开源分布式搜索引擎ElasticSearch结合内网穿透远程连接

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了开源分布式搜索引擎ElasticSearch结合内网穿透远程连接。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

前言

简单几步,结合Cpolar 内网穿透工具实现Java 远程连接操作本地分布式搜索和数据分析引擎Elasticsearch。

Cpolar内网穿透提供了更高的安全性和隐私保护,通过使用加密通信通道,Cpolar技术可以确保数据传输的安全性,这为用户和团队提供了更可靠的保护,使他们能够放心地处理和存储敏感的工作内容。

1. Windows 安装 Cpolar

访问cpolar官网,注册一个账号,然后下载并安装客户端,具体安装教程可以参考官网文档教程。

Cpolar官网:https://www.cpolar.com/download

  • windows系统:在官网下载安装包后,双击安装包一路默认安装即可。
  • linux系统:支持一键自动安装脚本,详细请参考官网文档——入门指南

.cpolar.top,搜索引擎,开源,分布式

注意! Cpolar安装成功后,默认Cpolar web 界面访问端口也是9200,和Elasticsearch 会有冲突,需要修改一下Cpolar 管理界面端口,如果Elasticsearch 的端口不是9200,可以不用修改.

找到cpolar配置文件:c:\Users\用户名\.cpolar\cpolar.yml,使用Notepad++编辑工具或者其他软件打开

.cpolar.top,搜索引擎,开源,分布式

在配置文件中,增加一行:client_dashboard_addr: 127.0.0.1:9800,端口可以自定义,这边使用9800

.cpolar.top,搜索引擎,开源,分布式

修改好后,记得保存配置文件,然后在控制面板–管理工具—服务—cpolar service,重启cpolar服务

.cpolar.top,搜索引擎,开源,分布式

然后浏览器输入localhost:9800,即可访问到了Cpolar Web UI 管理界面,输入官网注册的账号即可登录操作了.

.cpolar.top,搜索引擎,开源,分布式

2. 创建Elasticsearch公网连接地址

登录后,点击左侧仪表盘的隧道管理——创建隧道,创建一个9200的http隧道

  • 隧道名称:可自定义命名,注意不要与已有的隧道名称重复
  • 协议:选择http
  • 本地地址:https://127.0.0.1:9200 (本地访问的方式是https就需要填写完整地址)
  • 域名类型:免费选择随机域名
  • 地区:选择China

点击创建

.cpolar.top,搜索引擎,开源,分布式

隧道创建成功后,点击左侧的状态——在线隧道列表,查看所生成的公网访问地址,有两种访问方式,一种是http 和https,由于本地是https,我们只需要使用https地址即可

.cpolar.top,搜索引擎,开源,分布式

3. 远程连接Elasticsearch

导入相关的Maven 依赖,这里使用的Elasticsearch版本是最新版本8.11.0

<dependency>
			<groupId>co.elastic.clients</groupId>
			<artifactId>elasticsearch-java</artifactId>
			<version>8.11.1</version><!--改为自己的版本-->
		</dependency>

		<dependency>
			<groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId>
			<artifactId>jackson-databind</artifactId>
			<version>2.12.3</version>
		</dependency>

		<dependency>
			<groupId>jakarta.json</groupId>
			<artifactId>jakarta.json-api</artifactId>
			<version>2.0.1</version>
		</dependency>

		<dependency>
			<groupId>org.elasticsearch.client</groupId>
			<artifactId>elasticsearch-rest-client</artifactId>
			<version>8.11.1</version><!--改为自己的版本-->
		</dependency>

