这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了idea中不能使用npm命令的解决办法。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方，请大家不吝赐教，您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。
在idea的Terminal命令窗口里面输入npm -v的命令时，报’npm’不是内部或外部命令，也不是可运行的程序或批处理文件。
这是因为idea的Terminal里面配的是git，而不是我们本机的cmd，这时我们只需要把git改为本机的cmd就好npm
点击IDEA左上角的File,点击settings，找到Tools,点击Terminal
这里找到Shell path,获取cmd.exe路径，点击窗口右下角的Apply
重启IDEA即可解决问题文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-763080.html
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比如我安装了anyproxy npm install anyproxy -g 之后在cmd中输入anyproxy 发现 anyproxy 不是内部或外部命令解决方法. 一般出现这样的问题原因是npm安装出现了问题，全局模块目录没有被添加到系统环境变量。 Windows用户检查下npm的目录是否加入了系统变量PATH中，如果不存在需要手
两点需要注意的地方, 1.环境变量/系统变量,里面的 JAVA_HOME 必须,使用 C:Progra~1Javajdk1.8.0_341 这种方式, C:Progra~1Javajdk1.8.0_341 去替代 C:Program FilesJavajdk1.8.0_341 即 C:Progra~1 替代 C:Program Files 其他方式,比如用双引号将 C:Program FilesJavajdk1.8.0_341 括起来的方式,我测试过了,不好使
目录 1. 先查看是否安装openssh - 1.1 按下win+R按键，输入services.msc，点击确定 - 1.2 随便点一个 然后搜索o - 1.3 有跳过2 , 没有看2 2. windows 安装 openSSH方式 - 2.1 设置- 应用- 应用和功能- 管理可选功能编辑 - 2.2 然后添加功能 选择openssh客户端和服务端 下载 3. 添加环境变量
目录 一、遇到问题 二、解决问题 三、解决成果 1. 在GitHub上面下载了一个项目，要运行的时候，执行了 npm run serve 发现如下报错： yun@0.1.0 serve vue-cli-se
1、首先确定系统中已安装node, win+r 输入cmd 打开命令行，得到版本号证明系统中已经安装node 2、使用npm 全局安装typeScript 出现报错： \\\'tsc\\\' 不是内部或外部命令，也不是可运行的程序 或批处理文件。 使用windows Powershell 再试一下 还是报错： tsc : 无法将“tsc”项识别为 cmdlet、
目录 前言 步骤一：检查环境 步骤2：检查是否有pip tensorboard 步骤3：如果以上都没有问题，添加环境变量 前言 如今不只是tensorflow可以使用tensorflow，pytorch也可以使用了。在保存完自己的logs后使用tensorboard查看时，terminal内部显示tensorboard不是内部或者外部命令，无法识别。
cmd或者终端用nvm 安装提示： npm不是内部或外部命令,也不是可运行的程序或批处理文件 提示这个问题，有可能是Node没有安装，也有可能是没有配置环境变量 解决方法： 下载Node 或者配置环境变量 我得电脑 》右键属性 》高级系统设置 》环境变量 之中配置nvm 地址和Node 地址
目录 yarn与npm 优势 用法区别 安装 报错 yarn 不是内部或外部命令 运行代码（yarn dev） yarn 由Facebook为解决npm的一些问题而创建的 快速 本地缓存+并行下载 - Yarn并行下载，还可以直接从 硬盘缓存 中读取包，因此可以显著提高速度。 网络连接问题处理 - 当Yarn发现任何网络连
1.先将Terminal的Shell path 修改为C:WINDOWSsystem32cmd.exe 2.在检查环境变量中的ComSpec的值 3.找到自己电脑下载的jdk的bin的地址 4.将jdk的bin地址加入到系统变量path中
