DDD[领域驱动模型]

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一、领域驱动设计(DDD:Domain-Driven Design)

Eric Evans于2004年提出的一种软件设计方法和理论。在应用架构的设计中，领域驱动设计DDD占据着非常重要的位置，可以说DDD是应用架构设计的核心。DDD是一套综合软件系统分析和设计的面向对象建模方法。

过去系统分析和系统设计都是分离的，正如“系统分析师” 和“系统设计师” 两种职称考试一样，这样割裂的结果导致，需求分析的结果无法直接进行设计编程，而能够进行编程运行的代码却扭曲需求，导致客户运行软件后才发现很多功能不是自己想要的，而且软件不能快速跟随需求变化。

DDD则打破了这种隔阂，提出了领域模型概念，统一了分析和设计编程，使得软件能够更灵活快速跟随需求变化。

二、DDD与数据驱动设计的区别

DDD给我们带来的是设计模式的改变。DDD的设计模式与传统的面向数据驱动的开发模式有明显的区别。

【1】数据驱动设计从数据出发，先梳理E-R图（实体-联系图），设计数据库表结构，编写DAO，然后实现业务逻辑。数据驱动设计主要采用贫血模型[数据对象除了简单setter/getter方法外，没有任何业务方法]，业务逻辑散落在大量的方法中，当系统越来越复杂时，开发和维护成本很高。
【2】DDD从领域出发，主要采用充血模型，分析领域内模型及它们之间的关系，并进行领域建模，设计核心业务逻辑，进而实现技术细节。通过DDD，定义领域模型，从而确定业务和应用的边界，保证业务与代码的一致性。

DDD最大的好处是：接触到需求第一步就是考虑领域模型，而不是将其切割成数据和行为，然后数据用数据库实现，行为使用服务实现，最后造成需求的首肢分离。DDD让你首先考虑的是业务语言，而不是数据。重点不同导致编程世界观不同。领域模型和数据模型是解耦的，有时也不是一一对应的，因此在应用DDD进行设计时，一定要摆脱数据模型优先的束缚，不要让领域模型被数据模型“绑架”，设计出合理的领域模型是首要任务。

DDD是解决复杂中大型软件的一套行之有效方式，在国外已经成为主流。DDD认为很多原因造成软件的复杂性，我们不可能避免这些复杂性，能做的是对复杂的问题进行控制。而一个好的领域模型是控制复杂问题的关键。领域模型的价值在于提供一种通用的语言，使得领域专家、产品经理和软件技术人员联系在一起，沟通无歧义。

三、DDD与微服务的关系

微服务提倡将应用划分成更细粒度的服务，服务之间互相协调、互相配合，为用户提供最终价值，是技术层面的分布式技术架构模式，是技术实现和部署的范畴。

DDD根据限界上下文设计出的领域模型和领域服务，通过微服务进行落地，并结合微服务及其他分布式技术（如DevOps、CI/CD、秒杀、全链路压测等），加速系统的落地。一个域服务可由一个微服务来实现，也可根据DDD领域分析拆分为多个微服务，对外集合成统一的域服务。

四、DDD常用的分析方法

DDD概念参考链接

DDD常用的分析方法主要有用例分析法、四色建模法、事件风暴法、领域故事讲述、用例法、战术设计、战略设计、洋葱框架、六边形架构、分层架构、CQRS和COLA等。

用例分析法

在比较传统的需求调研过程中结合领域模型的设计思路进行，核心是通过业务需求、场景流程等梳理用例，进而规划领域模型。

用例分析的前提是业务架构的需求输入，其中核心是业务能力与业务流程。

比如电商领域的订单寻源、库存锁定、商品价格计算、优惠券核销等业务能力，以及订单处理、分单和拆单、逆向退款等业务流程。

编写用例时要避免使用技术术语，应该使用最终用户或者领域专家可以理解的语言，进而我们可以基于用例分析法，根据语义来整理用例，然后整理领域模型，大概步骤如下。

收集用例： 从业务能力、业务流程、业务需求描述中进行提取，收集相应的名词、动词、形容词，以及对应的业务场景。
提取实体： 从名词中定位出主要实体，如商品、SKU、品类等。
提取属性： 从形容词中添加实体属性，如颜色、价格等。
添加关联： 从动词或形容词中添加实体和实体之间的关联，如商品“包含”SKU，卖家“开设”“多家”店铺等。
完善模型： 识别出初步模型，验证并迭代模型，同时补充用例验证模型、业务流程验证模型。

