型唯一,标准型不唯一 4实对称阵的(合同)对角化问题,即是相应的二次型化标准型问题 5正交变换法和配

    2023年04月23日
    浏览(35)
  • 腾讯云标准型CVM云服务器详细介绍

    腾讯云CVM服务器标准型实例的各项性能参数平衡,标准型云服务器适用于大多数常规业务,例如:web网站及中间件等,常见的标准型云服务器有CVM标准型S5、S6、SA3、SR1、S5se等规格,腾讯云服务器网来详细说下云服务器CVM标准型云服务器详细说明: 目录 标准型CVM云服务器 腾

    2024年02月13日
    浏览(53)
  • Jordan标准型中Jordan块阶数与个数的确定

    目录 1 代数重数和几何重数:代数重数和几何重数 2 几何重数不大于代数重数的原因:几何重数不大于代数重数的原因 3 Jordan标准型中Jordan块阶数与个数的确定:Jordan标准型中Jordan块阶数与个数的确定  注意:由3中的公式可以推导出1中三阶矩阵的4种约旦标准型,但并不完善

    2024年02月11日
    浏览(36)
  • 腾讯云服务器CVM标准型S6详细介绍_性能测评

    腾讯云服务器CVM标准型S6实例是最新一代的标准型实例,CPU采用Intel Xeon Ice Lake处理器,主频2.7GHz,睿频3.3GHz,内存采用最新 DDR4,默认网络优化,最高内网收发能力达1900万pps,最高内网带宽可支持100Gbps。腾讯云服务器网分享腾讯云服务器CVM标准型S6实例CPU性能详解: 目录 腾

    2024年02月13日
    浏览(42)
  • 腾讯云CVM服务器标准型S5性能CPU处理器测试

    腾讯云服务器CVM标准型S5实例是次新一代的标准型实例,CPU采用主频2.5GHzIntel Xeon Cascade Lake或者Intel Xeon Cooper Lake处理器,睿频3.1GHz,云服务器S5基于全新优化虚拟化平台,提供了平衡、稳定的计算、内存和网络资源,是很多应用程序的最佳选择。腾讯云服务器网分享腾讯云CV

    2024年02月13日
    浏览(46)
  • 高等代数(八)-线性变换07:矩阵的有理标准形

    § 7 矩阵的有理标准形 前一节中证明了复数域上任一矩阵 A boldsymbol{A} A 可相似于一个若尔当形矩阵, 这一节将对任意数域 P P P 来讨论类似的问题. 我们证明 P P P 上任一矩阵必相似于一个有理标准形矩阵. 定义 8 对数域 P P P 上的一个多项式 d ˙ ( λ ˙ ) = λ n ˙ + a 1 λ n − 1 + ⋯

    2024年02月19日
    浏览(46)

觉得文章有用就打赏一下文章作者

支付宝扫一扫打赏

博客赞助

微信扫一扫打赏

请作者喝杯咖啡吧~博客赞助

支付宝扫一扫领取红包,优惠每天领

二维码1

领取红包

二维码2

领红包