MongoDB中的物化视图

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了MongoDB中的物化视图。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

视图,为查询提供了便利。定义视图时, 可以包含复杂的集合查询逻辑或隐藏敏感信息。构建查询语句时,无需重复构建和维护聚合管道查询中的多个过程。Mongodb查询优化器也可以调整查询管道中的顺序,与视图查询中定义的查询条件一起进行优化。

视图实时返回聚合查询结果,能够获取到最新的数据。但用户或前端应用需要等待数据库实时计算结果。视图返回结果中的部分定义可以预先计算完成,不需要每次进行计算。物化视图可以满足这样的需求。

定义

物化视图,预先将聚合管道查询结果保存到硬盘中,并从硬盘直接读取结果。物化视图是$merge和$out过程的结果典型应用。

两种视图对比

物化视图与普通视图对比,有下面的差异和相同点。

  • 物化视图与普通视图,都返回聚合查询的结果。
  • 普通视图,实时查询数据库并返回结果,不会将数据保存到硬盘
  • 物化视图从硬盘直接读取数据。在聚合查询中,使用$merge和$out命令,将查询结果写入视图。物化视图可能不会实时获得数据,需要考虑定期更新或手动更新。
  • 标准视图不可添加删除索引。查询时查询优化器依赖于视图构建时的集合。物化视图可以添加索引,索引数据保存在硬盘上。
  • 性能上,物化视图直接从硬盘读取数据,效率高于普通视图。随着聚合管道查询复杂性的增加,这种优势会更加明显。

应用

某烘焙店在2019年一月底,产生了下面的数据

db.bakesales.insertMany( [
   { date: new ISODate("2018-12-01"), item: "Cake - Chocolate", quantity: 2, amount: new NumberDecimal("60") },
   { date: new ISODate("2018-12-02"), item: "Cake - Peanut Butter", quantity: 5, amount: new NumberDecimal("90") },
   { date: new ISODate("2018-12-02"), item: "Cake - Red Velvet", quantity: 10, amount: new NumberDecimal("200") },
   { date: new ISODate("2018-12-04"), item: "Cookies - Chocolate Chip", quantity: 20, amount: new NumberDecimal("80") },
   { date: new ISODate("2018-12-04"), item: "Cake - Peanut Butter", quantity: 1, amount: new NumberDecimal("16") },
   { date: new ISODate("2018-12-05"), item: "Pie - Key Lime", quantity: 3, amount: new NumberDecimal("60") },
   { date: new ISODate("2019-01-25"), item: "Cake - Chocolate", quantity: 2, amount: new NumberDecimal("60") },
   { date: new ISODate("2019-01-25"), item: "Cake - Peanut Butter", quantity: 1, amount: new NumberDecimal("16") },
   { date: new ISODate("2019-01-26"), item: "Cake - Red Velvet", quantity: 5, amount: new NumberDecimal("100") },
   { date: new ISODate("2019-01-26"), item: "Cookies - Chocolate Chip", quantity: 12, amount: new NumberDecimal("48") },
   { date: new ISODate("2019-01-26"), item: "Cake - Carrot", quantity: 2, amount: new NumberDecimal("36") },
   { date: new ISODate("2019-01-26"), item: "Cake - Red Velvet", quantity: 5, amount: new NumberDecimal("100") },
   { date: new ISODate("2019-01-27"), item: "Pie - Chocolate Cream", quantity: 1, amount: new NumberDecimal("20") },
   { date: new ISODate("2019-01-27"), item: "Cake - Peanut Butter", quantity: 5, amount: new NumberDecimal("80") },
   { date: new ISODate("2019-01-27"), item: "Tarts - Apple", quantity: 3, amount: new NumberDecimal("12") },
   { date: new ISODate("2019-01-27"), item: "Cookies - Chocolate Chip", quantity: 12, amount: new NumberDecimal("48") },
   { date: new ISODate("2019-01-27"), item: "Cake - Carrot", quantity: 5, amount: new NumberDecimal("36") },
   { date: new ISODate("2019-01-27"), item: "Cake - Red Velvet", quantity: 5, amount: new NumberDecimal("100") },
   { date: new ISODate("2019-01-28"), item: "Cookies - Chocolate Chip", quantity: 20, amount: new NumberDecimal("80") },
   { date: new ISODate("2019-01-28"), item: "Pie - Key Lime", quantity: 3, amount: new NumberDecimal("60") },
   { date: new ISODate("2019-01-28"), item: "Cake - Red Velvet", quantity: 5, amount: new NumberDecimal("100") },
] );

