ElasticSearch应用场景以及技术选型[ES系列]

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师傅：徒儿，看你满面愁容，这是怎么了？

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悟纤：如果对于现状不满怎么办？

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师傅：如果一个人对自己的现状不满，那么就应该想办法改变自己，改变自己现在自身的情况。

师傅：一个人，如果你觉得你所处地方周围的环境你不满意，那么你就应该跳出舒适区，改变自己，变得优秀，走出这个你不满意的环境，优秀到你随时都有能力跳出你不想融入的圈子。

师傅：世界上没有绝对不变的事物，只有善变，才能适应这个社会。善于改变，善于变化，变得优秀。当你不能改变周围的环境的时候，那么，就改变自己吧。这个世界上可能多的是想改变世界的人，想改变自己的可能不多。但是，如果你连自己都不能改变，那想要改变世界的想法也就太遥远了。先改变自己，才有可能改变周围的环境。

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师傅：最后就是心态了，如果事已成定局，那么就改变自己的心态。改变自己对这个事情的看法，不是事情本身影响了你的心情，而是你对这个事情的看法。

悟纤：听师傅一席话，胜学十年书。

师傅：活到老，学到老，还有好多没学了。

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导读

Hi，大家好，我是悟纤。我就是我，不一样的烟火。我就是我，与众不同的小苹果。

在前一小节学习了全文检索的基本概念，这一节就可以来了解一下什么是ES?

一、ElasticSearch介绍

ElasticSearch（简称ES）是一个开源的分布式搜索和数据分析引擎，是用Java开发并且是当前最流行的开源的企业级搜索引擎，能够达到近实时搜索，它专门设计用于处理大规模的文本数据和实现高性能的全文检索。

官方网站:

https://www.elastic.co/

下载地址：

https://www.elastic.co/cn/downloads/past-releases#elasticsearch

2.1 ElasticSearch特点和优势

以下是一些 Elasticsearch 的特点和优势：

· 分布式架构：Elasticsearch 是一个分布式系统，可以轻松地水平扩展，处理大规模的数据集和高并发的查询请求。

· 全文检索功能：Elasticsearch 提供了强大的全文检索功能，包括分词、词项查询、模糊匹配、多字段搜索等，并支持丰富的查询语法和过滤器。

· 多语言支持：Elasticsearch 支持多种语言的分词器和语言处理器，可以很好地处理不同语言的文本数据。

· 高性能：Elasticsearch 使用倒排索引和缓存等技术，具有快速的搜索速度和高效的查询性能。

· 实时性：Elasticsearch 支持实时索引和搜索，可以几乎实时地将文档添加到索引中，并立即可见。

· 易用性：Elasticsearch 提供了简单易用的 RESTful API，方便进行索引管理、查询操作和数据分析。

2.2搜索引擎排名

可以通过网站看到搜索引擎的排名：

https://db-engines.com/en/ranking/search+engine

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2.3 ElasticSearch应用场景

只要用到搜索的场景，ES几乎都可以是最好的选择。国内现在有大量的公司都在使用 Elasticsearch，包括携程、滴滴、今日头条、饿了么、360安全、小米、vivo等诸多知名公司。除了搜索之外，结合Kibana、Logstash、Beats，Elastic Stack还被广泛运用在大数据近实时分析领域，包括日志分析、指标监控、信息安全等多个领域。它可以帮助你探索海量结构化、非结构化数据，按需创建可视化报表，对监控数据设置报警阈值，甚至通过使用机器学习技术，自动识别异常状况。

· 搜索引擎

· 站内搜索

· 日志管理与分析

· 大数据分析

具体例子：

（1）维基百科，类似百度百科，牙膏，牙膏的维基百科，全文检索，高亮，搜索推荐。

（2）The Guardian（国外新闻网站），类似搜狐新闻，用户行为日志（点击，浏览，收藏，评论）+ 社交网络数据（对某某新闻的相关看法），数据分析，给到每篇新闻文章的作者，让他知道他的文章的公众反馈（好，坏，热门，垃圾，鄙视，崇拜）。

（3）Stack Overflow（国外的程序异常讨论论坛），IT问题，程序的报错，提交上去，有人会跟你讨论和回答，全文检索，搜索相关问题和答案，程序报错了，就会将报错信息粘贴到里面去，搜索有没有对应的答案

（4）GitHub（开源代码管理），搜索上千亿行代码。

（5）国内：站内搜索（电商，招聘，门户，等等），IT系统搜索（OA，CRM，ERP，等等），数据分析（ES热门的一个使用场景）。

2.4技术选型

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