GoLang学习之路，对Elasticsearch的使用，一文足以（包括泛型使用思想）（二）-Toy模板网

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了GoLang学习之路，对Elasticsearch的使用，一文足以（包括泛型使用思想）（二）。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方，请大家不吝赐教，您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

书写上回，上回讲到，Elasticsearch的使用前提即：语法，表结构，使用类型结构等。要学这个必须要看前面这个：GoLang学习之路，对Elasticsearch的使用，一文足以（包括泛型使用思想）（一），因为这篇是基础！！！！！！！

使用ElasticSearch

使用前提

必须要有一个ElasticSearch服务器
必须要有一个可视化工具
安装API包，"github.com/elastic/go-elasticsearch/v8"

import "github.com/elastic/go-elasticsearch/v8"

但是这个包下面其实还有一些包，这些包非常的重要。当时我在使用的时候，根本不知道，走了不少的弯路的，找了官网的文档，又找了一些博客，都没有详细的说明情况和要点。要不就少些，要不就只把部分给列出来。但是现在我将这些无私的奉献给各位。
GoLang学习之路，对Elasticsearch的使用，一文足以（包括泛型使用思想）（二）,GoLong,golang,学习,elasticsearch,缓存

因为这个v8的包非常的多，所以很难将所有的放进去。这里我做一些解释：

客户端：
- 调用NewDefaultClient()和NewClient(cfg Config)方法会返回一个普通客户端
  - NewDefaultClient() 不需要去配置链接时的配置参数，默认参数链接，并返回一个普通客户端
  - NewClient(cfg Config)需要按照总共需要的配置需求去配置参数，并返回一个普通客户端
- 调用NewTypedClient(cfg Config)会返回一个属性客户端（相比普通客户端强大，但是有局限，后面再说）
工具包：
- 这个工具包主要是普通客户端进行调用的，使用的范围是对于批量处理数据的情况
参数类型包：
- 我们在对ElasticSearch进行处理的时候会有很多中情况：
  - 首先是对于语法的选择，ElasticSearch有独属于他自己的一套语法。
  - 查询时会有很多选择，比如对于字段是模糊查询，还是精确查询，还是对地图进行查询。这些参数都有，也有对于AI进行处理的参数。（建议下一个翻译软件，去看看。那个参数太多了。。。也就是说功能非常齐全）

…很多内容在GoLang学习之路，对Elasticsearch的使用，一文足以（包括泛型使用思想）（一）

接下来正式开始

使用API实现对Elasticsearch的增删改查

为了实现这些CRUD，我总结了几个基本的使用步骤。（可以不按我这个创建客户端）

创建客户端
- 生成yaml配置文件
- 读取配置文件信息，并保存到客户端上
创建索引结构
插入数据
然后调用API

创建客户端

根据上面所说，客户端在创建的时候，分为两种，一种为普通客户端，一种是属性客户端。而后者的功能更为强大。但是前者的某些功能，属性客户端是没办法的。比如批量处理数据（bulk）

在实际的生产中我们需要创建两个客户端，以便我们在需求变化中获取主动权。

创建yaml文件

文件名： config.yaml
文件中的参数按自己配，千万别一样，你们是连不上的。

es:
  adders:
    - http://8.210.237.26:9200
  username: elastic
  password:  +Svn3a*I*b2xxbCe9

yaml 中为何要实现数组结构，其本质是，Elasticsearch为了给以后分布式扩展提供渠道。到时候只要将IP地址，填充到配置文件就可以了

创建客户端

建议可以看看配置方法中的源码。

import (
	myElasticSearch "elasticsearch/common/esll"
	"github.com/elastic/go-elasticsearch/v8"
	"net"
	"net/http"
	"time"
)

type ESConfig struct {
	Adders   []string `mapstructure:"adders" json:"adders" yaml:"adders"`
	Password string   `mapstructure:"password" json:"password" yaml:"password"`
	Username string   `mapstructure:"username" json:"username" yaml:"username"`
}

