1.研究内容
本篇主要对海康威视的监控相机的SDK回调进行研究，并于opencv结合，保存图像,以供后续其他处理，开发语言为C++
2.步骤及方法
2.1 海康SDK介绍
海康SDK下载地址
根据自身编译环境，下载对应的SDK，需要注意的是，不要和工业相机SDK相混淆，工业相机好像是MVS是什么玩意儿，现在暂时没研究
SDK包的结构如下，包括需要的头文件和库目录，其中windows下还提供了Demo示例，开发文档是我们时常需要用到的，结构如下：
其中SDK编程指南是需要注意的一个地方，通常需要根据自己的相机型号选择对应的文件，有些相机型号可能不支持，比如我使用的DS-2CD7********，这款相机，就只支持IPC的,查看文档是否支持相机，可以打开文档，在SDK简介中查看：
SDK文件确定后可以开始后续的开发了
2.2 环境搭建
打开visual studio 2022，配置sdk环境，包括前面提到的库文件和头文件，其中用到了opencv，配置opencv的相关头文件和库文件：
配置方式不多说，也可以在VC++目录中添加
添加完成后，编写头文件，蒋需用到的库包含进来，包括opencv的和海康sdk的：
其中有一个PlayM4.h头文件，sdk里面是没有的，需要在示例文件中拷贝过来，opencv如果是编译成一个opencv_world的，直接配置上去就行了
2.3 相机配置
海康相机配置比较容易，初始的IP地址是192.168.1.64，可以根据实际使用情况，修改相机的IP，登录的用户名和密码，sdk调用的时候需要用到这3个信息。
2.4 SDK调用
SDK取流在文档的第4章《函数调用示例》中，直接复制，粘贴，修改好自己相机的IP，用户名和密码就可以正常调用起来了，主要分为以下几个部分：
（1）初始化
初始化，包括设备注册，设置连接时间和重连时间，设置异常回调函数等，其中最重要的是设置登录相机设备的IP地址，用户名和密码。
（2）调用相机
调用相机有多种方式，可以直接使用rtsp取流，也可以直接使用海康sdk提供的回调取流函数，这一部分需要参考sdk开发文档，不只是代码示例，还有sdk提供的其他函数，可参考5《函数说明》，例如，我需要拿到图像后和opencv结合，那么需要拿到图像的数据，就需要用到以下接口了：
3 图像保存
本篇主要解决的问题是，sdk拿到的图像通过opencv保存下来并且可以做其他操作，sdk中提供的参考示例使用了回调函数，这里给出两种保存方法：
第一种使用回调函数预览的方式保存图像：
使用预览的方式存图，需要定义一个全局的Mat变量，最终保存图像在回调函数中完成，整个工程实例如下：
#include <opencv2\opencv.hpp>
//#include "hkinterface.h"
#include <HCNetSDK.h>
#include <plaympeg4.h>
#include <PlayM4.h>
using namespace std;
using namespace cv;
Mat g_BGRImage;
LONG g_nPort;
//数据解码回调函数将YV_12格式的视频数据流转码为可供opencv处理的BGR类型的图片数据。
void CALLBACK DecCBFun(long nPort, char* pBuf, long nSize, FRAME_INFO* pFrameInfo, long nUser, long nReserved2)
{
if (pFrameInfo->nType == T_YV12)
{
std::cout << "the frame infomation is T_YV12" << std::endl;
if (g_BGRImage.empty())
{
g_BGRImage.create(pFrameInfo->nHeight, pFrameInfo->nWidth, CV_8UC3);
}
Mat YUVImage(pFrameInfo->nHeight + pFrameInfo->nHeight / 2, pFrameInfo->nWidth, CV_8UC1, (unsigned char*)pBuf);
cvtColor(YUVImage, g_BGRImage, COLOR_YUV2BGR_YV12);
//保存图像
static int count = 0;
count += 1;
string name = to_string(count) + ".jpg";
cout << "g_BGRImage: " << g_BGRImage.empty() << "========" << name << endl;
if (!g_BGRImage.empty()) {
imwrite("D:\\桌面文件\\save_imgsdk\\" + name, g_BGRImage);
}
YUVImage.~Mat();
}
}
//获取播放库通道号
void getPort() {
if (PlayM4_GetPort(&g_nPort))
{
if (PlayM4_SetStreamOpenMode(g_nPort, STREAME_REALTIME)) //设置流模式
{
if (PlayM4_OpenStream(g_nPort, NULL, 0, 1440 * 2560)) //打开流
{
if (PlayM4_SetDecCallBackExMend(g_nPort, DecCBFun, NULL, 0, NULL))
{