举个关于电商的例子:假设有这样的需求描述：“会员使用代金券兑换了很多促销的商品。”
我们先从名词“会员”“代金券”“商品”中提取实体，并从形容词“促销的”提取商品的属性，进而将动词“使用”“兑换”识别成关联，同时结合行业知识得知，代金券属于优惠券的一种，最终得出领域模型。

四色建模法

四色建模法在实践中也比较常用，其包括以下几个核心概念。

时间记录（Moment-Interval）： 具有可追溯性的记录运营或管理数据的时刻或时段对象（如用粉红色表示）。
人、地、物（Party-Place-Thing Archetype，PPT）： 代表参与到流程中的参与方、地点、物（如用绿色表示）。
角色（Role）： 在时间记录与PPT对象（通常是参与方）之间参与的角色（如用黄色表示）。
描述（Description）： 对PPT对象的一种补充描述（如用蓝色表示）。

简单地说，四色建模法关注的是，某个人（Party）的角色（PartyRole）在某个地点（Place）的角色（PlaceRole）用某个东西（Thing）的角色（ThingRole）做了某件事情（Moment-Interval）。

下面以一个课程报名缴费的例子对四色建模法进行说明：
报名人可以为学生进行报名，产生对应的报名登记记录和课程表，进而缴费人进行缴费，产生缴费记录。
在这个过程中，“人”有学生和课程，对应的“角色”是报名人和缴费人，完成的“时间记录”是报名登记记录、课程表及缴费记录，再加上一些补充描述。

事件风暴法

事件风暴又称事件建模，与头脑风暴类似，可以快速分析复杂的业务领域，完成领域建模的目标。事件风暴是事件驱动设计的典型代表，是一种快速、轻量且未得到充分认可的群体建模技术，它对于加速开发团队非常适用。

事件风暴法关注以下元素：
事件： 发生了什么事情，产生了什么结果（如用橘黄色表示）。
属性： 事件的输入、输出，是对时间的细化描述。
命令： 某个动作的发起者，可能是人、外部事件、定时器等（如用蓝色表示）。
领域： 领域的聚合、内聚、低耦合，聚合内部保证数据的一致性（如用黄色表示）。

简单理解就是谁在何时基于什么（输入）做了什么（命令），产生了什么（输出），影响了什么（事件），最后聚合成了什么（领域）。

事件风暴催化并加速整个建模过程，强调正确的人（业务人员、领域专家、技术人员、架构师、测试人员等关键角色都要参与其中）、开放空间（有足够的空间可以将事件流可视化，让人们可以交互讨论）、即时贴（至少三种颜色），关联的人充分讨论，集体决策，从价值角度来审视业务流程的合理性。领域事件容易促使业务人员和非业务人员达成共识。

下面通过一个电商的例子说明事件风暴的主要过程：
【1】基于业务流程和业务流程的输入，对事件进行头脑风暴，主要识别应用层面的主要状态结果。比如识别出“商品已创建”，“库存已扣减”，“订单已支付”等。
【2】识别命令，即什么人做什么事，可以识别出运营人员可以添加商品和编辑库存，用户可以创建订单，并伴随着对应的事件。
【3】进行聚合，即将相关的实体聚合在一起，可以看到商品、库存、订单三个领域初步识别，并与相关的命令和事件结合在一起。
【4】对这些领域进行边界划分，识别出对应的限界上下文。

五、DDD分层架构

DDD在具体落地实施的过程中，强调四层分层结构，将核心概念进行有效的整合，各层的职能定义如下。

展示层（Facade Layer）： 负责与不同用户和应用之间的交互协议和数据格式的转换，因此它又叫用户接口层。
应用层（Application Layer）： 应用层是很薄的一层，负责展示层与领域层之间的协调，它是与其他系统的应用层进行交互的必要渠道，负责对领域层组件进行简单封装，例如事务、调用应用程序的任务。应用层要尽量简单，其服务及方法一般以用例为对应关系，通常一个用例对应到一个应用层的服务方法，方法中不包含业务规则或者知识，不保留业务对象的状态，只保留应用任务的进度状态，更注重业务能力或者业务流程的相关展示。主要通过调用领域层和基础设施层来完成协调。
领域层（Domain Layer）： 领域层是DDD的核心，包含一些核心概念，如领域实体、值对象、领域服务、聚合，以及它们之间的关系。它主要负责表达业务概念、业务状态信息及业务规则，具体表现形式是领域模型。DDD提倡充血模型，即尽量将业务逻辑归属到领域对象上。
基础设施层（Infrastructure Layer）： 基础设施层向其他层提供通用的技术能力，为应用层传递消息（如API网关等），为领域层提供持久化机制（如数据库资源、中间件交互等），屏蔽技术底座能力（如底层服务的健康度检查、配置参数等）及其他通用的工具类服务。