func NewES(config *Config) *myElasticSearch.ElasticSearch {
	//强化版客户端
	clientType, err := elasticsearch.NewTypedClient(elasticsearch.Config{
		Addresses: config.ElasticSearch.Adders,
		Username:  config.ElasticSearch.Username,
		Password:  config.ElasticSearch.Password,
		Transport: &http.Transport{
			//每个host的idle状态的最大连接数目
			MaxConnsPerHost: 10,
			//发送完request后等待serve response的时间
			ResponseHeaderTimeout: 3 * time.Second,
			//(net.Conn, error) 创建未加密的tcp连接
			DialContext: (&net.Dialer{Timeout: time.Second}).DialContext,
			//连接保持idle状态的最大时间，超时关闭pconn
			// todo 看需求是否使用tls证书链接
			/*TLSClientConfig: &tls.Config{
				MaxVersion:         tls.VersionTLS11,
				InsecureSkipVerify: true,
			},*/
		},
		EnableDebugLogger: true,
	})
	if err != nil {
		panic("ElasticSearch clientType connect ping failed:" + err.Error())
	}
	//一般客户端
	client, err := elasticsearch.NewClient(elasticsearch.Config{
		Addresses: config.ElasticSearch.Adders,
		Username:  config.ElasticSearch.Username,
		Password:  config.ElasticSearch.Password,
		Transport: &http.Transport{
			//每个host的idle状态的最大连接数目
			MaxConnsPerHost: 10,
			//发送完request后等待serve response的时间
			ResponseHeaderTimeout: 3 * time.Second,
			//(net.Conn, error) 创建未加密的tcp连接
			DialContext: (&net.Dialer{Timeout: time.Second}).DialContext,
			//连接保持idle状态的最大时间，超时关闭pconn
			// todo 看需求是否使用tls证书链接
			/*TLSClientConfig: &tls.Config{
				MaxVersion:         tls.VersionTLS11,
				InsecureSkipVerify: true,
			},*/
		},
		EnableDebugLogger: true,
	})

	if err != nil {
		panic("ElasticSearch client connect ping failed:" + err.Error())
	}
	return &myElasticSearch.ElasticSearch{
		ClientTyped: clientType,
		Client:      client,
	}
}

将配置文件加载到客户端对象中

viper，这个读取配置文件的工具包：详细请看：文章

import (
	"fmt"
	"github.com/fsnotify/fsnotify"
	"github.com/go-playground/validator/v10"
	"github.com/google/wire"
	"github.com/spf13/viper"
)


type Config struct {
	ElasticSearch *ESConfig `mapstructure:"es" validate:"required"`
}

var Cfg *Config

func ProvideConfig() *Config {
	var cfg Config
	v := viper.New()
	//索引配置文件位置
	v.SetConfigName("config.yaml")
	v.AddConfigPath("./")
	v.SetConfigType("yaml")
	err := v.ReadInConfig()
	if err != nil {
		panic(fmt.Errorf("open error of config file:%s", err))
	}
	//监视器
	v.WatchConfig()
	v.OnConfigChange(func(in fsnotify.Event) {
		fmt.Println("config file changed:", in.Name)
		err := v.Unmarshal(&cfg)
		if err != nil {
			fmt.Println(err)
		}
	})
	//反序列化
	if err := v.Unmarshal(&cfg); err != nil {
		panic(fmt.Errorf("fatal error config file : %s", err))
	}
	vs := validator.New()
	//校验结构
	err = vs.Struct(&cfg)
	if err != nil {
		panic(err)
	}
	Cfg = &cfg
	return &cfg
}