导入后,根据官方的demo,我们编写相关的连接代码,连接地址使用上面创建的Cpolar公网地址,如果是其他语言,连接方式也是一样,

.cpolar.top,搜索引擎,开源,分布式

设置好后,测试写入数据,这里测试,写入一个对象

.cpolar.top,搜索引擎,开源,分布式

执行没有报错且成功后,在控制台日志信息上我们可以看到通过浏览器查看写入的数据链接,该链接前缀可以看到,也是cpolar公网地址,任意浏览器都可以访问

.cpolar.top,搜索引擎,开源,分布式

通过链接,我们打开浏览器访问,输入用户名密码登录,登录后可以看到我们写入的数据,表示成功,这样一个公网连接地址就设置好了

.cpolar.top,搜索引擎,开源,分布式

小结

为了更好地演示,我们在前述过程中使用了cpolar生成的隧道,其公网地址是随机生成的。

这种随机地址的优势在于建立速度快,可以立即使用。然而,它的缺点是网址由随机字符生成,不太容易记忆(例如:3ad5da5.r10.cpolar.top)。另外,这个地址在24小时内会发生随机变化,更适合于临时使用。

我一般会使用固定二级子域名,原因是我希望将网址发送给同事或客户时,它是一个固定、易记的公网地址(例如:elasticsearch.cpolar.cn),这样更显正式,便于流交协作。

4. 设置固定二级子域名

由于以上使用cpolar所创建的隧道使用的是随机公网地址,24小时内会随机变化,不利于长期远程访问。因此我们可以为其配置二级子域名,该地址为固定地址,不会随机变化【ps:cpolar.cn已备案】

注意需要将cpolar套餐升级至基础套餐或以上,且每个套餐对应的带宽不一样。【cpolar.cn已备案】

登录cpolar官网后台,点击左侧的预留,选择保留二级子域名,设置一个二级子域名名称,点击保留,保留成功后复制保留的二级子域名名称

.cpolar.top,搜索引擎,开源,分布式

保留成功后复制保留的二级子域名地址

.cpolar.top,搜索引擎,开源,分布式

登录cpolar web UI管理界面,点击左侧仪表盘的隧道管理——隧道列表,找到所要配置的隧道,点击右侧的编辑

.cpolar.top,搜索引擎,开源,分布式

修改隧道信息,将保留成功的二级子域名配置到隧道中

  • 域名类型:选择二级子域名
  • Sub Domain:填写保留成功的二级子域名

点击更新

.cpolar.top,搜索引擎,开源,分布式

更新完成后,打开在线隧道列表,此时可以看到公网地址已经发生变化,地址名称也变成了保留和固定的二级子域名名称

.cpolar.top,搜索引擎,开源,分布式

最后,使用固定的域名公网https地址进行连接,修改代码中hostname,替换成固定公网地址,然后执行.cpolar.top,搜索引擎,开源,分布式

执行后,通过打印出来的地址,进行访问(新地址访问,需要重新登录), 登录后,同样 可以看到我们写入到elasticsearch的数据,连接成功,这样一个永久固定不变的公网地址就设置好了!

.cpolar.top,搜索引擎,开源,分布式文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-766294.html

到了这里,关于开源分布式搜索引擎ElasticSearch结合内网穿透远程连接的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处: 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请点击违法举报进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

领支付宝红包 赞助服务器费用

相关文章

  • 【分布式搜索引擎elasticsearch】

    什么是elasticsearch? 一个开源的分布式搜索引擎,可以用来实现搜索、日志统计、分析、系统监控等功能 什么是elastic stack(ELK)? 是以elasticsearch为核心的技术栈,包括beats、Logstash、kibana、elasticsearch elasticsearch结合kibana、Logstash、Beats,也就是elastic stack(ELK)。被广泛应用在

    2024年02月10日
    浏览(51)
  • 分布式搜索引擎----elasticsearch

    目录 1、初识elasticsearch 1.1、什么是elasticsearch 1.2.ELK技术栈 2、正向索引和倒排索引 2.1、正向索引 2.2、倒排索引 2.3、正向索引和倒排索引的区别 3、elasticsearch中的概念理解 3.1、文档和字段 3.2、索引和映射 3.3、mysql与elasticsearch         elasticsearch是一款非常强大的开源搜索

