这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了Apache Flink连载（十八）：Flink On Yarn运行原理及环境准备。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方，请大家不吝赐教，您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。
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最近需要将flink由原先部署到Yarn集群切换到kubernetes集群，在切换之后需要熟悉flink on k8s的运行模式。在使用过程中针对日志模块发现，在k8s的容器中，flink的系统日志只有jobmanager.log/taskmanager.log 两个，而当时在使用Yarn集群部署时，flink的日志会有多个，比如:jobmanager.log、jo
一、Flink 专栏 Flink 专栏系统介绍某一知识点，并辅以具体的示例进行说明。 1、Flink 部署系列 本部分介绍Flink的部署、配置相关基础内容。 2、Flink基础系列 本部分介绍Flink 的基础部分，比如术语、架构、编程模型、编程指南、基本的datastream api用法、四大基石等内容。 3、
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![[Flink] Flink On Yarn（yarn-session.sh）启动错误](https://imgs.yssmx.com/Uploads/2024/02/635597-1.png)
在Flink上启动 yarn-session.sh时出现 The number of requested virtual cores for application master 1 exceeds the maximum number of virtual cores 0 available in the Yarn Cluster.错误。 版本说明： Hadoop： 3.3.4 Flink：1.17.1 在Flink On Yarn上启动 yarn-session.sh 时出现如下错误： 在yarn-site.xml文件中配置了所有可能相关的参
Apache Flink，作为一个开源的分布式处理引擎，近年来在大数据处理领域崭露头角，其独特的流处理和批处理一体化模型，使得它能够在处理无界和有界数据流时展现出卓越的性能。本文旨在对Flink进行简要的前言性介绍，以及他的安装配置 Apache Flink是一个面向分布式数据流处
介绍 YARN 上部署的过程是：客户端把 Flink 应用提交给 Yarn 的ResourceManager, Yarn 的 ResourceManager 会向 Yarn 的 NodeManager 申请容器。在这些容器上，Flink 会部署JobManager 和 TaskManager 的实例，从而启动集群。Flink 会根据运行在 JobManger 上的作业所需要的 Slot 数量动态分配TaskManager 资源。
核心流程 FlinkYarnSessionCli 启动的过程中首先会检查Yarn上有没有足够的资源去启动所需要的container，如果有，则 上传一些flink的jar和配置文件到HDFS ，这里主要是启动AM进程和TaskManager进程的相关依赖jar包和配置文件。 接着yarn client会首先向RM 申请一个container来作为ApplicationMas
1、jobmanager日志 在yarn上可以直接看 2、taskmanager日志 在flink的webui中可以看，但是flink任务失败后，webui就不存在了，那怎么看？ 这是jobmanager的地址 hadoop02:19888/jobhistory/logs/hadoop02:45454/container_e03_1684463979345_0028_01_000001/container_e03_1684463979345_0028_01_000001/root 你要