创建索引结构

定义索引结构

在 esll.go 文件中写入

const MappingTpl = `{
 		"mappings":{
 		 "properties":{
  		 "categoryId":     { 
   			"type": "long" 
   			},
   		"productName":   {
   			 "type": "keyword" 
   		 },
		"masterPic":   {
   			 "type": "text"
   		  },
  		 "desc":   {
   			 "type": "keyword" 
   		 },
  		 "price":    { 
   			"type": "long"
   		 },
   		"startProvinceCode":  {
   		 	"type": "text" 
   		 },
   		"startCityCode":         {
   			 "type": "text" 
   		 },
   		"update_time":  { 
   			"type": "long"
   		 },
  		 "create_time":  { 
   			"type": "long"
   		 }
	   }
 	 }
 }`

定义客户端结构体

包：package esll

type ElasticSearch struct {
	ClientTyped *elasticsearchV8.TypedClient
	Client      *elasticsearchV8.Client
}

这里强调说明一下。这里为什么要用两个客户端？因为对于真正的实际运用中会有各种各样的问题出现，不仅会有一个一个查询，一个一个插入的情况，更会有一批一批的查询，插入的。所以这里的客户端对应的都会各有不同。

ClientTyped：功能强大，但是不支持批量处理
Client ：调用复杂，但是支持批量处理

定义创建索引结构的方法

包：package esll

// CreateIndex 创建所用的索引结构
func (e *ElasticSearch) CreateIndex(ctx context.Context, indexName string, mappings string) error {
	mapping := types.NewTypeMapping()
	err := mapping.UnmarshalJSON([]byte(mappings))
	if err != nil {
		return err
	}
	_, err = e.ClientTyped.Indices.Exists(indexName).Do(ctx)
	if err != nil {
		log.Printf("索引已经存在")
		return err
	}
	_, err = e.ClientTyped.Indices.Create(indexName).Mappings(mapping).Do(ctx)
	if err != nil {
		log.Printf("索引创建失败")
		return err
	}
	return nil
}

写一个测试方法

func TestMepping(t *testing.T) {
	ctx, _ := context.WithTimeout(context.Background(), 50*time.Second)
	cfg := config.ProvideConfig()
	client := config.NewES(cfg)
	mapping := types.NewTypeMapping()
	err := mapping.UnmarshalJSON([]byte(esll.MappingTpl))
	if err != nil {
		return
	}
	_, err = client.ClientTyped.Indices.Create("test2").Mappings(mapping).Do(ctx)
	if err != nil {
		fmt.Println(err)
	}
}

这里的types文件，是参数的文件，具体可以看看源码详情，根据需求选择文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-767096.html

插入一条数据的方法

// IndexDocument 创建一条索引进入文档
func (e *ElasticSearch) IndexDocument(ctx context.Context, indexName string, document interface{}) error {
	do, err := e.ClientTyped.Index(indexName).Document(document ).Do(ctx)
	result := do.Result
	fmt.Println(result)
	if err != nil {
		log.Printf("创建索引文档失败：%s", err)
		return err
	}
	return nil
}

判断是否存在索引，不存在就创建一个

// IsExists 是否存在索引,不存在就创建一个
func (e *ElasticSearch) IsExists(ctx context.Context, indexName string, mappings string) error {
	_, err2 := e.ClientTyped.Indices.Exists(indexName).Do(ctx)
	if err2 != nil {
		//不存在就重新创建一个索引
		err := e.CreateIndex(ctx, indexName, mappings)
		if err != nil {
			return err
		}
	}
	return nil
}

批量处理

方式一

func (e *ElasticSearch) IndexDocumentList(ctx context.Context, indexName string, anyList any, mapping string) error {
	//验证索引是否存在
	if err := e.IsExists(ctx, indexName, mapping); err != nil {
		return err
	}
	//RW := &sync.RWMutex{}
	slice, err := transitionSlice(anyList)
	if err != nil {
		return err
	}
	buf := buffer(ctx, e, indexName, slice, "index")
	//获取当前索引下的文档个数
	//todo:这里诺是出现超量的索引，可以通过for循环确定索要令牌(技术上限流)，或者通过协程处理
	//写入缓存中，并绑定索引,
	//转换成json格式
	//结果我发现这个官方已经实现了。。。。

	bulk, err := e.Client.Bulk(
		bytes.NewReader(buf.Bytes()),
		e.Client.Bulk.WithIndex(indexName),
		e.Client.Bulk.WithContext(ctx),
		e.Client.Bulk.WithRefresh("true"))
	//先关闭缓存
	defer bulk.Body.Close()
	if err != nil {
		log.Fatal("ElasticSearch 批量写入 失败：", err)
		return err
	}
	return nil
}

