Ubuntu20.04服务器使用教程（安装教程、常用命令、故障排查）持续更新中.....-Toy模板网

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了Ubuntu20.04服务器使用教程（安装教程、常用命令、故障排查）持续更新中.....。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方，请大家不吝赐教，您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

安装教程（系统、NVIDIA驱动、CUDA、CUDNN、Pytorch、Timeshift、ToDesk、花生壳）

制作U盘启动盘，并安装系统

在MSDN i tell you下载Ubuntu20.04 Desktop 版本，并使用Rufus制作UEFI启动盘，参考UEFI安装Ubuntu
使用GPT+UEFI模式安装，记得更改主板选项Legacy to EFI support 为 enable

安装NVIDIA显卡驱动

先参考Ubuntu20.04下深度学习环境配置，配置apt-get换国内阿里源
参考Ubuntu18-22.04安装和干净卸载nvidia显卡驱动——超详细、最简单中的方法二，使用系统自带的 “软件和更新” 程序 - 附加驱动，选择带有recommend的驱动，进行安装

安装过程中可能会出现的问题

 1.The distribution-provided pre-install script failed! Are you sure you want to continue?

 选择continue installation

 2.Would you like to register the kernel module souces with DKMS? This will allow DKMS to automatically build a new module, if you install a different kernel later?  

 选择 No 继续。

 3.问题没记住，选项是：install without signing

 4.问题大概是：Nvidia's 32-bit compatibility libraries? 
 
 选择 No 继续。

 5.Would you like to run the nvidia-xconfigutility to automatically update your x configuration so that the NVIDIA x driver will be used when you restart x? Any pre-existing x confile will be backed up.  

 选择 Yes  继续

验证

//执行此语句，出现显卡信息则证明安装成功。
nvidia-smi

Ubuntu20.04服务器使用教程（安装教程、常用命令、故障排查）持续更新中.....,Ubuntu,服务器,运维,ubuntu
3. 安装Anaconda

参考Ubuntu20.04下深度学习环境配置，安装Anaconda

可能出现的问题：

  1.“Do you accept the license terms” // 是否同意条款，如果拒绝则无法安装
  输入“yes”
  
  2.“Do you wish the installer to initialize Anaconda3 by running conda init?” // conda初始化操作，如果拒接可能会遇到接下来的问题
  输入“yes”

在给新用户安装Anaconda后，①没有显示(base)，②conda：未找到命令，可采用以下代码：文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-767648.html

//先解决 2
sudo vim ~/.bashrc 
//打开文件后，按i插入下一行，用户名更改为自己的用户名，之后按esc，输入:wq!，保存并关闭文件
export PATH="/home/用户名/anaconda3/bin:$PATH"
//更新source
source ~/.bashrc

//再解决 1，直接初始化conda
conda init

安装Pytorch-cpu

参考Ubuntu20.04下深度学习环境配置，安装Pytorch-cpu

安装CUDA

即使不在新建的conda虚拟环境中安装，如在base中安装CUDA，其他的虚拟环境也能正常使用
参考Ubuntu20.04下深度学习环境配置，安装CUDA

安装CUDNN

即使不在新建的conda虚拟环境中安装，如在base中安装CUDNN，其他的虚拟环境也能正常使用
参考Ubuntu20.04下深度学习环境配置，安装CUDNN
在输入以下代码时，前一个cuda是解压CUDNN后的目录，而cuda-xxx表示，将xxx更改为上一步安装cuda的版本号，具体可以打开目录 /user/local 进行查看。

sudo cp cuda/include/cudnn*.h /usr/local/cuda-xxx/include/
 
sudo cp cuda/lib64/libcudnn* /usr/local/cuda-xxx/lib64/
 
sudo chmod a+r /usr/local/cuda-xxx/include/cudnn*.h /usr/local/cuda-xxx/lib64/libcudnn*

安装Pytorch

新建conda虚拟环境，并在虚拟环境中安装Pytorch
参考Ubuntu20.04下深度学习环境配置，安装Pytorch

安装Timeshift

参考ubuntu20.04安装timeshift最新方法
使用教程，参考Timeshift系统备份与还原

安装ToDesk

由于向日葵在切换Ubuntu账号时会黑屏，暂时找不到解决办法，所以使用ToDesk
安装方法，参考ToDesk官网

安装花生壳

安装花生壳用内网穿透，实现外网访问内网服务器，具体参考花生壳免费实现Linux主机的内网穿透，可通过SSH、SCP远程访问
需要注意：由于公开服务器至外网，因此会经常被攻击。所以要么开vip限制访问，要么仅在需要使用的时候开启内网穿透，不需要就及时关闭。

服务器的简化操作（远程Pycharm）

Pycharm远程连接服务器，参考PyCharm连接远程服务器配置过程

注意：连接远程服务器后的Pycharm，相当于可视化修改代码的“记事本”，该项目的所有文件都会自动上传至服务器，因此代码并不在本地运行，但服务器上的文件不能自动同步到本地。
实际运行流程为：先由Pycharm发送运行命令，然后服务器开始执行代码，最后代码运行结束，生成的模型也是留在服务器，需要手动下载回本地。

常用命令

conda命令，参考conda常用命令汇总，随时查询（最全）
为普通用户添加sudo权限、删除sudo权限的方法，参考Ubuntu系统上为用户授予和删除sudo权限的方法
桌面卡死解决办法，参考Ubuntu桌面卡死解决办法
关闭SSH窗口后，使模型继续运行，参考screen命令解决SSH远程服务器训练代码断开连接后运行中断
实时查看CPU、GPU温度，参考Ubuntu 系统实时查看CPU温度和GPU温度
实时查看CPU占用率，参考（top命令）如何使用各种工具和命令来检查 Ubuntu 中的 CPU 使用情况？
查看磁盘空间占用率，参考【Linux】与磁盘相关的常用命令（自用）

故障排查

服务器被陌生IP访问，查看是否被入侵的简单步骤：

# 1. 先lastb 查看登录失败的用户名、ip、时间等信息
sudo lastb
# 2. 若btmp文件过大，被系统的logrotate自动轮转，则旧文件会默认以 btmp.1 btmp.2 btmp.3的形式存储在 /var/log/目录下
# 再用以下命令查看某个btmp文件，如查看btmp.1
sudo lastb -f /var/log/btmp.1
# 3. 使用last命令查看已经登录过的用户名、ip、时间等信息
sudo last