现在计划统计每个月这家烘焙店的销售业绩, 包括每个自然月的销售数量和销售额。

构建物化视图

定义方法updateMonthlySales, 要求产生将每个月的销售统计信息放入视图。接受参数开始时间,用户指定开始时间,统计用户指定开始时间前的售卖信息。

var updateMonthlySales = function(startDate) {
    db.bakesales.aggregate( [
        { $match: { date: {$gte: startDate}}},
        { $group: { _id: { $dateToString: { format: "%Y-%m", date: "$date"}}, sales_quantity: { $sum: "$quantity"}, sales_amount: { $sum: "$amount"}}},
        { $merge: { into: { coll: "monthlybakesales" }, on: "_id",  whenMatched: "replace", whenNotMatched: "insert" }}
        ])
}

$match方法查询出指定时间后的销售数据

$group方法,按照自然月统计销售数量和销售金额信息

$merge方法,将查询结果放到视图monthlybacksales中。当月销售数据存在时,替换掉视图中当月的数据。当月数据不存在时,将统计后当月销售数据插入视图。

运行方法updateMonthlySales, 产生初始统计数据


updateMonthlySales(new ISODate("1970-01-01"))

查询物化视图

运行updateMonthlySales方法后,数据已经保存到视图monthlybacksales中。

db.monthlybakesales.find().sort("_id")
/* 1 */
{
	"_id" : "2018-12",
	"sales_quantity" : 41,
	"sales_amount" : Decimal128("506")
},

/* 2 */
{
	"_id" : "2019-01",
	"sales_quantity" : 102,
	"sales_amount" : Decimal128("1142")
},

更新物化视图

假设在2019年2月份,该烘焙店产生了下面的新销售数据

db.bakesales.insertMany( [
   { date: new ISODate("2019-01-28"), item: "Cake - Chocolate", quantity: 3, amount: new NumberDecimal("90") },
   { date: new ISODate("2019-01-28"), item: "Cake - Peanut Butter", quantity: 2, amount: new NumberDecimal("32") },
   { date: new ISODate("2019-01-30"), item: "Cake - Red Velvet", quantity: 1, amount: new NumberDecimal("20") },
   { date: new ISODate("2019-01-30"), item: "Cookies - Chocolate Chip", quantity: 6, amount: new NumberDecimal("24") },
   { date: new ISODate("2019-01-31"), item: "Pie - Key Lime", quantity: 2, amount: new NumberDecimal("40") },
   { date: new ISODate("2019-01-31"), item: "Pie - Banana Cream", quantity: 2, amount: new NumberDecimal("40") },
   { date: new ISODate("2019-02-01"), item: "Cake - Red Velvet", quantity: 5, amount: new NumberDecimal("100") },
   { date: new ISODate("2019-02-01"), item: "Tarts - Apple", quantity: 2, amount: new NumberDecimal("8") },
   { date: new ISODate("2019-02-02"), item: "Cake - Chocolate", quantity: 2, amount: new NumberDecimal("60") },
   { date: new ISODate("2019-02-02"), item: "Cake - Peanut Butter", quantity: 1, amount: new NumberDecimal("16") },
   { date: new ISODate("2019-02-03"), item: "Cake - Red Velvet", quantity: 5, amount: new NumberDecimal("100") }
] )

为了更新物化视图中的数据,运行方法updateMonthlySales方法

updateMonthlySales(new ISODate("2019-01-01"))

查询更新后的结果文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-764657.html

db.monthlybakesales.find().sort("_id")
/* 1 */
{
	"_id" : "2018-12",
	"sales_quantity" : 41,
	"sales_amount" : Decimal128("506")
},

/* 2 */
{
	"_id" : "2019-01",
	"sales_quantity" : 102,
	"sales_amount" : Decimal128("1142")
},

/* 3 */
{
	"_id" : "2019-02",
	"sales_quantity" : 15,
	"sales_amount" : Decimal128("284")
}

到了这里,关于MongoDB中的物化视图的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处: 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请点击违法举报进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

领支付宝红包 赞助服务器费用

相关文章

  • MongoDB数据库从入门到精通系列文章之:MongoDB数据库百篇技术文章汇总

    MongoDB数据库系列文章持续更新中: 更多数据库内容请阅读博主数据库专栏,数据库专栏涵盖了Mysql、SQLServer、PostgreSQL、MongoDB、Oracle、Cassandra等数据库 数据库专栏 文章名称 文章链接 数据库安装部署系列之:部署Mongodb5.0.6高可用集群详细步骤 数据库安装部署系列之:部署M