    2024年02月11日
    浏览(54)
  • 分布式搜索引擎elasticsearch(一)

    elasticsearch是一款非常强大的开源搜索引擎,可以帮助我们从海量数据中快速找到需要的内容。 elasticsearch是elastic stack的核心,负责存储、搜索、分析数据。 文档(document):每条数据就是一个文档 词条(term):文档按照语义分成的词语 倒排索引中包含两部分内容: 词条词

    2024年02月02日
    浏览(95)
  • 分布式搜索引擎ElasticSearch——基础

    什么是elasticsearch elasticsearch的发展 https://lucene.apache.org/ https://www.elastic.co/cn/ 正向索引和倒排索引 安装elasticsearch,kibana https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik 部署单点es 创建网络 因为我们还需要部署kibana容器,因此需要让es和kibana容器互联。这里先创建一个网络: 加载镜像

    2024年01月17日
    浏览(43)
  • 分布式搜索引擎-elasticsearch基础

    elasticsearch是一款非常强大的开源搜索引擎,可以帮助我们从海量数据中快速找到需要的内容。 elasticsearch结合kibana、Logstash、Beats,也就是elastic stack(ELK)。被广泛应用在 日志数据分析 、 实时监控 等领域。 elasticsearch是elastic stack的核心,负责存储、搜索、分析数据。 Lucen

    2024年03月20日
    浏览(58)
  • # 分布式搜索引擎-- elasticsearch基础

    elasticsearch是一款非常强大的开源搜索引擎,具备非常多强大功能,可以帮助我们从海量数据中快速找到需要的内容,,可以用来实现搜索、日志统计、分析、系统监控等功能    是以elasticsearch为核心的技术栈,都包括: ElasticSearch(存储,计算,搜索数据) kibana(数据可视化) Logstas

    2024年03月27日
    浏览(61)
  • Elasticsearch 分布式搜索引擎 速学

            elasticsearch是一款非常强大的开源搜索引擎,具备非常多强大功能,可以帮助我们从海量数据中快速找到需要的内容,它结合kibana、Logstash、Beats,也就是elastic stack(ELK)。它被广泛应用在日志数据分析、实时监控等领域,而elasticsearch是elastic stack的核心,负责存储

    2024年02月03日
    浏览(85)
  • 分布式搜索引擎ElasticSearch——深入elasticSearch

    聚合的分类 DSL实现Bucket聚合 DSL实现Metric聚合 RestAPI实现聚合 https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-pinyin DSL实现自动补全查询 Completion Suggester 修改酒店索引库数据结构 RestAPI实现自动补全查询 实现酒店搜索页面输入框的自动补全 数据同步思路分析 利用MQ实现mysql与elasticsearch数

    2024年01月17日
    浏览(47)
  • 分布式搜索引擎Elasticsearch基础入门学习

    Elasticsearh 是 elastic.co 公司开发的分布式搜索引擎。 Elasticsearch(简称ES)是一个开源的分布式、高度可扩展的全文搜索和分析引擎。它能够快速、近乎实时的存储、搜索和分析大量数据。适用于包括文本、数字、地理空间、结构化和非结构化数据等在内的所有类型数据。 它通

    2024年02月03日
    浏览(38)
  • ElasticSearch分布式搜索引擎(两万字详解)

    elasticsearch是一款非常强大的开源搜索引擎,具备非常多强大功能,可以帮助我们从海量数据中快速找到需要的内容 elasticsearch结合kibana、Logstash、Beats,也就是elastic stack(ELK)。被广泛应用在日志数据分析、实时监控等领域: 而elasticsearch是elastic stack的核心,负责存储、搜索

    2024年01月25日
    浏览(51)

觉得文章有用就打赏一下文章作者

支付宝扫一扫打赏

博客赞助

微信扫一扫打赏

请作者喝杯咖啡吧~博客赞助

支付宝扫一扫领取红包,优惠每天领

二维码1

领取红包

二维码2

领红包