区域入侵AI算法如何应用在工地场景,保卫工地施工安全?

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了区域入侵AI算法如何应用在工地场景,保卫工地施工安全?。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

在工地、厂区等施工场所,安全保障是必不可少的,特别是在人工智能技术日益成熟的今天,如何利用旭帆科技AI智能视频中的区域入侵算法助力智慧工地、保障工地安全呢?

区域入侵AI算法如何应用在工地场景,保卫工地施工安全?,解决方案,AI智能,EasyCVR,人工智能,安全

1、建筑物周界安全

TSINGSEE青犀区域入侵算法可以用于监控建筑物周边的围栏、墙壁和入口等区域。通过在相应区域部署摄像头,可以识别人员或车辆是否进入限定区域,及时发出警报。

区域入侵AI算法如何应用在工地场景,保卫工地施工安全?,解决方案,AI智能,EasyCVR,人工智能,安全

2、设备安全和监控

在工地上,有众多的贵重设备与机器,还有堆放的物料等等,通过在设备周围安装摄像头,配备TSINGSEE青犀智能分析网关区域入侵算法可以预先划定堆放与设备操作区域,并添加设备禁止移动或操作, 来进行检测与报警。

3、高危区域监测

在工地场景中,存在一些高危区域,如塔吊下方、危险物品储存区、悬崖边缘、高危交通区域等。区域入侵算法可以帮助监测这些区域,并在检测到人员或车辆进入这些区域时发出警报,以便及时采取安全措施。

4、盗窃行为检测

区域入侵算法还可以帮助监测工地上的盗窃行为。通过在贵重堆料区安装摄像头,TSINGSEE青犀算法可以检测到未经授权的人员或车辆进入或接近有贵重设备或材料的区域,并触发警报,及时通知后台管理人员,并可自动截图、录像,保存证据,方便后期溯源。

区域入侵AI算法如何应用在工地场景,保卫工地施工安全?,解决方案,AI智能,EasyCVR,人工智能,安全

AI智能分析网关V3包含有20多种算法,包括人脸、人体、车辆、车牌、行为分析、烟火、入侵、聚集、安全帽、反光衣等等,可应用在安全生产、通用园区、智慧食安、智慧城管、智慧煤矿等场景中。将网关硬件结合我们的视频融合平台EasyCVR一起使用,可以实现多现场的前端摄像头等设备统一集中接入与视频汇聚管理,并能进行视频高清监控、录像、存储、检索与回放、AI智能分析、级联共享等视频能力与智能化服务。文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-766742.html

到了这里,关于区域入侵AI算法如何应用在工地场景,保卫工地施工安全?的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处: 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请点击违法举报进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

领支付宝红包 赞助服务器费用

相关文章

  • 区域入侵检测AI边缘计算智能分析网关V4如何通过ssh进行服务器远程运维

    智能分析网关V4是一款高性能、低功耗的AI边缘计算硬件设备,它采用了BM1684芯片,集成高性能8核ARM A53,主频高达2.3GHz,并且INT8峰值算力高达17.6Tops,FB32高精度算力达到2.2T,每个摄像头可同时配置3种算法,设备能同时对16路视频流进行处理和分析,能应用在工地、工厂、车

    2024年01月18日
    浏览(61)
  • 一文详解:安防监控视频AI智能分析平台区域入侵/周界报警

    区域入侵/周界报警入侵检测技术是TSINGSEE青犀智能分析平台推出的一种视频监控系统,可检测划定区域内是否有可疑人员并且在检测出这样的事件时生成警报。 视频监控/安防监控/视频存储TSINGSEE青犀视频智能分析平台可以在监控范围内划定特定区域,有人员入侵该区域就会

    2024年02月11日
    浏览(57)
  • 浅析TSINGSEE青犀视频AI智能分析网关车辆检测/车牌识别算法及应用场景

    在数字化时代,随着大众对出行要求的提升,汽车数量也成与日俱增,为城市与交通管理带来了许多困扰。旭帆科技为给交通管理和车辆安全提供高效的解决方案,特此研发了AI智能车辆检测与车牌识别算法。 旭帆科技TSINGSEE青犀视频AI车辆检测、车牌识别算法融合了ORC识别、

    2024年02月09日
    浏览(43)
  • 【Jvm】运行时数据区域(Runtime Data Area)原理及应用场景

    Jvm由 4个部分 组成,分为2个子系统和2个组件 ,2个子系统为 Class loader(类装载)、Execution engine(执行引擎) ;2个组件为 Runtime Data Area(运行时数据区)、Native Interface(本地接口) 。 Class loader(类加载器) :根据给定的全限定名类名(如:Java.lang.Object)来装载class文件到Runtime data area中的

    2024年02月20日
    浏览(49)
  • YOLOv5区域入侵检测【附完整代码以及视频演示】

    一、前期准备: 首先你需要有一份yolov5的官方源码,并且能够找到其中的detect.py文件即可。 在检测过程中,有些项目不需要我们检测所有的区域,比如禁止区域的入侵检测,只需要检测制定规划出来的区域就可以。例如下图所示这样,在网上随便找的一段视频,这是其中的

    2024年02月11日
    浏览(43)
  • 烟火检测/周界入侵/视频智能识别AI智能分析网关V4如何配置ONVIF摄像机接入

    AI边缘计算智能分析网关V4性能高、功耗低、检测速度快,易安装、易维护,硬件内置了近40种AI算法模型,支持对接入的视频图像进行人、车、物、行为等实时检测分析,上报识别结果,并能进行语音告警播放。算法可按需组合、按场景配置,平台支持前端设备管理、实时视

    2024年01月16日
    浏览(48)
  • 【AI场景应用】智能电话机器人

    从前有一个小型电商公司,每天都接收大量的客户咨询和订单确认电话。由于人手不足,公司的客服团队经常忙得不可开交。为了解决这个问题,他们引入了一位智能电话机器人,名叫小智。 小智是一位功能强大的机器人,他能够全天候为客户提供服务,无论是咨询还是订单

    2024年02月19日
    浏览(51)
  • AI Transformer:最新进展及其应用场景解析

    作者:禅与计算机程序设计艺术 随着人工智能(AI)技术的飞速发展,深度学习(DL)和Transformer模型已经成为最具代表性的两个研究方向。近年来,两者在自然语言处理、图像识别、文本生成等领域均取得重大突破,在各行各业产生了广泛影响。本文将从最新研究成果和相关

    2024年02月07日
    浏览(66)
  • KNN算法及应用场景

    KNN算法(K-Nearest Neighbor Algorithm)是一种基本的机器学习算法,它可以用于分类和回归任务。 在KNN算法中,给定一个新的输入样本,通过计算其与已知数据集中每个样本之间的距离,找到与其最相似的K个样本,然后通过这K个样本的分类信息(对于分类问题)或者平均值(对于

    2024年02月11日
    浏览(43)
  • AI专题:AI+MR引领变革,看好技术迭代与应用场景落地

    今天分享的是 AI系列 深度研究报告:《 AI专题:AI+MR引领变革,看好技术迭代与应用场景落地 》。 (报告出品方:东北证券股份有限公司) 报告共计: 56 页 模型端:更多模态、更加垂直 目前海外大模型格局:闭源模型OpenAl+Google双龙头,Meta持续耕耘开源模式,垂类模型独树一

    2024年02月20日
    浏览(48)

觉得文章有用就打赏一下文章作者

支付宝扫一扫打赏

博客赞助

微信扫一扫打赏

请作者喝杯咖啡吧~博客赞助

支付宝扫一扫领取红包,优惠每天领

二维码1

领取红包

二维码2

领红包