阿里巴巴虚拟试衣间:在模特身上尝试任何服装 | 开源日报 No.122

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outfit anyone,开源日报,开源,人工智能

HumanAIGC/OutfitAnyone

Stars: 1.8k License: NOASSERTION

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Outfit Anyone 由阿里巴巴集团的智能计算研究院开发。它提供了超高质量的虚拟试衣功能,用户可以在模特身上尝试任何服装,并且保证安全和隐私。主要功能包括:

  • 提供超高质量的虚拟试衣体验
  • 限制上传个人照片以确保安全与隐私
  • 鼓励用户分享有趣结果并留下问题或建议

sdmg15/Best-websites-a-programmer-should-visit

Stars: 53.4k License: MIT

这个项目是一个收集了程序员应该访问的一些有用网站的列表。它包括各种类别,如编程实践、加密货币、新闻等,并且会不断更新并允许贡献者添加链接。主要功能和核心优势包括:

  • 提供广泛而全面的资源:涵盖了从技术新闻到编码练习再到工具使用等多方面内容。
  • 不断更新:随着时间推移,将持续增加新链接以保持信息时效性。
  • 开放性贡献:允许用户通过添加自己知道的链接来扩展列表。

microsoft/promptbase

Stars: 2.0k License: MIT

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promptbase 是一个不断发展的资源、最佳实践和示例脚本集合,用于引导基础模型 (如 GPT-4) 发挥最佳性能。它目前托管了演示 “Medprompt” 方法论的脚本,包括我们如何将这些提示技术进一步扩展到非医学领域 (“Medprompt+”)。其主要功能包括:

  • 提供有关科学过程背后的提示工程案例研究和结构化访谈。
  • 提供专门深入探讨强调提示工程流程的特殊工具。
  • MedPrompt:通过动态少样本选择、自动生成思维链条以及多数投票组合等策略有效地操纵 GPT-4 从而达到专家级别表现,并提高对医学挑战问题解决方面效果显著。

dagster-io/dagster

Stars: 8.9k License: Apache-2.0

这个项目是关于 Dagster 的 Python 模块,它提供了一种用于数据管道定义、调度和监控的方式。其主要功能包括定义数据流程、编排任务以及管理运行时状态。
该项目的核心优势和特点包括:

  • 可扩展性
  • 灵活性
  • 易用性
  • 数据质量保证
  • 丰富的工具集合

apache/arrow

Stars: 12.1k License: Apache-2.0

Apache Arrow 是一个多语言的工具箱,用于加速数据交换和内存处理。

主要功能:

  • 提供了一种标准且高效的内存表示方式,支持各种类型 (包括嵌套类型)
  • 实现了基于 Arrow 格式及其相关元数据的高效序列化方案,可在进程间和异构环境中进行通信
  • 基于 Arrow IPC 格式实现了远程服务之间以应用程序定义语义交换 Arrow 数据的 Flight RPC 协议。例如可以作为存储服务器或数据库使用。
  • 支持 C++、C#、.NET、Glib 绑定、Go、Java、JavaScript,Python,R 等多个编程语言库。

核心优势:

  • 高性能:Apache Arrow 使用零拷贝技术管理缓冲区,并提供快速而灵活地访问大规模数据集合所需的容器和算法
  • 跨平台:可在不同操作系统上运行并与其他开源项目无缝集成
  • 多样性:支持广泛流行文件格式 (如 Parquet 和 CSV),同时也可以读写这些文件格式

kamiyaa/joshuto

Stars: 3.0k License: LGPL-3.0

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joshuto 是一个用 Rust 编写的类似 ranger 的终端文件管理器。文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-767807.html

  • 有标签页
  • 设备图标
  • 通过 fzf 进行模糊搜索
  • Ctrl/Shift/Alt 支持
  • 批量重命名
  • 文件预览和图像预览
  • 异步文件 IO (剪切/复制/粘贴)
  • 自定义颜色或主题设置
  • 行号显示、跳转到行数、文件选择器以及垃圾桶支持

到了这里,关于阿里巴巴虚拟试衣间:在模特身上尝试任何服装 | 开源日报 No.122的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

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