docker安装canal入门实战,同步mysql数据到elasticsearch

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了docker安装canal入门实战,同步mysql数据到elasticsearch。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

安装

官方docker安装说明文档:https://github.com/alibaba/canal/wiki/Docker-QuickStart

组件介绍

canal.adapter

canal 1.1.1版本之后, 增加客户端数据落地的适配及启动功能, 目前支持功能:

客户端启动器
同步管理REST接口
日志适配器, 作为DEMO
关系型数据库的数据同步(表对表同步), ETL功能
HBase的数据同步(表对表同步), ETL功能
(后续支持) ElasticSearch多表数据同步,ETL功能

canal.admin

设计上是为canal提供整体配置管理、节点运维等面向运维的功能,提供相对友好的WebUI操作界面,方便更多用户快速和安全的操作

canal.deployer

这个就相当于canal的服务端,启动它才可以在客户端接收数据库变更信息。也是本文的重点,上面两个类似与这个的拓展

canal.example

是Canal提供的一个示例工程,用于演示如何整合使用Canal的各个组件。

配置数据库

如何开启mysql的binlog日志可看这个博客:biinlog是什么
canal原理是伪装成mysql的从节点,并通过读取主库的binlog日志来同步数据的

主从同步原理图:

docker安装canal入门实战,同步mysql数据到elasticsearch,随记,docker,mysql,elasticsearch

canal工作原理图:

docker安装canal入门实战,同步mysql数据到elasticsearch,随记,docker,mysql,elasticsearch

创建canal用户

# 新建用户 用户名:canal  密码:canal 
CREATE USER canal IDENTIFIED by 'canal';
# 授权
GRANT SELECT, REPLICATION SLAVE, REPLICATION CLIENT ON *.* TO 'canal'@'%';
# 刷新MySQL的系统权限相关表
FLUSH PRIVILEGES;

docker安装

#安装这个镜像就相当于canal.deployer的功能
docker pull canal/canal-server:latest
#创建目录canal挂载的目录
mkdir -p /mydata/canal/conf
#先启动canal的docker
docker run -p 11111:11111 --name canal -d canal/canal-server:latest
#将容器内的配置文件copy到刚建的文件夹中
docker cp canal:/home/admin/canal-server/conf/example/instance.properties  /mydata/canal/conf/
#删除刚才启动的容器
docker rm canal
#修改instance.properties配置文件
cd /mydata/canal/conf
vim instance.properties 

docker安装canal入门实战,同步mysql数据到elasticsearch,随记,docker,mysql,elasticsearch

#挂载配置文件并启动
docker run -p 11111:11111 --name canal -v /mydata/canal/conf/instance.properties:/home/admin/canal-server/conf/example/instance.properties -d canal/canal-server:latest
#查看启动情况
docker logs -fn 100 canal

docker安装canal入门实战,同步mysql数据到elasticsearch,随记,docker,mysql,elasticsearch
表示启动成功

程序测试

示例代码:https://github.com/alibaba/canal/wiki/ClientExample

账号官方教程引入依赖,编写代码测试,并启动

启动后控制台上

docker安装canal入门实战,同步mysql数据到elasticsearch,随记,docker,mysql,elasticsearch

数据库修改数据后

会检测到变动,说明前面部署一切正常,可以开始编写后续逻辑
binlog:binlog文件名
name:库名表名
eventType:操作类型
下面的就是数据了
docker安装canal入门实战,同步mysql数据到elasticsearch,随记,docker,mysql,elasticsearch

canal监听mysql数据同步elasticsearch

上文说到canal.adapter的功能中有同步es的功能所以这一步就需要使用到这个模块实现mysql数据同步es的功能

安装canal-adapter

在浏览量docker hub后发现官方没有发布该功能的容器,搜到的都是别人自己创建的容器(可能不是最新的)
docker安装canal入门实战,同步mysql数据到elasticsearch,随记,docker,mysql,elasticsearch
所以这一步就直接使用压缩包来安装。

下载安装包

下载地址:https://github.com/alibaba/canal/releases/download/canal-1.1.7/canal.adapter-1.1.7.tar.gz
官方指导文档:https://github.com/alibaba/canal/wiki/Sync-ES

配置java环境

启动canal-adapter

#解压
tar -zxvf canal.adapter-1.1.7.tar.gz
#修改applincation.yml
vim application.yml
#未注释的改成和下面一样
###################################分割线###################################
server:
  port: 8081
spring:
  jackson:
    date-format: yyyy-MM-dd HH:mm:ss
    time-zone: GMT+8
    default-property-inclusion: non_null

