Lab3-P4-综合算法应用-Toy模板网

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了Lab3-P4-综合算法应用。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方，请大家不吝赐教，您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

第一关：找零钱问题

任务描述

假设有4种硬币，它们的面值分别为2角5分，1角、5分和1分，现在要找给某顾客x分钱，问怎样找零钱才能使给的顾客的硬币个数量少？

编程要求

根据提示，在右侧编辑器编写greedy函数，计算并输出找钱方案。

测试说明

平台会对你编写的代码进行测试：

测试输入： 要找给顾客的零钱，单位：分：63

（注意：63前面的信息实际上是输出）

预期输出：

要找给顾客25分的硬币：2

要找给顾客10分的硬币：1

要找给顾客5分的硬币：0

要找给顾客1分的硬币：3

找给顾客的硬币数最少为：6

# #贪心算法解决找零钱问题
v = [25, 10, 5, 1]
n = [0, 0, 0, 0]


def change():
    T = int(input('要找给顾客的零钱，单位：分：'))
    greedy(T)
    for i in range(len(v)):
        print('要找给顾客%d分的硬币：%d' % (v[i], n[i]))
    s = 0
    for i in n:
        s = s + i
    print('找给顾客的硬币数最少为：%d' % s)


def greedy(T):
    p = 0
    for p in range(len(v)):
        while T >= v[p]:
            T -= v[p]
            n[p] += 1


# # please finish this function


if __name__ == "__main__":
    change()

# ## 思考题：
# ## 如果v = [12,10,5,1]
# ## 贪心算法能得到正确的解吗？请证明。

# 不能，因为贪心算法下，每次都选择最大的那个硬币，而最大的那个硬币可能是12，
# 而设定输入为63时，易得12*4+10*1+5*1=63总计6枚硬币，贪心算法下的解为8要少。
# 只因12和10之间的差距过小

第二关：哥德巴赫猜想

任务描述

本关任务：编写程序证明哥德巴赫猜想。

编程要求

根据提示，在右侧编辑器补充代码。

测试说明

平台会对你编写的代码进行测试：

测试输入： 90；

预期输出： 7, 83

测试输入： 6；

预期输出： -1, -1

# 设计一个算法，验证哥德巴赫猜想：
# 任何一个充分大的偶数（大于6）总可以表示成两个素数之和.
# 请编写python 程序实现该算法。

def prove(n):
    if n <= 6 or n % 2 != 0:
        return -1, -1
    for i in range(2, n):  # 写一个循环，用于找出答案的素数
        if sushu(i) and sushu(n - i):
            return i, n - i


def sushu(n):  # 懒了一下，这里直接写个素数判断的函数
    if n >= 2:
        for i in range(2, n):
            if n % i == 0:
                return False
    return True


if __name__ == '__main__':
    n = int(input())
    print("%d, %d" % prove(n))

# 当然你也可以写一个列表用于装所有素数（列表的大小取决于你n的输入值）
# 然后让i在上述列表里遍历，得到答案

第3关：冯诺依曼

任务描述

本关任务：编写一个实现自然数的集合表示形式。

冯•诺依曼不单是一位计算机科学家，也是很有名的数学家，他用集合来定义自然数系统，定义如下： 0 = {} = {} 1 = {0} = {{}} 2 = {0, 1} = {{}, {{}}} 3 = {0, 1, 2} = {{}, {{}}, {{}, {{}}}} …… 请根据上述定义，写出递归函数，由用户输入一个自然数N，输出该自然数对应的集合表示。例如，如输入为2，则输出为{{}, {{}}}。

测试说明

平台会对你编写的代码进行测试：

测试输入：

2

预期输出：

{{}, {{}}}

文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-763467.html

# ## 请编写代码

n = int(input())



def vonNeumann(n):
    sum = '{}' # 注意sum是字符串
    if n == 0:
        return sum
    if n == 1:
        return '{' + sum + '}'
    else:
        for i in range(1, n):
            sum = sum + ', ' + vonNeumann(i) # 这里是完成程序的关键，将每次的返回值都归到sum里
        return '{' + sum + '}'


print(vonNeumann(n))

到了这里，关于Lab3-P4-综合算法应用的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容，请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章，希望大家以后多多支持TOY模板网！