spring boot集成mybatis-plus——Mybatis Plus 批量 Insert_新增数据（图文讲解）

 更新时间 2023-01-10 16:02:58

前言

大家好，我是小哈。

本小节中，我们将学习如何通过 Mybatis Plus 实现 MySQL 批量插入数据。

什么是批量插入？优势在哪里？

先抛出一个问题：假设老板给你下了个任务，向数据库中添加 100 万条数据，并且不能耗时太久！

通常来说，我们向 MySQL 中新增一条记录，SQL 语句类似如下：

INSERT INTO `t_user` (`name`, `age`, `gender`) VALUES ('犬小哈0', 0, 1); 

如果你需要添加 100 万条数据，就需要多次执行此语句，这就意味着频繁地与数据库建立链接，必然导致网络 IO 开销巨大，并且每一次数据库执行 SQL 都需要进行解析、优化等操作。

幸运的是，MySQL 支持一条 SQL 语句可以批量插入多条记录，格式如下：

INSERT INTO `t_user` (`name`, `age`, `gender`) VALUES ('犬小哈0', 0, 1), ('犬小哈1', 0, 1), ('犬小哈3', 0, 1); 

和常规的 INSERT 语句不同的是，VALUES 支持多条记录，通过 , 逗号隔开。这样，可以实现一次性插入多条记录。

数据量不多的情况下，常规 INSERT 和批量插入性能差距不大，但是，一旦数量级上去后，执行耗时差距就拉开了，在后面我们会实测一下它们之间的耗时对比。

表与实体类

先创建一个测试表 t_user, 执行脚本如下：

DROP TABLE IF EXISTS user; CREATE TABLE `t_user` ( `id` bigint(20) UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键ID', `name` varchar(30) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '姓名', `age` int(11) NULL DEFAULT NULL COMMENT '年龄', `gender` tinyint(2) NOT NULL DEFAULT 0 COMMENT '性别，0：女 1：男', PRIMARY KEY (`id`) ) COMMENT = '用户表'; 

再定义一个名为 User 实体类：

/**
 * @author: 犬小哈
 * @from: 公众号：小哈学Java, 网站：www.quanxiaoha.com
 * @date: 2022-12-13 14:13
 * @version: v1.0.0 * @description: TODO **/ @Data @TableName("t_user") public class User { /** * 主键 ID, @TableId 注解定义字段为表的主键，type 表示主键类型，IdType.AUTO 表示随着数据库 ID 自增 */ @TableId(type = IdType.AUTO) private Long id; /** * 姓名 */ private String name; /** * 年龄 */ private Integer age; /** * 性别 */ private Integer gender; } 

TIP： @Data 是 Lombok 注解，偷懒用的，加上它即可免写繁杂的 getXXX/setXXX 相关方法，不了解的小伙伴可自行搜索一下如何使用。

Mybatis Plus 伪批量插入

在前面《新增数据》 小节中，我们已经知道了 Mybatis Plus 内部封装的批量插入 savaBatch() 是个假的批量插入，示例代码如下：

List<User> users =new ArrayList<>();
for (int i = 0; i < 5; i++) { User user = new User(); user.setName("犬小哈" + i); user.setAge(i); user.setGender(1); users.add(user); } // 批量插入 boolean isSuccess = userService.saveBatch(users); System.out.println("isSuccess:" + isSuccess); 

通过打印实际执行 SQL , 我们发现还是一条一条的执行 INSERT:

并且还带着大家看了内部实现的源码，这种方式比起自己 for 循环一条一条 INSERT 插入数据性能要更高，原因是在会话这块做了优化，虽然实际执行并不是真的批量插入。

利用 SQL 注入器实现真的批量插入

接下来，小哈就手把手带你通过 Mybatis Plus 框架的 SQL 注入器实现一个真的批量插入。

示例项目结构

先贴一张示例项目的结构：

注意看我红线标注的部分，主要关注这 4 个类与接口。

新建批量插入 SQL 注入器

在工程 config 目录下创建一个 SQL 注入器 InsertBatchSqlInjector ：

/**
 * @author: 犬小哈
 * @from: 公众号：小哈学Java, 网站：www.quanxiaoha.com
 * @date: 2023-01-05 14:42
 * @version: v1.0.0 * @description: 批量插入 SQL 注入器 **/ public class InsertBatchSqlInjector extends DefaultSqlInjector { @Override public List<AbstractMethod> getMethodList(Class<?> mapperClass, TableInfo tableInfo) { // super.getMethodList() 保留 Mybatis Plus 自带的方法 List<AbstractMethod> methodList = super.getMethodList(mapperClass, tableInfo); // 添加自定义方法：批量插入，方法名为 insertBatchSomeColumn methodList.add(new InsertBatchSomeColumn()); return methodList; } } 

说说 InsertBatchSomeColumn

InsertBatchSomeColumn 是 Mybatis Plus 内部提供的默认批量插入，只不过这个方法作者只在 MySQL 数据测试过，所以没有将它作为通用方法供外部调用，注意看注释：

