作者：禅与计算机程序设计艺术
1.背景介绍
随着互联网、移动互联网、大数据等新技术的发展，企业的业务模式也越来越多样化、复杂化，数据量和数据特征也日渐增长。数据的价值显著超出了其原始意义，成为新的商业价值源泉。而人工智能和云计算作为新兴的计算技术，也被赋予了极高的能力。通过对海量数据进行分析挖掘，提炼其中规律、洞察风险，能够帮助企业快速决策，改善客户服务、降低成本，并提升竞争力。
基于上述情况，大数据分析的核心技术也必然要围绕人工智能和云计算的发展进行变革。在此背景下，《人工智能和云计算带来的技术变革：大数据分析的变革》将从以下两个方面对大数据分析技术演进进行剖析，第一，大数据管理和处理技术的变化；第二，人工智能和云计算技术的应用及其发展对大数据分析带来的影响。
2.核心概念与联系
（一）大数据概念
大数据是指由各种信息组成的数据集合，它具有以下几个特点：
1．海量的数据量
每天产生的数据量呈几何倍数增长，如每年的上亿级、百亿级数据量；
2．异构性的数据格式
不同的数据形式有不同的结构，例如：结构化数据（如数据库表）、非结构化数据（如文本、音频、视频），还有图像、行为日志等；
3．复杂的数据关联性文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-766543.html
数据的相关性与联系性是指数据之间存在着各种关系，例如：用户-商品、会员购买记录-产品销售记录、社交网络中用户间的关系、交通网络中的文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-766543.html
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