霍夫变换
- 霍夫变换只能灰度图，彩色图会报错
lines = cv2.HoughLinesP(edge_img,1,np.pi/180,15,minLineLength=40,maxLineGap=20)
- 参数1：要检测的图片矩阵
- 参数2：距离r的精度，值越大，考虑越多的线
- 参数3：距离theta的精度，值越大，考虑越多的线
- 参数4：累加数阈值，值越小，考虑越多的线
- minLineLength ：最短长度阈值，短于这个长度的线会被排除
- maxLineGap：同一直线两点之间的最大距离
import cv2
import numpy as np
masked_edge_img.jpg (经过掩码后的图像）文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-763824.html
edge_img = cv2.imread('masked_edge_img.jpg',cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
mask = np.zeros_like(edge_img)#获取所有线段
lines = cv2.HoughLinesP(edge_img, 1, np.pi/180, 15, minLineLength=40, maxLineGap=20)len(lines)输出结果 ：147 （共有147条线段）文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-763824.html
#按照斜率分成车道线
left_lines = [line for line in lines if calculate_slope(line)>0]
right_lines = [line for line in lines if calculate_slope(line)<0]到了这里，关于OpenCV | 霍夫变换：以车道线检测为例的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容，请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章，希望大家以后多多支持TOY模板网！