源码复制出来，如下：

/**
 * 批量新增数据,自选字段 insert
 * <p> 不同的数据库支持度不一样!!!  只在 mysql 下测试过!!!  只在 mysql 下测试过!!!  只在 mysql 下测试过!!! </p>
 * <p> 除了主键是 <strong> 数据库自增的未测试 </strong> 外理论上都可以使用!!! </p>
 * <p> 如果你使用自增有报错或主键值无法回写到entity,就不要跑来问为什么了,因为我也不知道!!! </p>
 * <p>
 * 自己的通用 mapper 如下使用:
 * <pre>
 * int insertBatchSomeColumn(List<T> entityList);
 * </pre>
 * </p>
 *
 * <li> 注意: 这是自选字段 insert !!,如果个别字段在 entity 里为 null 但是数据库中有配置默认值, insert 后数据库字段是为 null 而不是默认值 </li>
 *
 * <p>
 * 常用的 {@link Predicate}:
 * </p>
 *
 * <li> 例1: t -> !t.isLogicDelete() , 表示不要逻辑删除字段 </li>
 * <li> 例2: t -> !t.getProperty().equals("version") , 表示不要字段名为 version 的字段 </li>
 * <li> 例3: t -> t.getFieldFill() != FieldFill.UPDATE) , 表示不要填充策略为 UPDATE 的字段 </li>
 *
 * @author miemie
 * @since 2018-11-29
 */

@SuppressWarnings("serial") public class InsertBatchSomeColumn extends AbstractMethod { /** * 字段筛选条件 */ @Setter @Accessors(chain = true) private Predicate<TableFieldInfo> predicate; /** * 默认方法名 */ public InsertBatchSomeColumn() { // 方法名 super("insertBatchSomeColumn"); } /** * 默认方法名 * * @param predicate 字段筛选条件 */ public InsertBatchSomeColumn(Predicate<TableFieldInfo> predicate) { super("insertBatchSomeColumn"); this.predicate = predicate; } /** * @param name 方法名 * @param predicate 字段筛选条件 * @since 3.5.0 */ public InsertBatchSomeColumn(String name, Predicate<TableFieldInfo> predicate) { super(name); this.predicate = predicate; } @SuppressWarnings("Duplicates") @Override public MappedStatement injectMappedStatement(Class<?> mapperClass, Class<?> modelClass, TableInfo tableInfo) { KeyGenerator keyGenerator = NoKeyGenerator.INSTANCE; SqlMethod sqlMethod = SqlMethod.INSERT_ONE; List<TableFieldInfo> fieldList = tableInfo.getFieldList(); String insertSqlColumn = tableInfo.getKeyInsertSqlColumn(true, false) + this.filterTableFieldInfo(fieldList, predicate, TableFieldInfo::getInsertSqlColumn, EMPTY); String columnScript = LEFT_BRACKET + insertSqlColumn.substring(0, insertSqlColumn.length() - 1) + RIGHT_BRACKET; String insertSqlProperty = tableInfo.getKeyInsertSqlProperty(true, ENTITY_DOT, false) + this.filterTableFieldInfo(fieldList, predicate, i -> i.getInsertSqlProperty(ENTITY_DOT), EMPTY); insertSqlProperty = LEFT_BRACKET + insertSqlProperty.substring(0, insertSqlProperty.length() - 1) + RIGHT_BRACKET; String valuesScript = SqlScriptUtils.convertForeach(insertSqlProperty, "list", null, ENTITY, COMMA); String keyProperty = null; String keyColumn = null; // 表包含主键处理逻辑,如果不包含主键当普通字段处理 if (tableInfo.havePK()) { if (tableInfo.getIdType() == IdType.AUTO) { /* 自增主键 */ keyGenerator = Jdbc3KeyGenerator.INSTANCE; keyProperty = tableInfo.getKeyProperty(); keyColumn = tableInfo.getKeyColumn(); } else { if (null != tableInfo.getKeySequence()) { keyGenerator = TableInfoHelper.genKeyGenerator(this.methodName, tableInfo, builderAssistant); keyProperty = tableInfo.getKeyProperty(); keyColumn = tableInfo.getKeyColumn(); } } } String sql = String.format(sqlMethod.getSql(), tableInfo.getTableName(), columnScript, valuesScript); SqlSource sqlSource = languageDriver.createSqlSource(configuration, sql, modelClass); return this.addInsertMappedStatement(mapperClass, modelClass, getMethod(sqlMethod), sqlSource, keyGenerator, keyProperty, keyColumn); } } 

配置 SQL 注入器

在 config 包下创建 MybatisPlusConfig 配置类：

/**
 * @Author: 犬小哈
 * @From: 公众号：小哈学Java, 网站：www.quanxiaoha.com
 * @Date: 2022-12-15 18:29
 * @Version: v1.0.0 * @Description: TODO **/ @Configuration @MapperScan("com.quanxiaoha.mybatisplusdemo.mapper") public class MybatisPlusConfig { /** * 自定义批量插入 SQL 注入器 */ @Bean public InsertBatchSqlInjector insertBatchSqlInjector() { return new InsertBatchSqlInjector(); } } 

