Flink 输出至 Redis

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了Flink 输出至 Redis。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

【1】引入第三方Bahir提供的Flink-redis相关依赖包

<!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.apache.bahir/flink-connector-redis -->
<dependency>
    <groupId>org.apache.bahir</groupId>
    <artifactId>flink-connector-redis_2.11</artifactId>
    <version>1.0</version>
</dependency>

【2】Flink连接Redis并输出Sink处理结果

package com.zzx.flink

import org.apache.flink.streaming.api.scala._
import org.apache.flink.streaming.connectors.redis.RedisSink
import org.apache.flink.streaming.connectors.redis.common.config.FlinkJedisPoolConfig
import org.apache.flink.streaming.connectors.redis.common.mapper.{RedisCommand, RedisCommandDescription, RedisMapper}

object RedisSinkTest {
  def main(args: Array[String]): Unit = {
    // 创建一个流处理执行环境
    val env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment
    //从文件中读取数据并转换为 类
    val inputStreamFromFile: DataStream[String] = env.readTextFile("E:\\Project\\flink\\src\\main\\resources\\wordcount.txt")
    //转换  SensorReading为用户自定义的类,是从文件转换而来的
    val dataStream: DataStream[SensorReading] = inputStreamFromFile
      .map( data => {
        var dataArray = data.split(",")
        SensorReading(dataArray(0),dataArray(1).toLong,dataArray(2).toDouble)
      })
    //定义一个 redis 的配置类 继承了FlinkJedisConfigBase 正是 SensorReading需要传入的参数,底层将有些数据保存成了状态数据。
    val conf = new FlinkJedisPoolConfig.Builder().setHost("192.168.52.131").setPort(6379).setPassword("zzx").build()
    //定义 RedisMapper 数据保存的类型
    val myMapper = new RedisMapper[SensorReading] {
      //定义保存数据到 redis的命令,hset table key value
      override def getCommandDescription: RedisCommandDescription = {
        // hset tablesname
        new RedisCommandDescription(RedisCommand.HSET , "sensor_temp")
      }
      //设置key
      override def getKeyFromData(data: SensorReading): String = data.id
      //设置value
      override def getValueFromData(data: SensorReading): String = data.temperature.toString
    }
    dataStream.addSink(new RedisSink[SensorReading](conf,myMapper))

    env.execute("Redis Sink test")
  }
}

查看源码可知RedisSink是继承自RichSinkFunction<IN>

public class RedisSink<IN> extends RichSinkFunction<IN> {

【3】查看Redis输出信息
Flink 输出至 Redis,Flink,flink,redis,大数据,java,面试,性能优化,后端文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-763703.html

到了这里,关于Flink 输出至 Redis的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处: 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请点击违法举报进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

领支付宝红包 赞助服务器费用

相关文章

  • 【flink番外篇】4、flink的sink(内置、mysql、kafka、redis、clickhouse、分布式缓存、广播变量)介绍及示例(5) - kafka

    一、Flink 专栏 Flink 专栏系统介绍某一知识点,并辅以具体的示例进行说明。 1、Flink 部署系列 本部分介绍Flink的部署、配置相关基础内容。 2、Flink基础系列 本部分介绍Flink 的基础部分,比如术语、架构、编程模型、编程指南、基本的datastream api用法、四大基石等内容。 3、

    2024年02月03日
    浏览(71)
  • flink重温笔记(六):Flink 流批一体 API 开发—— 数据输出 sink

    前言:今天是学习 flink 的第七天啦!学习了 flink 中 sink(数据槽) 部分知识点,这一部分只要是解决数据处理之后,数据到哪里去的问题,我觉得 flink 知识点虽然比较难理解,但是代码跑通后,逻辑还是比较有趣的! Tips:毛爷爷说过:“宜将剩勇追穷寇,不可沽名学霸王

    2024年02月21日
    浏览(43)
  • 【flink番外篇】4、flink的sink(内置、mysql、kafka、redis、clickhouse、分布式缓存、广播变量)介绍及示例(2) - jdbc/mysql

