读书笔记1——用户画像平台构建与业务实践

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了读书笔记1——用户画像平台构建与业务实践。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

目录

1.画像的基本概念

 2、OLAP的3种建模类型

3.OLAP相关技术发展历程

 4.业界画像平台介绍

神策数据

2.火山引擎增长分析

3. GrowingLo

4.阿里云智能用户增长

5.涉及岗位


 

读书笔记1——用户画像平台构建与业务实践,读书笔记-用户画像,大数据

这是一本从功能模块、技术实现、平台构建、业务应用4个层次由浅入深地讲解用户画像的著作。作者在某头部互联网公司经历了其用户画像平台从0到1并发展为画像中台的全过程,打下了扎实的技术功底,积累了丰富的业务经验,本书从技术和业务双重维度对整个过程进行了复盘

来源于百度百科

 画像是体现大数据价值的一种方式。

内容主要涉及以下几个方面:

  1. 画像的基本概念和重要性,解释了标签和画像之间的关系。
  2. 介绍了OLAP的三种建模类型。
  3. 讲述了OLAP相关技术的发展历程,包括源于Google的三驾马车和OLAP引擎的进化。
  4. 介绍了业界一些画像平台,包括神策数据、火山引擎增长分析、GrowingIO和阿里云智能用户增长。
  5. 提到了与画像相关的岗位,包括数据、算法、研发、产品经理和运营人员。

从不同层次介绍了用户画像的概念、技术实现、平台建设以及业务应用,并提供了一些相关的实际案例和资源链接。

1.画像的基本概念

在画像之前我们要了解标签,标签就是用于描述事物的某项特征,具有抽象性和概括性。

标签例如人:有男有女  有胖有瘦

画像的重要性

关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见_百度百科《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》是为了构建更加完善的要素市场化配置体制机制而制定的法规。2019年11月26日,中央全面深化改革委员会第十一次会议审议通过了《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》。于2020年4月9日,中共中央、国务院关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见发布。中共中央、国务院要求加快培育数据要素市场、数据分类分级安全保护成热点,被评为2020年中国网络安全十大事件。https://baike.baidu.com/item/%E5%85%B3%E4%BA%8E%E6%9E%84%E5%BB%BA%E6%9B%B4%E5%8A%A0%E5%AE%8C%E5%96%84%E7%9A%84%E8%A6%81%E7%B4%A0%E5%B8%82%E5%9C%BA%E5%8C%96%E9%85%8D%E7%BD%AE%E4%BD%93%E5%88%B6%E6%9C%BA%E5%88%B6%E7%9A%84%E6%84%8F%E8%A7%81/24165883?fr=ge_ala画像是大数据价值体现的一种方式并且画像应用场景广阔,可理解性和可解释性强。

画像平台定位

OLAP与OLTP对比

读书笔记1——用户画像平台构建与业务实践,读书笔记-用户画像,大数据

 

 转转实时OLAP分析场景技术选型与应用实践 - 知乎一、OLAP技术介绍及选型 1.1 OLAP基本操作1.2 OLAP分类1.3 主流OLAP特性及适用场景分析 二、应用场景及整体方案三、OLAP的使用优化实践 3.1 druid的优化3.2 clickhouse的优化四、总结一、OLAP技术介绍及选型OLAP,…https://zhuanlan.zhihu.com/p/594590757转转实时OLAP分析场景技术选型与应用实践 - 知乎一、OLAP技术介绍及选型 1.1 OLAP基本操作1.2 OLAP分类1.3 主流OLAP特性及适用场景分析 二、应用场景及整体方案三、OLAP的使用优化实践 3.1 druid的优化3.2 clickhouse的优化四、总结一、OLAP技术介绍及选型OLAP,…https://zhuanlan.zhihu.com/p/594590757Oracle OLAP | Oracle 中国https://www.oracle.com/cn/database/technologies/olap.html

 2、OLAP的3种建模类型

读书笔记1——用户画像平台构建与业务实践,读书笔记-用户画像,大数据

3.OLAP相关技术发展历程

1.源于Google的三驾马车

2.提高MapReduce的开发效率

3.Mapreduce比较慢,需要提速

4.离开Hadoop生态实现Olap引擎

5.OLAP引擎不断进化

 4.业界画像平台介绍

  1. 神策数据

神策数据|大数据分析与营销科技解决方案服务商神策数据提供企业数字化运营方案与数据驱动咨询服务,赋能企业全域用户经营、全链路分析和全场景营销能力,加速企业数字化转型,实现持续增长。https://www.sensorsdata.cn/?utm_source=baidusem&utm_medium=cpc&utm_term=%E7%A5%9E%E7%AD%96%E6%95%B0%E6%8D%AE&utm_content=%E4%B8%AD%E6%96%87%E5%93%81%E7%89%8C&utm_campaign=%E5%93%81%E7%89%8C2

 读书笔记1——用户画像平台构建与业务实践,读书笔记-用户画像,大数据读书笔记1——用户画像平台构建与业务实践,读书笔记-用户画像,大数据

2.火山引擎增长分析

https://www.volcengine.com/sem?utm_source=5&utm_medium=sembaidu&utm_term=sem_baidu_vg_pinzhuan_01&utm_campaign=vgbdpzztnA003&utm_content=guanwanghttps://www.volcengine.com/sem?utm_source=5&utm_medium=sembaidu&utm_term=sem_baidu_vg_pinzhuan_01&utm_campaign=vgbdpzztnA003&utm_content=guanwang读书笔记1——用户画像平台构建与业务实践,读书笔记-用户画像,大数据