canal.conf:
  mode: tcp #tcp kafka rocketMQ rabbitMQ
  flatMessage: true
  zookeeperHosts:
  syncBatchSize: 1000
  retries: -1
  timeout:
  accessKey:
  secretKey:
  consumerProperties:
    # canal tcp consumer 这个改成你canal-server的地址,我这里是本机
    canal.tcp.server.host: 127.0.0.1:11111
    canal.tcp.zookeeper.hosts:
    canal.tcp.batch.size: 500
    canal.tcp.username:
    canal.tcp.password:
    # kafka consumer  这里可以不用配置,原来的也不用删,不影响
    kafka.bootstrap.servers: 127.0.0.1:9092
    kafka.enable.auto.commit: false
    kafka.auto.commit.interval.ms: 1000
    kafka.auto.offset.reset: latest
    kafka.request.timeout.ms: 40000
    kafka.session.timeout.ms: 30000
    kafka.isolation.level: read_committed
    kafka.max.poll.records: 1000
    # rocketMQ consumer 同上
    rocketmq.namespace:
    rocketmq.namesrv.addr: 127.0.0.1:9876
    rocketmq.batch.size: 1000
    rocketmq.enable.message.trace: false
    rocketmq.customized.trace.topic:
    rocketmq.access.channel:
    rocketmq.subscribe.filter:
    # rabbitMQ consumer 同上
    rabbitmq.host:
    rabbitmq.virtual.host:
    rabbitmq.username:
    rabbitmq.password:
    rabbitmq.resource.ownerId:
  #这里注意,原先是被注释掉的,这里是配置数据源,就是mysql的地址
  srcDataSources:
    defaultDS:
      url: jdbc:mysql://192.168.17.98:3306/es_test?useUnicode=true
      username: root
      password: root
  canalAdapters:
  - instance: example # canal instance Name or mq topic name
    groups:
    - groupId: g1
      outerAdapters:
      - name: logger
      #在conf目录下有三个文件夹,分别是es6、es7、es8,因为我使用es版本是7,所以我这里写es7
      - name: es7
        hosts: http://127.0.0.1:9200 # 127.0.0.1:9200 for rest mode
        properties:
          mode: rest # or rest
          # security.auth: test:123456 #  only used for rest mode
          cluster.name: elasticsearch
###################################分割线###################################
#修改完application.yml需要修改es7目录下的配置,如果你的版本不是7请进入对应目录
cd es7
#修改mytest_user.yml
vim mytest_user.yml
###################################分割线###################################
# 源数据源的key, 对应上面配置的srcDataSources中的值
dataSourceKey: defaultDS
# cannal的instance或者MQ的topic
destination: example
# 对应MQ模式下的groupId, 只会同步对应groupId的数据
groupId: g1
esMapping:
  # es 的索引名称,这等下可以手动创建索引
  _index: documentv1
  # es 的_id, 如果不配置该项必须配置下面的pk项_id则会由es自动分配
  _id: _id
#  upsert: true
#  pk: id     # 如果不需要_id, 则需要指定一个属性为主键属性
  # sql映射,这里就是查询全表的sql
  sql: "select a.id as _id, a.title as title , a.content as content , a.create_time as create_time, a.update_time as update_time from document a"
#  objFields:
#    _labels: array:;
  # etl 的条件参数,adapter 的 ETL 接口为:/etl/{type}/{task}      curl -X POST http://127.0.0.1:8081/etl/es7/sys_user.yml?params=更新时间
  #默认web端口为 8081
  #type 为类型(hbase/es7/rdb)
  #task 为任务名对应配置文件名,如sys_user.yml
  #etlCondition: "where a.update_time>={0}"
  # 提交批大小
  commitBatch: 3000
###################################分割线###################################
#配置完后进到bin目录下,启动
sh start.sh
#查看日志,日志在logs/adapter目录下

启动截图
docker安装canal入门实战,同步mysql数据到elasticsearch,随记,docker,mysql,elasticsearch

给es创建索引

//这个索引名称要和上面mytest_user.yml文件中配置的一样
PUT /documentv1
{
  "mappings": {
    "properties": {
      "content": {
        "type": "text",
        "fields": {
          "keyword": {
            "type": "keyword",
            "ignore_above": 256
          }
        }
      },
      "create_time": {
        "type": "date"
      },
      "id": {
        "type": "text",
        "fields": {
          "keyword": {
            "type": "keyword",
            "ignore_above": 256
          }
        }
      },
      "title": {
        "type": "text",
        "fields": {
          "keyword": {
            "type": "keyword",
            "ignore_above": 256
          }
        }
      },
      "update_time": {
        "type": "date"
      }
    }
  }
}

在mysql中增、删、改一条数据观察日志

我修改了一条数据,日志中就会有一条信息
docker安装canal入门实战,同步mysql数据到elasticsearch,随记,docker,mysql,elasticsearch
至此canal-server监听mysql然后通过canal-adapter同步到elasticsearch全链路已经完成。文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-764088.html

到了这里,关于docker安装canal入门实战,同步mysql数据到elasticsearch的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处: 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请点击违法举报进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