// 上传的缓存逻辑
func buffer(ctx context.Context, client *ElasticSearch, indexName string, slice []any, CRUD string) bytes.Buffer {
	c, _ := client.ClientTyped.Cat.Count().Index(indexName).Do(ctx)
	num, _ := strconv.Atoi(*c[0].Count)
	//创建缓存
	var buf bytes.Buffer
	for i := num; i < len(slice)+num; i++ {
		index := []byte(fmt.Sprintf(`{ "%s" : { "_id" : "%d" } }%s`, CRUD, i, "\n"))
		//这里可以优化通过算法插入
		datas, _ := json.Marshal(slice[i-num])
		datas = append(datas, "\n"...)
		buf.Grow(len(index) + len(datas))
		buf.Write(index)
		buf.Write(datas)
	}
	return buf

}

// todo 数量过多的话可以通过，三种方式，一种通过创建协程，一种通过二叉树递归的方式，另一种通过创建协程加递归的方式
func transitionSlice(anyl any) ([]any, error) {
	val, ok := isSlice(anyl)
	if !ok {
		return nil, errors.New("切片转换失败")
	}
	sliceLen := val.Len()
	list := make([]any, sliceLen)
	for i := 0; i < sliceLen; i++ {
		list[i] = val.Index(i).Interface()
	}
	return list, nil
}

// 判断是否为切片类型
func isSlice(anySlice any) (val1 reflect.Value, ok bool) {
	val := reflect.ValueOf(anySlice)
	if val.Kind() == reflect.Slice {
		ok = true
	}
	val1 = val
	return val1, ok
}

测试

func TestDuck2(t *testing.T) {
	var (
		buf bytes.Buffer
		res *esapi.Response
		err error
	)

	cfg := config.ProvideConfig()
	client := config.NewES(cfg).Client

	for j := 1; j <= 1000; j++ {
		meta := []byte(fmt.Sprintf(`{ "index" : { "_id" : "%d" } }%s`, j, "\n"))
		data := []byte(`{"content":"` + strings.Repeat("ABC", 100) + `"}`)
		data = append(data, "\n"...)
		buf.Grow(len(meta) + len(data))
		buf.Write(meta)
		buf.Write(data)
	}
	res, err = client.Bulk(bytes.NewReader(buf.Bytes()), client.Bulk.WithIndex("test"), client.Bulk.WithRefresh("true"))
	if err != nil {
		t.Fatalf("Failed to index data: %s", err)
	}
	res.Body.Close()
	if res.IsError() {
		t.Fatalf("Failed to index data: %s", res.Status())
	}
}

方法二

unc (e *ElasticSearch) UpdateDocumentList(ctx context.Context, indexName *string, anyList any, typeBulk string, mappings string) error {
	//验证索引是否存在
	if err := e.IsExists(ctx, *indexName, mappings); err != nil {
		return err
	}
	slice, err := transitionSlice(anyList)
	if err != nil {
		return err
	}
	start := time.Now().UTC()
	//设置批量配置文件
	indexer, err := esutil.NewBulkIndexer(esutil.BulkIndexerConfig{
		Index:         *indexName,
		Client:        e.Client,
		NumWorkers:    5,
		FlushBytes:    1024000,
		FlushInterval: 30 * time.Second,
	})
	if err != nil {
		return err
	}