除了比较经典的四层分层架构，DDD还有一种松散分层架构，即端口适配器架构。

端口适配器架构通过划分内部和外部，系统由内而外围绕领域模型展开。领域部分位于最内层，应用程序包含领域模型和业务逻辑，对于外部而言，通过各种适配器进行上下文集成，包括数据持久化、第三方数据集成，同时基于依赖注入和Mock机制，适配器完成便捷的替换和模拟。

不论哪种分层架构，都遵循以下几个通用的DDD分层原则:
无环依赖原则： 组件的依赖关系中没有环路，如果出现，则需要打破循环依赖。
稳定依赖原则： 被依赖者应该比依赖者更稳定，同时组件的抽象程度应该与其稳定程度保持一致。一个稳定的组件应该是抽象的，这样便于扩展。
依赖倒置原则： 高层次的模块不应该依赖低层次的模块，它们都应该依赖抽象。抽象不应该依赖具体，具体应该依赖抽象。

六、实战

以渠道中心（一个微服务）作为例子来做领域模型设计，核心就是设计2个图，一个是战略设计图（宏观） ，一个是战术设计图（细节）。

领域战略设计图

战略设计图是从一个限界上下文的角度出发去分析业务场景。主要是宏观上的核心域、子域、实体关系图。demo如下图：

领域战术设计图

战术设计图是从一个限界上下文的角度出发去分析业务场景。细化到核心业务字段、领域实体、值对象、领域服务、领域事件等等。基本上这个图画完，代码已经知道怎么写了。demo如下图：

技术实现

整体项目框架分层图如下所示：

4层典型DDD分层结构:
【1】展现层： controller层,无业务逻辑。
【2】应用服务层： 此层可以包含查询逻辑，但核心业务逻辑必须下沉到领域层。
【3】领域服务层： 业务在这里组装。仓储（资源库）接口在此层定义。
【4】基础设施层： 仓储（资源库）实现层+PO持久化层。

服务调用问题

域内调用: 领域内调用，随便调用，丝般顺滑。至于实现，可以由一个核心域的仓储实现层（第四层）去实现多个Repository接口。（比如这里A是核心域的实体名，B是支撑域、通用域等）

跨域调用: 使用领域事件eventbus来做解耦,考虑是否有可能合并为一个领域。跨上下文（肯定跨域）：ACL层->Adapter适配器层->feign调用

包结构

包结构如下：

展开包结构如下：

展现层： Controller仅做接口的入口定义和编排转发，不做任何的业务处理。
应用服务层： application负责接口参数DTO的简单校验，以及DTO和实体值对象的数据转换，对于简单的业务，也可以在应用层加载实体直接执行实体行为方法。

领域层
模型： 根据领域模型分析领域内各实体、聚合、聚合根、值对象等，这些对象在*.domain.model定义，实体内的行为方法只负责维护实体自身的生命周期和状态。
行为： 领域内各实体、聚合、聚合根等，会有相应的行为，在*.domain.model包下定义行为方法。
领域服务： 领域提供的接口服务，需要定义在*.domain.service包下，业务相关的前置业务判断、多个实体或值对象的行为逻辑处理等，都在领域服务中实现，需要注意的是并不是每个实体都有一个对应的领域服务，但是依赖多个实体的行为方法，最好根据这个业务模块是建立一个领域服务。
仓储： 领域服务或上层应用服务需要使用到的基础设施层，包括DB、Feign调用等，定义在*.domain.repository下，在*.infrastructure.repository下实现。
适配层： 在acl包下的feign定义依赖外部的接口，并在acl的adapter包编写转换，由仓储层操作实体时调用。

持久层： 与常用DAO定义一致，由仓储层操作实体时调用。文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-761968.html

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