新建 MyBaseMapper

在 config 包下创建 MyBaseMapper 接口，让其继承自 Mybatis Plus 提供的 BaseMapper, 并定义批量插入方法：

/**
 * @author: 犬小哈
 * @from: 公众号：小哈学Java, 网站：www.quanxiaoha.com
 * @date: 2022-12-13 14:13
 * @version: v1.0.0 * @description: TODO **/ public interface MyBaseMapper<T> extends BaseMapper<T> { // 批量插入 int insertBatchSomeColumn(@Param("list") List<T> batchList); } 

注意：方法名必须为 insertBatchSomeColumn, 和 InsertBatchSomeColumn 内部定义好的方法名保持一致。

新建 UserMapper

在 mapper 包下创建 UserMapper 接口，注意继承刚刚自定义的 MyBaseMapper, 而不是 BaseMapper :

/**
 * @author: 犬小哈
 * @from: 公众号：小哈学Java, 网站：www.quanxiaoha.com
 * @date: 2022-12-13 14:13
 * @version: v1.0.0 * @description: TODO **/ public interface UserMapper extends MyBaseMapper<User> { } 

测试批量插入

完成上面这些工作后，就可以使用 Mybatis Plus 提供的批量插入功能了。我们新建一个单元测试，并注入 UserMapper :

@Autowired
private UserMapper userMapper;

单元测试如下：

@Test
void testInsertBatch() {
    List<User> users = new ArrayList<>(); for (int i = 0; i < 3; i++) { User user = new User(); user.setName("犬小哈" + i); user.setAge(i); user.setGender(1); users.add(user); } userMapper.insertBatchSomeColumn(users); } 

控制台实际执行 SQL 如下：

可以看到这次是真实的批量插入了，舒服了~

性能对比

我们来测试一下插入 105000 条数据，分别使用 for 循环插入数据、savaBatch() 伪批量插入、与真实批量插入三种模式，看看耗时差距多少。

小哈这里的机器配置如下：

for 循环插入

单元测试代码如下：

@Test
void testInsert1() {
    // 总耗时：722963 ms, 约 12 分钟 long start = System.currentTimeMillis(); for (int i = 0; i < 105000; i++) { User user = new User(); user.setName("犬小哈" + i); user.setAge(i); user.setGender(1); userMapper.insert(user); } System.out.println(String.format("总耗时：%s ms", System.currentTimeMillis() - start)); } 

savaBatch() 伪批量插入

单元测试代码如下：

@Test
void testInsert2() {
    // 总耗时：95864 ms, 约一分钟30秒左右 long start = System.currentTimeMillis(); List<User> users = new ArrayList<>(); for (int i = 0; i < 105000; i++) { User user = new User(); user.setName("犬小哈" + i); user.setAge(i); user.setGender(1); users.add(user); } userService.saveBatch(users); System.out.println(String.format("总耗时：%s ms", System.currentTimeMillis() - start)); } 

真实批量插入

注意，真实业务场景下，也不可能会将 10 万多条记录组装成一条 SQL 进行批量插入，因为数据库对执行 SQL 大小是有限制的(这个数值可以自行设置)，还是需要分片插入，比如取 1000 条执行一次批量插入，单元测试代码如下：

@Test
    void testInsertBatch1() {
        // 总耗时：6320 ms, 约 6 秒 long start = System.currentTimeMillis(); List<User> users = new ArrayList<>(); for (int i = 0; i < 1006; i++) { User user = new User(); user.setName("犬小哈" + i); user.setAge(i); user.setGender(1); users.add(user); } // 分片插入(每 1000 条执行一次批量插入) int batchSize = 1000; int total = users.size(); // 需要执行的次数 int insertTimes = total / batchSize; // 最后一次执行需要提交的记录数(防止可能不足 1000 条) int lastSize = batchSize; if (total % batchSize != 0) { insertTimes++; lastSize = total%batchSize; } for (int j = 0; j < insertTimes; j++) { if (insertTimes == j+1) { batchSize = lastSize; } // 分片执行批量插入 userMapper.insertBatchSomeColumn(users.subList(j*batchSize, (j*batchSize+batchSize))); } System.out.println(String.format("总耗时：%s ms", System.currentTimeMillis() - start)); } 

耗时对比

方式	总耗时
for 循环插入	722963 ms, 约 12 分钟
savaBatch() 伪批量插入	95864 ms, 约一分钟30秒左右
真实批量插入	6320 ms, 约 6 秒

耗时对比非常直观，在大批量数据新增的场景下，批量插入性能最高。

结语

本小节中，我们学习了如何通过 Mybatis Plus 的 SQL 注入器实现真实的批量插入，同时最后还对比了三种不同方式插入 10 万多数据的耗时，很直观的看到在海量数据场景下，批量插入的性能是最强的。文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-767676.html