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目录 浅浅叙述匈牙利算法 基本思路 计算步骤 来一道简单例题 1.1 符号规定 1.2目标函数编辑 1.3约束条件 编辑 1.4代码 题目复述 基本假设 问题分析 符号说明 模型的建立与求解 模型建立思路 模型建立的过程 建立0-1整数规划模型 运用匈牙利方法： 代码实现
一、线性规划（Linear Programming，LP） 1.1 引例 在人们的生产实践中，经常会遇到 如何利用现有资源来安排生产，以取得最大经济效益的问题。 此类问题构成了运筹学的一个重要分支一数学规划，而 线性规划（Linear Programming, LP） 则是数学规划的一个重要分支。 简而言之，线
By 进栈需检票 当题目要求的最优解是整数，例如物件的数量，参与人员的数量等时，就不能继续使用之前的线性规划了（当出现小数的情况），这个时候需考虑整数规划这样的一种建模形式 但是目前所流行的求整数规划的方法，只适用于整数线性规划，不能解决一切的整数
注意：代码文件仅供参考，一定不要直接用于自己的数模论文中 国赛对于论文的查重要求非常严格，代码雷同也算作抄袭 如何修改代码避免查重的方法：https://www.bilibili.com/video/av59423231 //清风数学建模 简单来说是根据已知点进行线性数据预测，但数据太少需要通过数学方
MATLAB–基于蚁群算法的机器人最短路径规划 * https://blog.csdn.net/woai210shiyanshi/article/details/104712540?ops_request_misc=%257B%2522request%255Fid%2522%253A%2522168853912916800215023827%2522%252C%2522scm%2522%253A%252220140713.130102334.pc%255Fall.%2522%257Drequest_id=168853912916800215023827biz_id=0utm_medium=distribute.pc_search_result.
本系列侧重于例题实战与讲解，希望能够在例题中理解相应技巧。文章开头相关基础知识只是进行简单回顾，读者可以搭配课本或其他博客了解相应章节，然后进入本文正文例题实战，效果更佳。 如果这篇文章对你有帮助，欢迎点赞与收藏~ 现代优化算法，自20世纪80年代初开
全国大学生数学建模竞赛中，常见的算法模型有以下30种： 最小二乘法 数值分析方法 图论算法 线性规划 整数规划 动态规划 贪心算法 分支定界法 蒙特卡洛方法 随机游走算法 遗传算法 粒子群算法 神经网络算法 人工智能算法 模糊数学 时间序列分析 马尔可夫链 决策树 支
目录 一、一元线性回归 1、步骤 2、matlab命令（多元线性回归） 3、举例 二、一元非线性回归 三、多项式回归 1、一元多项式回归 应用 2、多元二项式 应用 四、非线性回归 应用 五、 逐步回归 应用 r²和F越大越好 p越小越好 从残差图可以看出，除第二个
最近有很多朋友咨询我关于Matlab论文插图绘制方面的问题。 问了一下，这些朋友中，除了写博士论文的， 大部分都是要参加美赛的 。 这让我突然想起， 自己曾经为了水论文， 购买过一批Matlab数学建模的资料 。 想了想，自己应该也用不到了，索性借此机会，拿出来分享给
元胞自动机(cellular automata，CA) 是一种时间、空间、状态都离散，空间相互作用和时间因果关系为局部的网格动力学模型，具有模拟复杂系统时空演化过程的能力。 元胞自动机的构建没有固定的数学公式，构成方式繁杂，变种很多，行为复杂。故其分类难度也较大，自元胞自