	i := 1002
	//将数据一条一条塞入缓存中
	for _, data := range slice {
		marsha, _ := json.Marshal(data)
		m := fmt.Sprintf(`%s`, marsha)
		i++
		doc := esutil.BulkIndexerItem{
			Index:      *indexName,
			Action:     typeBulk,
			DocumentID: strconv.Itoa(i),
			Body:       strings.NewReader(m),
			OnSuccess: func(ctx context.Context, item esutil.BulkIndexerItem, item2 esutil.BulkIndexerResponseItem) {

				fmt.Printf("[%d] %s test/%s", item2.Status, item2.Result, item.DocumentID)
			},
			OnFailure: func(ctx context.Context, item esutil.BulkIndexerItem, item2 esutil.BulkIndexerResponseItem, err error) {
				if err != nil {
					fmt.Printf(" ERROR: %s \n", err)
				} else {
					fmt.Printf("ERROR: %s: %s \n", item2.Error.Type, item2.Error.Reason)
				}
			},
		}
		err := indexer.Add(ctx, doc)
		if err != nil {
			fmt.Println(" bulk upsert Add doc fail,", err)
		}
	}
	stats := indexer.Stats()
	fmt.Println(strings.Repeat("-", 80))
	dur := time.Since(start)
	m := int64(1000.0 / float64(dur/time.Millisecond) * float64(stats.NumFlushed))
	if stats.NumFailed > 0 {
		fmt.Printf("[%s.bulk:%s]总数据[%d]行，其中失败[%d]， 耗时 %v (速度：%d docs/秒)\n",
			*indexName,
			typeBulk,
			stats.NumAdded,
			stats.NumFailed,
			dur.Truncate(time.Millisecond), m)
	} else {
		fmt.Printf("[%s.bulk:%s]处理数据[%d]行，耗时%v (速度：%d docs/秒)\n",
			*indexName,
			typeBulk,
			stats.NumAdded,
			dur.Truncate(time.Millisecond), m)
	}
	err = indexer.Close(ctx)
	//如果没有关闭就需要循环关闭直到彻底关闭
	if err != nil {
		go func(ctx2 context.Context) {
			for {
				err = indexer.Close(ctx2)
				if err != nil {
					return
				}
			}
		}(ctx)
	}
	return nil
}

方式三

func (e *ElasticSearch) Findne(ctx context.Context, indexName string, queryStr any, size uint, offset uint) error {
	if err, _ := e.ClientTyped.Indices.Exists(indexName).Do(ctx); err == false {
		return fmt.Errorf("该索引不存在，不能查找：%s", err)
	}
	typeList := reflect.TypeOf(queryStr)
	if typeList.Kind() == reflect.Ptr {
		typeList = typeList.Elem()
	}
	val := reflect.ValueOf(queryStr)
	if val.Kind() == reflect.Ptr {
		val = val.Elem()
	}
	var name string
	var value string
	query := make(map[string]types.MatchQuery, typeList.NumField())
	var chouse bool
	chouse = true
	var dol types.HitsMetadata
	for i := 0; i < typeList.NumField(); i++ {
		que := &types.MatchQuery{
			Lenient:             &chouse,
			FuzzyTranspositions: &chouse,
		}
		name = typeList.Field(i).Name
		value = val.FieldByName(name).String()
		que.Query = value
		query[name] = *que
		do, _ := e.ClientTyped.Search().
			Index(indexName).
			Query(&types.Query{
				Match: map[string]types.MatchQuery{
					"price": {Query: "123456"},
				},
			},
			).From(int(offset)).Size(int(size)).Do(ctx)
		dol = do.Hits
	}

	mapp["*esll.ProductES"] = &ProductES{}

	m := mapp
	fmt.Println(m)

	//获取类型
	typeLs := reflect.TypeOf(queryStr)
	nam := typeLs.String()
	fmt.Println(nam)
	//从map中找到对应的结构体
	key := mapp[typeLs.String()]
	list := make([]any, 0)
	//深拷贝
	/*
		valo := &key
		key2 := *valo
		key3 := &key2
	*/
	var co any
	for i := 0; i < len(dol.Hits); i++ {
		co = deepcopy.Copy(key)
		//转换为json字符数组
		marshalJSON, _ := dol.Hits[i].Source_.MarshalJSON()
		//解码并绑定
		_ = json.Unmarshal(marshalJSON, &co)
		list = append(list, co)
	}
	return nil
}

