Python基于joblib的并行计算&进程&线程&multiprocessing多核并行计算

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了Python基于joblib的并行计算&进程&线程&multiprocessing多核并行计算。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-767874.html

到了这里,关于Python基于joblib的并行计算&进程&线程&multiprocessing多核并行计算的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处: 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请点击违法举报进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

领支付宝红包 赞助服务器费用

相关文章

  • Python并行处理数据多进程/多线程,榨干你的CPU

      最近在公司实习,给整了个活,像是数学建模一样的数据分析的活,目标是在几个互相有关联的大表中找出满足某条件的那些业务,其中第一步就是把两个表拼起来,就叫它们A和B吧,省略拼表过程中需要的逻辑判断。   两个长为M和N的表,在判断中需要一个M*N级别的

    2024年02月15日
    浏览(41)
  • Queue的多线程爬虫和multiprocessing多进程

    Queue的模块里面提供了同步的、线程安全的队列类,包括FIFO(先入后出)队列Queue、FIFO(后入先出)LifoQueue和优先队列PriorityQueue。 (在上个文件创建了爬取文件) 我们使用这个方法来获取,代码如下: 对象传入myThread中; thread = myThread(tName,workQueue)  使用一个for循环来

    2024年04月14日
    浏览(33)
  • Java并发(一)----进程、线程、并行、并发

    进程 程序由指令和数据组成,但这些指令要运行,数据要读写,就必须将指令加载至 CPU,数据加载至内存。在指令运行过程中还需要用到磁盘、网络等设备。进程就是用来加载指令、管理内存、管理 IO 的 当一个程序被运行,从磁盘加载这个程序的代码至内存,这时就开启了

    2023年04月10日
    浏览(46)
  • Python进程池multiprocessing.Pool

    鲲鹏920:192核心 内存:756G python:3.9 在做单纯的cpu计算的场景,使用单进程核多进程的耗时做如下测试: 单进程情况下cpu的占用了如下,占用一半的核心数: 每一步和总耗时如下: cpu占用如下,每个进程基本占用48个左右核心数; 多进程的耗时如下: 每一个进程的耗时为

    2024年01月17日
    浏览(31)
  • Python中使用multiprocessing模块创建进程

            在计算机编程领域,多进程编程是一种常见的并发编程技术,特别适用于利用多核处理器来提高程序性能和并行处理任务。Python作为一种功能强大的编程语言,提供了多种方法来实现多进程编程。其中,multiprocessing模块为我们提供了一种简单而强大的方式来创建和

    2024年02月22日
    浏览(29)
  • Python自学:使用多进程处理 multiprocessing

    以下代码没有使用多进程。 输出为: Sleeping 1 second… Done Sleep… Sleeping 1 second… Done Sleep… Finished in 2.03 second(s) 以下代码使用了多进程。 输出为: Sleeping 1 second… Sleeping 1 second… Done Sleep… Done Sleep… Finished in 1.07 second(s) 输出为: Sleeping 1.5 second(s)… Sleeping 1.5 second(s)… Slee

    2024年02月09日
    浏览(35)
  • Python分享之多进程探索 (multiprocessing包)

    在初步了解Python多进程之后,我们可以继续探索multiprocessing包中更加高级的工具。这些工具可以让我们更加便利地实现多进程。   进程池 进程池 (Process Pool)可以创建多个进程。这些进程就像是随时待命的士兵,准备执行任务(程序)。一个进程池中可以容纳多个待命的士兵。

    2024年02月08日
    浏览(26)
  • Python进程池multiprocessing.Pool八个函数对比

    Python的multiprocessing.Pool类提供了多种方法来分发任务给进程池中的工作进程。这些方法在功能和用途上有所不同,适用于不同的场景。以下是multiprocessing.Pool中八个主要函数的对比 apply() 功能:阻塞地执行一个函数,直到这个函数的执行完成。 用法:apply(func, args=(), kwds={}) 特

    2024年02月04日
    浏览(30)
  • 【python】tkinter使用多进程打包成exe后multiprocessing无法关闭对应进程

    这是由于multiprocessing模块在Windows操作系统下使用fork方法创建子进程时会导致打包成exe后无法正常运行的问题。 可以尝试使用freeze_support函数来解决这个问题。freeze_support函数是在Windows操作系统下用于支持multiprocessing模块的函数。 下面是一个示例代码: 在代码的开头,我们导

    2024年02月11日
    浏览(32)
  • 由浅入深走进Python异步编程【多进程】(含代码实例讲解 || multiprocessing、异步进程池、进程通信)

    从底层到第三方库,全面讲解python的异步编程。这节讲述的是python的多线程实现,纯干货,无概念,代码实例讲解。 本系列有6章左右,点击头像或者专栏查看更多内容,陆续更新,欢迎关注。 部分资料来源及参考链接: https://www.bilibili.com/video/BV1Li4y1j7RY/ 现在让我们初步进入

    2024年02月03日
    浏览(37)

觉得文章有用就打赏一下文章作者

支付宝扫一扫打赏

博客赞助

微信扫一扫打赏

请作者喝杯咖啡吧~博客赞助

支付宝扫一扫领取红包,优惠每天领

二维码1

领取红包

二维码2

领红包