Spring Boot 集成 ElasticSearch：实现模糊查询、批量 CRUD、排序、分页和高亮功能-Toy模板网

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了Spring Boot 集成 ElasticSearch：实现模糊查询、批量 CRUD、排序、分页和高亮功能。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方，请大家不吝赐教，您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

文章来源：https://blog.csdn.net/qq_52355487/article/details/123805713

一、导入elasticsearch依赖

在pom.xml里加入如下依赖

<dependency>
      <groupId>org.springframework.boot</groupId>
      <artifactId>spring-boot-starter-data-elasticsearch</artifactId>
</dependency>

非常重要：检查依赖版本是否与你当前所用的版本是否一致，如果不一致，会连接失败！

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二、创建高级客户端

import org.apache.http.HttpHost;
import org.elasticsearch.client.RestClient;
import org.elasticsearch.client.RestHighLevelClient;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;

@Configuration
public class ElasticSearchClientConfig {
    @Bean
    public RestHighLevelClient restHighLevelClient(){
        RestHighLevelClient client = new RestHighLevelClient(
                RestClient.builder(
                        new HttpHost("服务器IP", 9200, "http")));
        return client;
    }
}

三、基本用法

1.创建、判断存在、删除索引

import org.elasticsearch.action.admin.indices.delete.DeleteIndexRequest;
import org.elasticsearch.action.support.master.AcknowledgedResponse;
import org.elasticsearch.client.RequestOptions;
import org.elasticsearch.client.RestHighLevelClient;
import org.elasticsearch.client.indices.CreateIndexRequest;
import org.elasticsearch.client.indices.CreateIndexResponse;
import org.elasticsearch.client.indices.GetIndexRequest;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;

import java.io.IOException;

@SpringBootTest
class ElasticsearchApplicationTests {

 @Autowired
 private RestHighLevelClient restHighLevelClient;

 @Test
 void testCreateIndex() throws IOException {
  //1.创建索引请求
  CreateIndexRequest request = new CreateIndexRequest("ljx666");
  //2.客户端执行请求IndicesClient，执行create方法创建索引，请求后获得响应
  CreateIndexResponse response=
    restHighLevelClient.indices().create(request, RequestOptions.DEFAULT);
  System.out.println(response);
 }

 @Test
 void testExistIndex() throws IOException {
        //1.查询索引请求
  GetIndexRequest request=new GetIndexRequest("ljx666");
        //2.执行exists方法判断是否存在
  boolean exists=restHighLevelClient.indices().exists(request,RequestOptions.DEFAULT);
  System.out.println(exists);
 }

 @Test
 void testDeleteIndex() throws IOException {
        //1.删除索引请求
  DeleteIndexRequest request=new DeleteIndexRequest("ljx666");
        //执行delete方法删除指定索引
  AcknowledgedResponse delete = restHighLevelClient.indices().delete(request, RequestOptions.DEFAULT);
  System.out.println(delete.isAcknowledged());
 }

}

2.对文档的CRUD

创建文档：

注意：如果添加时不指定文档ID，他就会随机生成一个ID，ID唯一。

创建文档时若该ID已存在，发送创建文档请求后会更新文档中的数据。

@Test
void testAddUser() throws IOException {
 //1.创建对象
 User user=new User("Go",21,new String[]{"内卷","吃饭"});
 //2.创建请求
 IndexRequest request=new IndexRequest("ljx666");
 //3.设置规则 PUT /ljx666/_doc/1
 //设置文档id=6，设置超时=1s等，不设置会使用默认的
 //同时支持链式编程如 request.id("6").timeout("1s");
 request.id("6");
 request.timeout("1s");

 //4.将数据放入请求，要将对象转化为json格式
    //XContentType.JSON，告诉它传的数据是JSON类型
 request.source(JSONValue.toJSONString(user), XContentType.JSON);
    
 //5.客户端发送请求，获取响应结果
 IndexResponse indexResponse=restHighLevelClient.index(request,RequestOptions.DEFAULT);
 System.out.println(indexResponse.toString());
 System.out.println(indexResponse.status());
}

获取文档中的数据：

@Test
void testGetUser() throws IOException {
 //1.创建请求,指定索引、文档id
 GetRequest request=new GetRequest("ljx666","1");
 GetResponse getResponse=restHighLevelClient.get(request,RequestOptions.DEFAULT);
  
 System.out.println(getResponse);//获取响应结果
 //getResponse.getSource() 返回的是Map集合
 System.out.println(getResponse.getSourceAsString());//获取响应结果source中内容，转化为字符串
  
}

更新文档数据:

注意：需要将User对象中的属性全部指定值，不然会被设置为空，如User只设置了名称，那么只有名称会被修改成功，其他会被修改为null。

@Test
void testUpdateUser() throws IOException {
 //1.创建请求,指定索引、文档id
 UpdateRequest request=new UpdateRequest("ljx666","6");