领支付宝红包 赞助服务器费用

相关文章

  • 使用 Docker 部署 canal 服务实现MySQL和ES实时同步

    参考 ClientAdapter: Canal的Adapter配置项目 Sync ES:Canal的Adapter中ES同步的配置项 使用 Docker 部署 canal 服务 docker canal-server canal-adapter mysql Canal(基于Docker同步mysql数据到elasticsearch) Canal部署过程中的错误 Canal 1.1.4 Canal Adapter 1.1.4 Kibana: 6.8.8 ElasticSearch: 6.4.3 由于Canal 1.1.4只能适配 Ela

    2024年02月13日
    浏览(42)
  • Alibaba Canal数据同步 mysql->mysql

    目录 1.前言 2.什么是canal 3.canal能做什么 4.如何搭建canal 4.1首先有一个MySQL服务器 4.2 准备canal 1.下载 2.解压 3.修改配置文件 4.启动canal 5.Java创建客户端,监听canalServer(官网推荐方式) 1.创建SpringBoot项目 略过… 2.导入canal客户端包 3.导入测试Main方法 6.Java创建客户端,GitHub推荐

    2023年04月22日
    浏览(79)
  • Canal+Kafka实现Mysql数据同步

    canal [kə\\\'næl] ,译意为水道/管道/沟渠,主要用途是基于 MySQL 数据库增量日志解析,提供增量数据订阅和消费 canal可以用来监控数据库数据的变化,从而获得新增数据,或者修改的数据。 canal是应阿里巴巴存在杭州和美国的双机房部署,存在跨机房同步的业务需求而提出的。

    2024年02月12日
    浏览(45)
  • canal同步mysql数据到es中

    项目中业务数据量比较大,每类业务表都达到千万级别,虽然做了分库分表和读写分离,每张表数据控制在500W一下,但是效率还是达不到要求,为了提高查询效率,我们使用ES查询。 而将mysql实时同步到es中保证数据一致性就成了我们的工作之下。 jdk1.8(依赖jdk环境,需要先

    2023年04月08日
    浏览(47)
  • Canal实时同步MySQL数据到ES

    canal主要用途是对MySQL数据库增量日志进行解析,提供增量数据的订阅和消费,简单说就是可以对MySQL的增量数据进行实时同步,支持同步到MySQL、Elasticsearch、HBase等数据存储中去。 早期阿里巴巴因为杭州和美国双机房部署,存在跨机房同步的业务需求,实现方式主要是基于业

    2024年02月04日
    浏览(59)
  • 基于Canal同步MySQL数据到Elasticsearch

    基于 canal 同步 mysql 的数据到 elasticsearch 中。 相关软件的安装请参考:《Canal实现数据同步》 1.1 pom依赖 1.2 SimpleCanalClientExample编写 注意当后面 canal-adapter 也连接上 canal-server 后,程序就监听不到数据变化了。 这个类只是测试,下面不使用。 由于目前 canal-adapter 没有官方dock

    2024年02月07日
    浏览(59)
  • 利用Canal把MySQL数据同步到ES

    Canal是阿里巴巴开源的一个数据库变更数据同步工具,主要用于 MySQL 数据库的增量数据到下游的同步,例如同步到 Elasticsearch、HBase、Hive 等。下面是一个基本的步骤来导入 MySQL 数据库到 Elasticsearch。 安装和配置 Canal 首先,需要在你的机器上安装并配置Canal。具体步骤可在 C

    2024年02月16日
    浏览(41)
  • canal实现mysql数据实时同步到es

    最近有一个需求:原有一些mysql数据,这些数据量很大,且包含文本信息,需要对其进行搜索,这时如果使用mysql的like来匹配,效率会很低,且很可能影响整个系统的运行,经过和同事的讨论,最终决定使用es来做搜索。 但是源数据有很多关联关系,搜索的时候也会带上这些

    2024年02月16日
    浏览(60)
  • 基于Canal实现MySQL 8.0 数据库数据同步

    主机名称 操作系统 说明 192.168.11.82 Ubuntu 22.04 主库所在服务器 192.168.11.28 Oracle Linux Server 8.7 从库所在服务器 1、Ubuntu系统下MySQL配置文件位置 2、CentOS系统下MySQL配置文件位置 3、添加如下配置,开启MySQL binlog功能 关于canal简介,这里就不再阐述,具体可以参看官方文档介绍,地

    2023年04月23日
    浏览(161)
  • 深入浅出阿里数据同步神器:Canal原理+配置+实战全网最全解析!

    canal 翻译为管道,主要用途是基于 MySQL 数据库的增量日志 Binlog 解析,提供增量数据订阅和消费。 早期阿里巴巴因为杭州和美国双机房部署,存在跨机房同步的业务需求,实现方式主要是基于业务 trigger 获取增量变更。从 2010 年开始,业务逐步尝试数据库日志解析获取增量变

    2024年02月10日
    浏览(38)

觉得文章有用就打赏一下文章作者

支付宝扫一扫打赏

博客赞助

微信扫一扫打赏

请作者喝杯咖啡吧~博客赞助

支付宝扫一扫领取红包,优惠每天领

二维码1

领取红包

二维码2

领红包