Canal实时同步MySQL数据到ES-Toy模板网

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了Canal实时同步MySQL数据到ES。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方，请大家不吝赐教，您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

一、canal简介

canal主要用途是对MySQL数据库增量日志进行解析，提供增量数据的订阅和消费，简单说就是可以对MySQL的增量数据进行实时同步，支持同步到MySQL、Elasticsearch、HBase等数据存储中去。

早期阿里巴巴因为杭州和美国双机房部署，存在跨机房同步的业务需求，实现方式主要是基于业务 trigger 获取增量变更。从 2010 年开始，业务逐步尝试数据库日志解析获取增量变更进行同步，由此衍生出了大量的数据库增量订阅和消费业务。

二、工作原理

canal会模拟MySQL主库和从库的交互协议，从而伪装成MySQL的从库，然后向MySQL主库发送dump协议，MySQL主库收到dump请求会向canal推送binlog，canal通过解析binlog将数据同步到其他存储中去。

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三、实操

3.1 组件下载

首先下载canal的各个组件canal-server、canal-adapter、canal-admin，下载地址：https://github.com/alibaba/canal/releases
canal的各个组件的用途：

canal-deploy：可以直接监听MySQL的binlog，把自己伪装成MySQL的从库，只负责接收数据，并不做处理。
canal-adapter：相当于canal的客户端，会从canal-deploy中获取数据，然后对数据进行同步。
canal-admin：为canal提供整体配置管理、节点运维等面向运维的功能，提供相对友好的WebUI操作界面，方便更多用户快速和安全的操作。
版本约束

应用	版本
MySQL	5.7
Elasticsearch	7.6.2
Kibanba	7.6.2
MySQL	5.7
Canal	1.1.5-alpha-2

3.2 MySQL配置

由于canal是通过订阅MySQL的binlog来实现数据同步的，所以需要开启MySQL的binlog写入功能，并设置binlog-format为ROW模式，我的配置文件为 D:\environment\mysql-5.7.9\my.ini，修改如下内容即可；

[mysqld]
## 指定不需要同步的数据库名称
binlog-ignore-db=mysql  
## 开启二进制日志功能
log-bin=D:\environment\mysql-5.7.9\mysql-bin
## 设置二进制日志使用内存大小（事务）
binlog_cache_size=1M  
## 设置使用的二进制日志格式（mixed,statement,row）
binlog_format=row  
## 二进制日志过期清理时间。默认值为0，表示不自动清理。
expire_logs_days=7  
## 跳过主从复制中遇到的所有错误或指定类型的错误，避免slave端复制中断。
## 如：1062错误是指一些主键重复，1032错误是因为主从数据库数据不一致
slave_skip_errors=1062

配置完成后需要重新启动MySQL，重启成功后通过如下命令查看binlog是否启用；

show variables like '%log_bin%'

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再查看下MySQL的binlog模式；

show variables like 'binlog_format%';

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接下来需要创建一个拥有从库权限的账号，用于订阅binlog，这里创建的账号为canal:canal；

CREATE USER canal IDENTIFIED BY 'canal';  
GRANT SELECT, REPLICATION SLAVE, REPLICATION CLIENT ON *.* TO 'canal'@'%';
FLUSH PRIVILEGES;

创建好测试用的数据库canal-test，之后创建一张商品表product，建表语句如下。

#产品表
DROP TABLE IF EXISTS `product`;
CREATE TABLE `product`  (
  `id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `title` varchar(255) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL,
  `sub_title` varchar(255) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL,
  `price` decimal(10, 2) NULL DEFAULT NULL,
  `pic` varchar(255) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`) USING BTREE
) ENGINE = InnoDB AUTO_INCREMENT = 2 CHARACTER SET = utf8 COLLATE = utf8_general_ci ROW_FORMAT = Dynamic;

#用户
DROP TABLE IF EXISTS `users`;
CREATE TABLE `users` (
  `id` varchar(64) NOT NULL,
  `username` varchar(20) NOT NULL COMMENT '用户名',
  `phone` varchar(64) NOT NULL COMMENT '手机号',
  `nickname` varchar(20) NOT NULL COMMENT '昵称',
  `last_modified` timestamp NOT NULL ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '最后修改时间',
  PRIMARY KEY (`id`),
  UNIQUE KEY `id` (`id`),
  UNIQUE KEY `username` (`username`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

3.3 canal-server使用

解压 canal.deployer-1.1.5-SNAPSHOT.tar.gz，到指定目录canal-server
修改配置文件conf/example/instance.properties，按如下配置即可，主要是修改数据库相关配置；

