使用LLaMA-Factory微调ChatGLM3

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了使用LLaMA-Factory微调ChatGLM3。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

1、创建虚拟环境

2、部署LLaMA-Factory

(1)下载LLaMA-Factory

https://github.com/hiyouga/LLaMA-Factory

(2)安装依赖
pip3 install -r requirements.txt

(3)启动LLaMA-Factory的web页面

CUDA_VISIBLE_DEVICES=0 python src/train_web.py

得到如下页面:
使用LLaMA-Factory微调ChatGLM3,大模型,llama,chatglm

3、ChatGLM3模型微调

设置如下参数,点击开始即可:
使用LLaMA-Factory微调ChatGLM3,大模型,llama,chatglm
点击“预览命令”,可以看到要执行的python脚本,如下所示:文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-768203.html

CUDA_VISIBLE_DEVICES=0 python src/train_bash.py \
    --stage sft \
    --do_train \
    --model_name_or_path /root/LLaMA-Factory-main/chatglm3\
    --dataset alpaca_gpt4_zh \
    

到了这里,关于使用LLaMA-Factory微调ChatGLM3的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

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