3. GrowingLo

GrowingIO官网|全域全场景智能易用的分析云GrowingIO官网|全域全场景智能易用的分析云https://www.growingio.com/portal

4.阿里云智能用户增长

智能用户增长(Quick Audience)以消费者为核心,通过丰富的用户洞察模型和便捷的策略配置,完成消费者多维洞察分析和多渠道触达,助力企业实现用户增长。

好贵

主要是标签管理、人群管理、人群分析

RFM

5.涉及岗位

数据、算法、研发、产品经理、运营人员文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-767720.html

到了这里,关于读书笔记1——用户画像平台构建与业务实践的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处: 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请点击违法举报进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

领支付宝红包 赞助服务器费用

相关文章

  • 构建高效、安全和用户友好的电商平台:现代技术栈实践指南

    在当今数字化时代,电子商务(电商)成为了商业领域的重要组成部分。随着互联网的普及,越来越多的人选择在线购物,这为电商平台的开发提供了巨大的机遇和挑战。本文将介绍一种基于现代技术栈的电商平台开发实践,旨在为开发者提供思路和指导,帮助您构建高效、

    2024年02月13日
    浏览(35)
  • 1024程序员节特辑 | ELK+ 用户画像构建个性化推荐引擎,智能实现“千人千面”

    专栏集锦,大佬们可以收藏以备不时之需 Spring Cloud实战专栏:https://blog.csdn.net/superdangbo/category_9270827.html Python 实战专栏:https://blog.csdn.net/superdangbo/category_9271194.html Logback 详解专栏:https://blog.csdn.net/superdangbo/category_9271502.html tensorflow专栏:https://blog.csdn.net/superdangbo/category_869

    2024年02月07日
    浏览(61)
  • vivo 基于 StarRocks 构建实时大数据分析平台,为业务搭建数据桥梁

    在大数据时代,数据分析和处理能力对于企业的决策和发展至关重要。 vivo 作为一家全球移动互联网智能终端公司,需要基于移动终端的制造、物流、销售等各个方面的数据进行分析以满足业务决策。 而随着公司数字化服务的演进,业务诉求和技术架构有了新的调整,已有的

    2024年02月22日
    浏览(38)
  • 1、电商数仓(用户行为采集平台)数据仓库概念、用户行为日志、业务数据、模拟数据、用户行为数据采集模块、日志采集Flume

    数据仓库( Data Warehouse ),是为企业制定决策,提供数据支持的。可以帮助企业,改进业务流程、提高产品质量等。 数据仓库的输入数据通常包括:业务数据、用户行为数据和爬虫数据等。 业务数据:就是各行业在处理事务过程中产生的数据。比如用户在电商网站中登录、

    2024年02月12日
    浏览(33)
  • 基于大数据的用户画像轻松入门篇

    在当今的数字时代,用户画像分析已成为企业决策和市场营销的重要工具。通过对用户的基本信息、行为习惯、兴趣爱好等方面进行深入挖掘和分析,企业可以更好地了解用户需求和行为习惯,从而优化产品设计、提升用户体验、增强用户黏性和提高盈利能力。 本文将介绍用

    2024年02月20日
    浏览(24)
  • 广电用户画像分析之根据用户行为数据进行筛选与标签添加

    在数据处理和分析领域,我们经常需要根据用户的行为数据进行筛选和标签添加,以便更好地理解用户行为和偏好。在本篇博客中,我们将介绍两个示例,展示如何根据用户的收视行为数据和订单信息进行数据处理和分析。 数据集分析: 广电用户画像分析之探索各个表中的

    2024年02月11日
    浏览(34)
  • python毕设 大数据用户画像分析系统(源码分享)

    Hi,大家好,这里是丹成学长,今天做一个电商销售预测分析,这只是一个demo,尝试对电影数据进行分析,并可视化系统 🔥 这两年开始毕业设计和毕业答辩的要求和难度不断提升,传统的毕设题目缺少创新和亮点,往往达不到毕业答辩的要求,这两年不断有学弟学妹告诉学

    2024年01月17日
    浏览(32)
  • 毕设项目 大数据用户画像分析系统(源码分享)

    Hi,大家好,这里是丹成学长,今天做一个电商销售预测分析,这只是一个demo,尝试对电影数据进行分析,并可视化系统 🔥 这两年开始毕业设计和毕业答辩的要求和难度不断提升,传统的毕设题目缺少创新和亮点,往往达不到毕业答辩的要求,这两年不断有学弟学妹告诉学

    2024年01月22日
    浏览(37)
  • 竞赛 题目:基于大数据的用户画像分析系统 数据分析 开题

    🔥 优质竞赛项目系列,今天要分享的是 基于大数据的用户画像分析系统 该项目较为新颖,适合作为竞赛课题方向,学长非常推荐! 🧿 更多资料, 项目分享: https://gitee.com/dancheng-senior/postgraduate 用户画像是指根据用户的属性、用户偏好、生活习惯、用户行为等信息而抽象出

    2024年02月05日
    浏览(37)
  • 广电大数据用户画像及营销推荐策略(四)——Python实现

    本次大数据项目数据及分析均做脱敏化和保密化,主要分享思路体系,全程用Python实现,数据和代码均不提供。如有建议欢迎讨论!        在实际应用中,构造推荐系统时,并不是采用单一的某种推荐方法进行推荐。为了实现较好的推荐效果,大部分都将结合多种推荐方法

    2024年02月17日
    浏览(24)

觉得文章有用就打赏一下文章作者

支付宝扫一扫打赏

博客赞助

微信扫一扫打赏

请作者喝杯咖啡吧~博客赞助

支付宝扫一扫领取红包,优惠每天领

二维码1

领取红包

二维码2

领红包