随着人工智能技术的发展，软件开发的需求和难度也不断增加。传统的软件开发方法，需要程序员编写大量的代码，耗时耗力，而且容易出错。为了提高软件开发的效率和质量，人工智能生成代码（AIGC）技术应运而生。AIGC技术利用人工智能模型，根据用户的需求或示例，自动生成符合规范的软件代码，从而减少人工编码的工作量和错误率。应用ChatGPT辅助编程可指数级提升开发效率。
第1章：AI辅助文件系统操作
1.1 利用ChatGPT打开文件夹
1.1.1 ChatGPT编写打开文件夹的脚本
1.1.2 脚本运行和调试
1.2 使用ChatGPT复制和移动文件
1.2.1 编写复制和移动文件的代码
1.2.2 代码的效率和安全性
1.3 使用ChatGPT删除和恢复文件
1.3.1 生成删除和恢复文件的代码
1.3.2 代码的可靠性和异常处理
1.4 使用ChatGPT压缩和解压文件
1.4.1 编写压缩和解压文件的代码
1.4.2 代码的兼容性和性能
第2章：ChatGPT与OS交互
2.1使用ChatGPT操作Windows注册表
2.1.1 生成读取注册表的代码
2.1.2 修改注册表项的自动化脚本
2.2 ChatGPT辅助程序启动设置
2.2.1 编写添加启动项的脚本
2.2.2 多平台启动项设置
2.3 使用ChatGPT管理进程和服务
2.3.1 生成查看和结束进程的代码
2.3.2 编写启动和停止服务的代码
2.4 使用ChatGPT监控系统资源
2.4.1编写获取CPU和内存使用率的代码
2.4.2 生成绘制资源图表的代码
2.5 使用ChatGPT实现系统命令
2.5.1 生成执行系统命令的代码
2.5.2 代码的跨平台性和安全性
第3章：ChatGPT引导的Python GUI开发：PyQt6
3.1 通过ChatGPT学习PyQt6基础
3.1.1 利用ChatGPT创建基础窗口
3.1.2 窗口属性和布局设置
3.2 ChatGPT辅助的PyQt6组件使用
3.2.1利用ChatGPT创建列表和下拉菜单
3.2.2 生成表格和树形组件的代码
3.3 ChatGPT辅助的PyQt6事件处理
3.3.1 编写响应按钮点击的代码
3.3.2 生成处理键盘和鼠标事件的代码
3.4 ChatGPT辅助的PyQt6对话框设计
3.4.1利用ChatGPT创建消息框和输入框
3.4.2 生成自定义对话框的代码
3.5 ChatGPT辅助的PyQt6菜单和工具栏
3.5.1 编写创建菜单和工具栏的代码
3.5.2 生成添加图标和快捷键的代码
第4章:通过ChatGPT深入探索GUI技术
4.1 特殊窗口创建
4.1.1 使用ChatGPT设计五角星窗口
4.1.2 制作半透明窗口
4.2 ChatGPT辅助的屏幕曲线绘制
4.2.1 生成绘制曲线的代码
4.2.2 曲线绘制技术探讨
4.3 ChatGPT辅助的图形变换和动画
4.3.1 编写实现图形旋转和缩放的代码
4.3.2 生成图形平移和翻转的代码
4.4 ChatGPT辅助的图形绘制和填充
4.4.1 利用ChatGPT创建不同形状的图形
4.4.2 生成图形的边框和填充颜色的代码
4.5 ChatGPT辅助的图形剪切和蒙版
4.5.1 编写实现图形剪切的代码
4.5.2 生成图形蒙版的代码
第5章：ChatGPT带你走进动画世界
5.1 利用ChatGPT制作属性动画
5.1.1 生成简单动画的代码
5.1.2 动画的原理和应用
5.2 通过ChatGPT创建数学动画
5.2.1 编写正弦波动画脚本
5.2.2 探索洛伦兹吸引子动画
5.3 利用ChatGPT制作交互动画
5.3.1 生成响应用户输入的动画的代码
5.3.2 动画的状态和过渡
5.4 通过ChatGPT创建物理动画
5.4.1 编写模拟重力和碰撞的动画脚本
5.4.2 探索弹性和摩擦力的动画
5.5 利用ChatGPT制作复杂动画
5.5.1 生成组合多个动画的代码
5.5.2 动画的同步和异步
第6章：ChatGPT辅助的音频处理
6.1 使用ChatGPT构建音乐播放器
6.1.1 自动生成音乐播放器代码
6.1.2 音频播放器功能扩展
6.2 ChatGPT指导的音频分析
6.2.1 编写音频波形分析脚本
6.2.2 频谱图和其他分析工具的实现
6.3 使用ChatGPT实现音频转换
6.3.1 生成音频格式转换的代码
6.3.2 代码的兼容性和效率
6.4 使用ChatGPT进行音频编辑
6.4.1编写音频剪切和拼接的代码
6.4.2生成音频混合和淡入淡出的代码
6.5 使用ChatGPT进行音频合成
6.5.1利用ChatGPT创建音乐合成器
6.5.2 生成音频合成的代码
第7章：AI辅助图像与视频处理
7.1 ChatGPT帮助视频编辑
7.1.1 自动生成视频编辑脚本
7.1.2 视频裁剪和合并技术
7.2 利用ChatGPT进行图像特效处理
7.2.1 生成图像滤镜和仿射变换代码
7.2.2 探讨基于像素的图像算法
7.3 ChatGPT辅助的视频特效处理
7.3.1 编写视频特效的代码
7.3.2 生成视频特效的预览和导出
7.4 ChatGPT辅助的图像识别和分析
7.4.1 利用ChatGPT调用图像识别API
7.4.2 生成图像识别结果的展示和解释
7.5 ChatGPT辅助的视频识别和分析
7.5.1 利用ChatGPT调用视频识别API
7.5.2 生成视频识别结果的展示和解释
培训收益：本课程内容紧贴实际需求，针对软件开发人员和人工智能研究人员的实际工作场景进行设计。课程内容全面、实用，能够帮助学员掌握 ChatGPT 的使用方法，并能够将其应用到实际的软件开发工作中，具体收益如下：1. 了解 ChatGPT 的概述和原理，包括其工作原理、优势和劣势。2. 掌握 ChatGPT 的使用方法，包括模型选择、参数设置、代码生成等。3. 了解 ChatGPT 在不同类型软件开发中的应用，包括 Web 应用程序、移动应用程序、数据分析脚本、机器学习模型等。4. 能够使用 ChatGPT 生成各种类型的软件代码，提高软件开发效率和质量。5. 能够利用 ChatGPT 进行软件开发创新，开发出更符合用户需求的软件产品。
时间地点：2024年3月12-13日（3月11日报到）文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-762057.html
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