简介
这个题目网络上有很多的讲解，但是查看CUDA、cuDNN版本和查看Python与自身各个软件包是分开的，且cuDNN版本的查看方式似乎已经过时【截止2023-10-23】。由于自身需要且出于回馈互联网大学的目的，将相关内容重新整理在此篇博客中。
查看CUDA版本
- 方法1：在Windows终端中通过以下3条下命令查看CUDA版本。
【PS：nvcc --version和nvcc -V作用是一样的，是同意命令的全拼和缩写的关系。nvidia-smi查看的CUDA版本可能 ≥ \geq ≥nvcc --version的版本，此时应该以nvcc得到的版本为准。】
nvcc --version
nvcc -V
nvidia-smi
- 方法2：通过python编程查看
import torch
print(torch.__version__)
print(torch.version.cuda)
- 方法3：在CUDA安装目录中通过记事本打开
version.json文件查看：一般在C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.8这样的路径下。
查看cuDNN版本
- 方法1：cuDNN版本可以通过进入cuDNN的安装目录通过记事本打开
cudnn_version.h查看：一般在C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.8\include类似的目录下。
- 方法2：cuDNN版本也可以通过Python编程查看
import torch
print(torch.backends.cudnn.version())
查看Python版本
在Windows终端中可以通过python --version或者python -V查看Python版本号。
python --version
python -V
查看Python环境中已安装软件包的版本
在Windows终端中可以通过pip show [package name]命令查看软件包的详细信息和版本号。
- OpenCV
pip show opencv-python
- PyTorch
pip show torch
文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-766512.html
参考
- Linux 和 Windows 查看 CUDA 和 cuDNN 版本
- 查看cuda和cudnn版本win&linux
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