    2024年02月11日
    浏览(54)
  • mongodb 数据库管理(数据库、集合、文档)

    目录 一、数据库操作 1、创建数据库 2、删除数据库 二、集合操作 1、创建集合 2、删除集合 三、文档操作 1、创建文档 2、 插入文档 3、查看文档 4、更新文档 1)update() 方法 2)replace() 方法 创建数据库的语法格式如下: 如果数据库不存在,则创建数据库,否则切换到该数据

    2024年02月12日
    浏览(49)
  • Mongodb连接数据库

    npm init   npm i mongoose  const mongoose=require(\\\"mongoose\\\") mongoose.connect(\\\"mongodb://127.0.0.1:27017/user\\\") 说明:mongodb是协议,user是数据库,如果没有会自动创建user数据库 。 node 文件名     mongoose.disconnect()

    2024年02月15日
    浏览(60)
  • mongodb数据库操作

    1、启动mongodb 在mongodb启动命令中 --dbpath 指定mongodb的数据存储路径 --logpath 指定mongodb的日志存储路径 2、停止mongodb 第一步先进入mongo命令行模式 第二步,使用use admin 命令进入admin数据库 第三步,执行 db.shutdownServer()命令 停止服务。代码及显示如下:  2 、导出Mongodb数据 mon

    2024年02月09日
    浏览(50)
  • MongoDb数据库

    1.显示所有数据库: show dbs 2.切换到指定数据库,如果没有则自动创建数据库 use databaseName 3.显示当前所在数据库 db 4.删除当前数据库 use 库名 db.dropDatabase() 1.创建集合 db.createCollection(\\\'集合名称\\\') 2.显示当前数据库中所有集合 show colletions  3.删除某个集合 db.xxx.drop(); 4.重命名集

    2024年02月04日
    浏览(54)
  • MongoDB数据库安装

    MongoDB数据的特点: 面相文档存储的分布式数据库 具有很强的扩展性 支持丰富的查询表达式,很接近于关系性数据库 使用类似于json的结构保存数据,可以轻易的查询到文档中内嵌的对象及数组 首先去官网下载安装包 Download MongoDB Community Server | MongoDB 启动MongoDB数据的服务 可

    2024年02月11日
    浏览(57)
  • 【数据库MongoDB】MongoDB与大数据关系以及MongoDB中重要的进程:mongod进程与mongo进程关系

    云计算的定义有多种说法,对于到底什么是云计算,我们至少可以找到100种解释。目前广为接受的是美国国家标准与技术研究院定义: 云计算是一种按使用量付费的模式,这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问,进入可配置的计算资源共享池(资源包括网络、服务器

    2024年02月02日
    浏览(68)
  • MongoDB:数据库初步应用

    1.MongoDBCompass连接数据库 连接路径:mongodb://用户名:密码@localhost:27017/ 2.创建数据库(集合) MongoDB中数据库被称为集合.  MongoDBCompass连接后,点击红色框加号创建集合,点击蓝色框加号创建文档(数据表) 文档中的数据结构(相当于表中的列)设计不用管,添加数据的时候,自动创建列和数

    2024年02月12日
    浏览(47)
  • MongoDB 数据库详细介绍

    MongoDB(来自“Humongous”,意为巨大的)是一个开源、高性能、无模式(NoSQL)、文档导向的分布式数据库。它以其灵活性、可扩展性和强大的查询功能而闻名于世。MongoDB 使用 JSON 格式的文档来存储数据,适用于多种应用场景,包括 Web 应用、移动应用、日志存储、大数据等。

    2024年02月12日
    浏览(67)
  • python数据库——Mongodb

    MongoDB 是一个开源的 NoSQL数据库系统,它是一个面向文档的数据库,使用 JSON 格式来存储和查询数据。MongoDB 是一个非关系型数据库,它的设计目标是以高性能、高可用性和可扩展性为特点,适用于处理大量的非结构化数据。 特点: MongoDB 是一个面向文档存储的数据库,操作

    2024年02月07日
    浏览(58)

觉得文章有用就打赏一下文章作者

支付宝扫一扫打赏

博客赞助

微信扫一扫打赏

请作者喝杯咖啡吧~博客赞助

支付宝扫一扫领取红包,优惠每天领

二维码1

领取红包

二维码2

领红包