查询

var mapp = make(map[string]any, 0)

func (e *ElasticSearch) FindOne(ctx context.Context, searchStruct *SearchStruct) (map[string]any, error) {
	do, err := e.ClientTyped.Search().
		Index(searchStruct.IndexName).
		Query(&types.Query{
			MatchAll: &types.MatchAllQuery{
				Boost:      &searchStruct.Boost,
				QueryName_: &searchStruct.FieldName,
			},
		},
		).From(searchStruct.Form).Size(searchStruct.Size).Do(ctx)
	if err != nil {
		return nil, err
	}
	//name := make(map[string]any)
	marshalJSON, err := do.Hits.Hits[0].Source_.MarshalJSON()
	if err != nil {
		return nil, err
	}
	var p ProductES
	_ = json.Unmarshal(marshalJSON, &p)
	fmt.Println(p)
	//listMap := make(map[string]any)
	//for i := 0; i < len(do.Hits.Hits); i++ {
	//	structName := name["structName"]
	//	stringE, _ := ToStringE(structName)
	//	structs := mapp[stringE]
	//	structl := deepcopy.Copy(structs)
	//	_ = json.Unmarshal(marshalJSON, &structl)
	//	toStringE, _ := ToStringE(i)
	//	listMap[toStringE] = stringE
	//}
	//
	return nil, err

}


// ToStringE 字符串转换工具
func ToStringE(i any) (string, error) {
	i = indirectToStringerOrError(i)

	switch s := i.(type) {
	case string:
		return s, nil
	case bool:
		return strconv.FormatBool(s), nil
	case float64:
		return strconv.FormatFloat(s, 'f', -1, 64), nil
	case float32:
		return strconv.FormatFloat(float64(s), 'f', -1, 32), nil
	case int:
		return strconv.Itoa(s), nil
	case int64:
		return strconv.FormatInt(s, 10), nil
	case int32:
		return strconv.Itoa(int(s)), nil
	case int16:
		return strconv.FormatInt(int64(s), 10), nil
	case int8:
		return strconv.FormatInt(int64(s), 10), nil
	case uint:
		return strconv.FormatUint(uint64(s), 10), nil
	case uint64:
		return strconv.FormatUint(uint64(s), 10), nil
	case uint32:
		return strconv.FormatUint(uint64(s), 10), nil
	case uint16:
		return strconv.FormatUint(uint64(s), 10), nil
	case uint8:
		return strconv.FormatUint(uint64(s), 10), nil
	case json.Number:
		return s.String(), nil
	case []byte:
		return string(s), nil
	case template.HTML:
		return string(s), nil
	case template.URL:
		return string(s), nil
	case template.JS:
		return string(s), nil
	case template.CSS:
		return string(s), nil
	case template.HTMLAttr:
		return string(s), nil
	case nil:
		return "", nil
	case fmt.Stringer:
		return s.String(), nil
	case error:
		return s.Error(), nil
	default:
		return "", fmt.Errorf("unable to cast %#v of type %T to string", i, i)
	}
}

var (
	errorType       = reflect.TypeOf((*error)(nil)).Elem()
	fmtStringerType = reflect.TypeOf((*fmt.Stringer)(nil)).Elem()
)

// Copied from html/template/content.go.
// indirectToStringerOrError returns the value, after dereferencing as many times
// as necessary to reach the base type (or nil) or an implementation of fmt.Stringer
// or error,
func indirectToStringerOrError(a any) any {
	if a == nil {
		return nil
	}
	v := reflect.ValueOf(a)
	for !v.Type().Implements(fmtStringerType) && !v.Type().Implements(errorType) && v.Kind() == reflect.Pointer && !v.IsNil() {
		v = v.Elem()
	}
	return v.Interface()
}