if (PlayM4_Play(g_nPort, NULL))
{
std::cout << "success to set play mode" << std::endl;
}
else
{
std::cout << "fail to set play mode" << std::endl;
}
}
else
{
std::cout << "fail to set dec callback " << std::endl;
}
}
else
{
std::cout << "fail to open stream" << std::endl;
}
}
else
{
std::cout << "fail to set stream open mode" << std::endl;
}
}
else
{
std::cout << "fail to get port" << std::endl;
}
}
//实时视频码流数据获取 回调函数
void CALLBACK g_RealDataCallBack_V30(LONG lPlayHandle, DWORD dwDataType, BYTE* pBuffer, DWORD dwBufSize, void* pUser)
{
if (dwDataType == NET_DVR_STREAMDATA)//码流数据
{
if (dwBufSize > 0 && g_nPort != -1)
{
if (!PlayM4_InputData(g_nPort, pBuffer, dwBufSize))
{
std::cout << "fail input data" << std::endl;
}
else
{
std::cout << "success input data" << std::endl;
//这里也可以存图
/*static int count = 0;
count += 1;
string name = to_string(count) + ".jpg";
cout << "g_BGRImage: " << g_BGRImage.empty() << "========" << name << endl;
if (!g_BGRImage.empty()) {
imwrite("D:\\桌面文件\\save_imgsdk\\" + name, g_BGRImage);
}*/
}
}
}
}
int main()
{
//------------------------------
// 初始化
NET_DVR_Init();
// 设置连接时间与重连时间
NET_DVR_SetConnectTime(2000, 1);
NET_DVR_SetReconnect(10000, true);
//------------------------------
// 登录
NET_DVR_USER_LOGIN_INFO struLoginInfo = { 0 };
string CameraIPAddress = "172.16.100.223";
string CameraUserName = "admin";
string CameraPassword = "123456";
struLoginInfo.bUseAsynLogin = 0; // 同步登录方式
struLoginInfo.wPort = 8000; //设备服务端口
strcpy_s(struLoginInfo.sDeviceAddress, CameraIPAddress.c_str()); //设备IP地址
strcpy_s(struLoginInfo.sUserName, CameraUserName.c_str()); //设备登录用户名
strcpy_s(struLoginInfo.sPassword, CameraPassword.c_str()); //设备登录密码
LONG lUserID;
//设备信息, 输出参数
NET_DVR_DEVICEINFO_V40 struDeviceInfoV40 = { 0 };
lUserID = NET_DVR_Login_V40(&struLoginInfo, &struDeviceInfoV40);
if (lUserID < 0)
{
cout << "Login error: " << NET_DVR_GetLastError() << endl;;
NET_DVR_Cleanup();
return -1;
}
else {
cout << "Login success!" << endl;
}
getPort();
//启动预览并设置回调数据流
struPlayInfo.hPlayWnd = NULL; //需要 SDK 解码时句柄设为有效值，仅取流不解码时可设为空
struPlayInfo.lChannel = 1; //预览通道号
struPlayInfo.dwStreamType = 0; //0-主码流，1-子码流，2-码流 3，3-码流 4，以此类推
struPlayInfo.dwLinkMode = 0; //0- TCP 方式，1- UDP 方式，2- 多播方式，3- RTP 方式，4-RTP/RTSP，5-RSTP/HTTP
struPlayInfo.bBlocked = 1; //0- 非阻塞取流，1- 阻塞取流
LONG lRealPlayHandle = NET_DVR_RealPlay_V40(lUserID, &struPlayInfo, g_RealDataCallBack_V30, NULL);