    一、Flink 专栏 Flink 专栏系统介绍某一知识点,并辅以具体的示例进行说明。 1、Flink 部署系列 本部分介绍Flink的部署、配置相关基础内容。 2、Flink基础系列 本部分介绍Flink 的基础部分,比如术语、架构、编程模型、编程指南、基本的datastream api用法、四大基石等内容。 3、

    2024年02月03日
    浏览(50)
  • 【flink番外篇】4、flink的sink(内置、mysql、kafka、redis、clickhouse、分布式缓存、广播变量)介绍及示例(1) - File、Socket、console

    一、Flink 专栏 Flink 专栏系统介绍某一知识点,并辅以具体的示例进行说明。 1、Flink 部署系列 本部分介绍Flink的部署、配置相关基础内容。 2、Flink基础系列 本部分介绍Flink 的基础部分,比如术语、架构、编程模型、编程指南、基本的datastream api用法、四大基石等内容。 3、

    2024年02月01日
    浏览(46)
  • Flink DataStream之输出数据到File中

    新建类 启动程序并启动nc -lp 输入数据: 正在写入的文件会有inprogress的标识(在指定的目录下生成文件时会按照日期的年月日时进行分目录,因为我在执行时的时间是2023/7/12 22点,所以它就会自动生成一个2023-07-12--22目录,分桶策略也可以自己在代码中配置。):  当满足滚

    2024年02月15日
    浏览(39)
  • 【大数据面试】Flink面试题附答案

    目录 1、背压问题 2、Flink是如何支持批流一体的 3、Flink任务延迟高,想解决这个问题,你会如何入手 4、Flink的监控页面,有了解吗,主要关注那些指标? 5、你们之前Flink集群规模有多大?部署方式是什么?你了解哪些部署方式? 6、Flink如何做压测和监控 7、Flink checkpoint 的

    2024年01月16日
    浏览(51)
  • 【flink番外篇】3、fflink的source(内置、mysql、kafka、redis、clickhouse)介绍及示例(1) - File、Socket、Collection

    一、Flink 专栏 Flink 专栏系统介绍某一知识点,并辅以具体的示例进行说明。 1、Flink 部署系列 本部分介绍Flink的部署、配置相关基础内容。 2、Flink基础系列 本部分介绍Flink 的基础部分,比如术语、架构、编程模型、编程指南、基本的datastream api用法、四大基石等内容。 3、

    2024年02月03日
    浏览(38)
  • 【大数据面试题】007 谈一谈 Flink 背压

    一步一个脚印,一天一道面试题 (有些难点的面试题不一定每天都能发,但每天都会写) 在流式处理框架中,如果下游的处理速度,比上游的输入数据小,就会导致程序处理慢,不稳定,甚至出现崩溃等问题。 上游数据突然增大 比如数据源突然数据量增大多倍,下游处理速

    2024年02月20日
    浏览(57)
  • 大数据面试题:Spark和Flink的区别

    面试题来源: 《大数据面试题 V4.0》 大数据面试题V3.0,523道题,679页,46w字 可回答:1)Spark Streaming和Flink的区别 问过的一些公司:杰创智能科技(2022.11),阿里蚂蚁(2022.11),阿里云(2022.10)(2019.03),携程(2022.10),银联(2022.10),顺丰(2022.09)(2022.05),贝壳(2022.09),美团(2022.09),字节

    2024年02月08日
    浏览(46)
  • 二次开发Flink-coGroup算子支持迟到数据通过测输出流提取

    目录 1.背景 2.coGroup算子源码分析 2.1完整的coGroup算子调用流程 2.2coGroup方法入口 2.3 CoGroupedStreams对象分析 2.4WithWindow内部类分析 2.5CoGroupWindowFunction函数分析 3.修改源码支持获取迟到数据测输出流 3.1复制CoGroupedStreams 3.2新增WithWindow.sideOutputLateData方法 3.3新增WithWindow构造方法 3

    2024年04月11日
    浏览(44)

觉得文章有用就打赏一下文章作者

支付宝扫一扫打赏

博客赞助

微信扫一扫打赏

请作者喝杯咖啡吧~博客赞助

支付宝扫一扫领取红包,优惠每天领

二维码1

领取红包

二维码2

领红包