# 需要同步数据的MySQL地址
canal.instance.master.address=127.0.0.1:3306
canal.instance.master.journal.name=
canal.instance.master.position=
canal.instance.master.timestamp=
canal.instance.master.gtid=
# 用于同步数据的数据库账号
canal.instance.dbUsername=canal
# 用于同步数据的数据库密码
canal.instance.dbPassword=canal
# 数据库连接编码
canal.instance.connectionCharset = UTF-8
# 需要订阅binlog的表过滤正则表达式
canal.instance.filter.regex=.*\\..*

双击bin/startup.bat脚本启动canal-server服务；
查看服务日志信息；

3.4 canal-adapter使用

解压 canal.adapter-1.1.5-SNAPSHOT.tar.gz，到指定目录canal-adpter
修改配置文件conf/application.yml

canal.conf:
  mode: tcp # 客户端的模式，可选tcp kafka rocketMQ
  flatMessage: true # 扁平message开关, 是否以json字符串形式投递数据, 仅在kafka/rocketMQ模式下有效
  zookeeperHosts:    # 对应集群模式下的zk地址
  syncBatchSize: 1000 # 每次同步的批数量
  retries: 0 # 重试次数, -1为无限重试
  timeout: # 同步超时时间, 单位毫秒
  accessKey:
  secretKey:
  consumerProperties:
    # canal tcp consumer
    canal.tcp.server.host: 127.0.0.1:11111 #设置canal-server的地址
    canal.tcp.zookeeper.hosts:
    canal.tcp.batch.size: 500
    canal.tcp.username:
    canal.tcp.password:

  srcDataSources: # 源数据库配置
    defaultDS:
      url: jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/canal-test?useUnicode=true
      username: canal
      password: canal
  canalAdapters: # 适配器列表
    - instance: example # canal实例名或者MQ topic名
      groups: # 分组列表
        - groupId: g1 # 分组id, 如果是MQ模式将用到该值
          outerAdapters:
            - name: logger # 日志打印适配器
            - name: es7 # ES同步适配器
              hosts: 127.0.0.1:9200 # ES连接地址
              properties:
                mode: rest # 模式可选transport(9300) 或者 rest(9200)
                # security.auth: test:123456 #  only used for rest mode
                cluster.name: elasticsearch # ES集群名称

新增 conf/es7/product.yml，用于同步数据库product表

dataSourceKey: defaultDS # 源数据源的key, 对应上面配置的srcDataSources中的值
destination: example  # canal的instance或者MQ的topic
groupId: g1 # 对应MQ模式下的groupId, 只会同步对应groupId的数据
esMapping:
  _index: canal_product # es 的索引名称
  _id: _id  # es 的_id, 如果不配置该项必须配置下面的pk项_id则会由es自动分配
  sql: "SELECT p.id AS _id, p.title, p.sub_title, p.price, p.pic FROM product p"        # sql映射
  etlCondition: "where a.c_time>={}"   #etl的条件参数
  commitBatch: 3000   # 提交批大小

新增 conf/es7/mytest_user.yml，用于同步数据库users表

dataSourceKey: defaultDS # 源数据源的key, 对应上面配置的srcDataSources中的值
destination: example  # canal的instance或者MQ的topic
groupId: g1 # 对应MQ模式下的groupId, 只会同步对应groupId的数据
esMapping:
  _index: mytest_user # es 的索引名称
  _id: _id  # es 的_id, 如果不配置该项必须配置下面的pk项_id则会由es自动分配
  sql: "SELECT id as _id,username as username,phone as phone,nickname as nickname,last_modified as last_modified FROM users"
  etlCondition: "where a.c_time>={}"   #etl的条件参数
  commitBatch: 3000   # 提交批大小

双击startup.bat脚本启动canal-adapter服务；
查看日志，如下启动成功

四、数据同步演示

4.1 es 新增 mapping

PUT canal_product
{
  "mappings": {
    "properties": {
      "title": {
        "type": "text"
      },
      "sub_title": {
        "type": "text"
      },
      "pic": {
        "type": "text"
      },
      "price": {
        "type": "double"
      }
    }
  }
}


PUT /mytest_user/
{
  "mappings": {
     "properties": {
        "id": {
          "type": "keyword"
        },
        "username": {
          "type": "text"
        },
        "phone": {
          "type": "text"
        },
        "nickname": {
          "type": "text"
        },
        "last_modified":{
          "type": "date"
        }
     }
  }
}

4.2 插入数据

INSERT INTO product ( id, title, sub_title, price, pic ) VALUES ( 5, '荣耀', ' 全面屏游戏智能手机 8GB+64GB', 1999.00, Null);

INSERT INTO `users` VALUES ('1', 'level', '1507407****', '爸爸', '2023-12-13 15:15:35');