if (lRealPlayHandle < 0)
{
//printf(“NET_DVR_RealPlay_V40 error\n”);
NET_DVR_Logout(lUserID);
NET_DVR_Cleanup();
return -1;
}
//Sleep(1000); //测试1秒能存几张
system("pause");
return 0;
}
参考的sdk：
第二种使用NET_DVR_JPEGPARA保存图像：
这部分代码已经打包上传，其中需要修改的部分
//使用海康的SDK抓取图像
HKSDK_LIB_API int __stdcall playCapture(void* user,int count, Mat &save_image_l,Mat &save_image_r)
{
//外部多线程使用
LPMyStruct stru = (LPMyStruct)user;
//启动预览并设置回调数据流
NET_DVR_PREVIEWINFO struPlayInfo = { 0 };
struPlayInfo.hPlayWnd = NULL; //需要SDK解码时句柄设为有效值，仅取流不解码时可设为空
struPlayInfo.lChannel = stru->channel; //预览通道号
struPlayInfo.dwStreamType = 0; //0-主码流，1-子码流，2-码流3，3-码流4，以此类推
struPlayInfo.dwLinkMode = 0; //0- TCP方式，1- UDP方式，2- 多播方式，3- RTP方式，4-RTP/RTSP，5-RSTP/HTTP
struPlayInfo.bBlocked = 1; //0- 非阻塞取流，1- 阻塞取流
LPNET_DVR_JPEGPARA JpegPara = new NET_DVR_JPEGPARA;
JpegPara->wPicQuality = 0;
JpegPara->wPicSize = 70;
int w = 2560;
int h = 1440;
char* Jpeg = new char[w * h];
DWORD len = w * h;
LPDWORD Ret = 0;
if (!NET_DVR_SetCapturePictureMode(BMP_MODE))
{
cout << "Set Capture Picture Mode error!" << endl;
cout << "The error code is " << NET_DVR_GetLastError() << endl;
}
vector<char>data(w * h);
bool capture = NET_DVR_CaptureJPEGPicture_NEW(stru->lUserId, struPlayInfo.lChannel, JpegPara, Jpeg, len, Ret);
if (!capture)
{
printf("Error: NET_DVR_CaptureJPEGPicture_NEW = %d", NET_DVR_GetLastError());
return -1;
}
for (int i = 0; i < w * h; i++)
data[i] = Jpeg[i];
if(stru->channel==1){
save_image_l = imdecode(Mat(data), 1);
}
if (stru->channel == 2) {
save_image_r = imdecode(Mat(data), 1);
}
return 0;
}
此时save_image_r 表示的就是一个Mat了，主要修改包括：
（1）LPNET_DVR_JPEGPARA
从这一部分开始，和sdk提供的预览方式有所区别，主要用NET_DVR_CaptureJPEGPicture_NEW替换了NET_DVR_RealPlay_V40函数
其中LPNET_DVR_JPEGPARA类提供了一些配置，包括图像大小，图像质量等。
4 完整C++代码工程
完整的代码工程点击头像获取资源，可以直接部署使用，我这里相机有两个通道图，所以拿到了两个图。文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-765026.html
5 参考
[1] 海康威视SDK文档 https://open.hikvision.com/download/5cda567cf47ae80dd41a54b3?type=10
[2]https://blog.csdn.net/u013832707/article/details/103405278
[3]https://blog.csdn.net/xiaojunjun200211/article/details/122237091文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-765026.html
到了这里，关于海康威视监控相机的SDK与opencv调用（非工业相机）的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容，请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章，希望大家以后多多支持TOY模板网！
