Hadoop的安装和使用，Windows使用shell命令简单操作HDFS-Toy模板网

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了Hadoop的安装和使用，Windows使用shell命令简单操作HDFS。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方，请大家不吝赐教，您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

目录

1，Hadoop简介

2，分布式文件系统HDFS

1. HDFS简介

2.HDFS体系结构

3，Hadoop的安装

1.使用WEB管理页面操作HDFS

2.使用命令操作HDFS

4，HDFS的基本使用方法

1）启动hadoop,为当前登录的Windows用户在HDFS中创建用户目录

2）在用户名user/zhangna下创建test目录

3）将windows操作系统本地的一个文件上传到hdfs的test目录中

4）把test目录复制到windows本地文件系统某个目录下

5）我把hadoop使用命令停了

1，Hadoop简介

Hadoop是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架，并且是以一种可靠、高效、可伸缩的方式进行处理的，它具有以下几个方面的特性。高可靠性。高效性。高可扩展性。高容错性。成本低。运行在Linux平台上。支持多种编程语言。,2，分布式文件系统HDFS

2，分布式文件系统HDFS

1. HDFS简介

Hadoop分布式文件系统（Hadoop Distributed File System，HDFS）是Hadoop项目的两大核心之一，是针对谷歌文件系统（Google File System，GFS）的开源实现。总体而言，HDFS要实现以下目标：兼容廉价的硬件设备。流数据读写。大数据集。简单的文件模型。强大的跨平台兼容性。

2.HDFS体系结构

安装hadoop后hdf是怎么使用,大数据采集与预处理,hdfs,hadoop,大数据

Hadoop包含了HDFS和MapReduce两大核心组件，本教程主要使用HDFS，没有使用MapReduce，但是，仍然要完整地安装Hadoop。这里采用的Apache Hadoop版本是3.1.3。 Hadoop包括三种安装模式：

单机模式：只在一台机器上运行，存储是采用本地文件系统，没有采用分布式文件系统HDFS；

伪分布式模式：存储采用分布式文件系统HDFS，但是，HDFS的名称节点和数据节点都在同一台机器上；

分布式模式：存储采用分布式文件系统HDFS，而且，HDFS的名称节点和数据节点位于不同机器上。

3，Hadoop的安装

这里介绍Hadoop伪分布式模式的安装方法。

到Hadoop官网（https://archive.apache.org/dist/hadoop/common/hadoop-3.1.3/）下载Hadoop3.1.3安装文件hadoop-3.1.3.tar.gz。

由于Hadoop不直接支持Windows系统，因此，需要使用工具集winutils进行支持。到github.com网站（https://github.com/s911415/apache-hadoop-3.1.3-winutils）下载与Hadoop3.1.3配套的winutils。进入下载页面后，如图2-16所示，点击“Code”按钮，然后在弹出的菜单中点击“Download ZIP”即可下载得到压缩文件apache-hadoop-3.1.3-winutils-master.zip，再将该压缩文件进行解压缩。

把Hadoop3.1.3安装文件hadoop-3.1.3.tar.gz解压缩到“C:\”（或者其他目录），使用winutils中的bin目录整个替换Hadoop中的bin目录。

在“C:\ hadoop-3.1.3”目录下新建tmp目录，再在tmp目录下新建两个子目录，分别是datanode和namenode。

安装hadoop后hdf是怎么使用,大数据采集与预处理,hdfs,hadoop,大数据

对“C:\ hadoop-3.1.3\etc\hadoop”下面的3个配置文件进行修改。

把core-site.xml文件的配置修改为如下：

<configuration>
     <property>
        <name>fs.default.name</name>
        <value>hdfs://localhost:9000</value>
    </property>
 </configuration>

把hdfs-site.xml文件的配置修改为如下：

<configuration>
     <property>
         <name>dfs.replication</name>
         <value>1</value>
     </property>
     <property> 
      <name>dfs.permissions</name> 
      <value>false</value> 
     </property>
    <property>
        <name>dfs.namenode.name.dir</name>
        <value>/C:/hadoop-3.1.3/tmp/namenode</value>
    </property>
    <property>
        <name>dfs.datanode.data.dir</name>
        <value>/C:/hadoop-3.1.3/tmp/datanode</value>
    </property>
</configuration>

修改hadoop-env.cmd文件，找到如下一行： set JAVA_HOME=%JAVA_HOME% 把%JAVA_HOME%替换成JDK的绝对路径，比如： set JAVA_HOME=C:\ Java\jdk1.8.0_111 需要注意的是，如果JDK路径中包含了空格，如果直接使用如下设置后面步骤会报错： set JAVA_HOME= C:\Program Files\Java\jdk1.8.0_111 如果采用这种带有空格的路径，后面运行“hdfs namenode -format”命令时就会报错，因为Program Files中存在空格。为了解决这个问题，可以使用下面两种方式之一进行处理：

（1）只需要用PROGRA~1 代替Program Files，即改为C:\PROGRA~1\Java\jdk1.8.0_111 （2）或是使用双引号，即改为 “C:\Program Files”\Java\jdk1.8.0_111

然后，在Windows系统中打开一个cmd窗口，执行如下命令对Hadoop系统进行格式化：

> cd c:\hadoop-3.1.3\bin

> hdfs namenode -format

上述命令执行以后，如果返回类似如下的信息则表示格式化成功：

\hadoop-3.1.3\tmp\namenode has been successfully formatted. 执行如下命令启动

> cd c:\hadoop-3.1.3\sbin

> start-dfs.cmd 执行该命令以后，会同时弹出另外2个cmd窗口，这2个新弹出的cmd窗口不要关闭，然后，在刚才执行start-dfs.cmd命令的cmd窗口内，继续执行JDK自带的命令jps查看Hadoop已经启动的进程：

> jps

需要注意的是，这里在使用jps命令的时候，没有带上绝对路径，是因为已经把JDK添加到了Path环境变量中。执行jps命令以后，如果能够看到“DataNode”和“NameNode”这两个进程，就说明Hadoop启动成功。需要关闭Hadoop时，可以执行如下命令：

> cd c:\hadoop-3.1.3\sbin > stop-dfs.cmd