 User user =new User("GoGo",21,new String[]{"内卷","吃饭"});
 //将创建的对象放入文档中
 request.doc(JSONValue.toJSONString(user),XContentType.JSON);

 UpdateResponse updateResponse=restHighLevelClient.update(request,RequestOptions.DEFAULT);
 System.out.println(updateResponse.status());//更新成功返回OK
}

删除文档:

@Test
void testDeleteUser() throws IOException {
 //创建删除请求，指定要删除的索引与文档ID
 DeleteRequest request=new DeleteRequest("ljx666","6");

 DeleteResponse updateResponse=restHighLevelClient.delete(request,RequestOptions.DEFAULT);
 System.out.println(updateResponse.status());//删除成功返回OK，没有找到返回NOT_FOUND
}

3.批量CRUD数据

这里只列出了批量插入数据，其他与此类似

注意：hasFailures()方法是返回是否失败，即它的值为false时说明上传成功

@Test
void testBulkAddUser() throws IOException {
 BulkRequest bulkRequest=new BulkRequest();
 //设置超时
 bulkRequest.timeout("10s");

 ArrayList<User> list=new ArrayList<>();
 list.add(new User("Java",25,new String[]{"内卷"}));
 list.add(new User("Go",18,new String[]{"内卷"}));
 list.add(new User("C",30,new String[]{"内卷"}));
 list.add(new User("C++",26,new String[]{"内卷"}));
 list.add(new User("Python",20,new String[]{"内卷"}));

 int id=1;
 //批量处理请求
 for (User u :list){
  //不设置id会生成随机id
  bulkRequest.add(new IndexRequest("ljx666")
    .id(""+(id++))
    .source(JSONValue.toJSONString(u),XContentType.JSON));
 }

 BulkResponse bulkResponse=restHighLevelClient.bulk(bulkRequest,RequestOptions.DEFAULT);
 System.out.println(bulkResponse.hasFailures());//是否执行失败,false为执行成功
}

4.查询所有、模糊查询、分页查询、排序、高亮显示

@Test
void testSearch() throws IOException {
 SearchRequest searchRequest=new SearchRequest("ljx666");//里面可以放多个索引
 SearchSourceBuilder sourceBuilder=new SearchSourceBuilder();//构造搜索条件

 //此处可以使用QueryBuilders工具类中的方法
 //1.查询所有
 sourceBuilder.query(QueryBuilders.matchAllQuery());
 //2.查询name中含有Java的
 sourceBuilder.query(QueryBuilders.multiMatchQuery("java","name"));
 //3.分页查询
 sourceBuilder.from(0).size(5);
    
 //4.按照score正序排列
 //sourceBuilder.sort(SortBuilders.scoreSort().order(SortOrder.ASC));
 //5.按照id倒序排列（score会失效返回NaN）
 //sourceBuilder.sort(SortBuilders.fieldSort("_id").order(SortOrder.DESC));

 //6.给指定字段加上指定高亮样式
 HighlightBuilder highlightBuilder=new HighlightBuilder();
 highlightBuilder.field("name").preTags("<span style='color:red;'>").postTags("</span>");
 sourceBuilder.highlighter(highlightBuilder);
  
 searchRequest.source(sourceBuilder);
 SearchResponse searchResponse=restHighLevelClient.search(searchRequest,RequestOptions.DEFAULT);

 //获取总条数
 System.out.println(searchResponse.getHits().getTotalHits().value);
 //输出结果数据（如果不设置返回条数，大于10条默认只返回10条）
 SearchHit[] hits=searchResponse.getHits().getHits();
 for(SearchHit hit :hits){
  System.out.println("分数:"+hit.getScore());
  Map<String,Object> source=hit.getSourceAsMap();
  System.out.println("index->"+hit.getIndex());
  System.out.println("id->"+hit.getId());
  for(Map.Entry<String,Object> s:source.entrySet()){
   System.out.println(s.getKey()+"--"+s.getValue());
  }
 }
}

四、总结

1.大致流程
创建对应的请求 --> 设置请求（添加规则，添加数据等） --> 执行对应的方法（传入请求，默认请求选项）–> 接收响应结果（执行方法返回值）–> 输出响应结果中需要的数据（source，status等）
2.注意事项文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-765242.html

如果不指定id，会自动生成一个随机id
正常情况下，不应该这样使用new IndexRequest(“ljx777”)，如果索引发生改变了，那么代码都需要修改，可以定义一个枚举类或者一个专门存放常量的类，将变量用final static等进行修饰，并指定索引值。其他地方引用该常量即可，需要修改也只需修改该类即可。
elasticsearch相关的东西，版本都必须一致，不然会报错
elasticsearch很消耗内存，建议在内存较大的服务器上运行elasticsearch，否则会因为内存不足导致elasticsearch自动killed

到了这里，关于Spring Boot 集成 ElasticSearch：实现模糊查询、批量 CRUD、排序、分页和高亮功能的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容，请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章，希望大家以后多多支持TOY模板网！