Java - RabbitMq的安装&使用

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一、Linux（ubuntu）安装RabbitMQ

（1）首先确认Linux 内核版本,确定是Ubuntu还是CentOS版本。

（2）rabbitMq需要erlang语言的支持，在安装rabbitMq之前需要安装erlang。

（3）确定relang是否安装成功。

（4）更新一下软件包，确保软件最新版本。

（5）安装最新版本的RabbitMQ

（5.1）安装指定版本 （先准备环境）

（5.2）查询目前可以安装的版本

（5.3）选择版本

（6）查看状态，验证是否安装成功。

（7）启动插件，允许web访问。（很关键）

（8）重启一下RabbitMQ服务

（9）添加用户方便web访问

（10）登录

（11）注意：如果遇见没有死信队列可用，可以在官网下载 （以下为帮助文档）

二、RabbitMQ整合SpringBoot使用

（1）导入依赖

（2）配置文件

（3）声明exchange、queue

（4）发布消息到RabbitMQ

（5）创建消费者监听消息

（6）ACK

（7）添加配置文件

（8）手动ack

三、消息的可靠性

（1）RabbitMQ的事务

（2）事务模型

（3）普通Confirm方式

（4）批量Confirm方式。

（5）异步Confirm方式。

（6）Return机制

（7）SpringBoot整合实现

（8）避免消息重复消费

 （9）SpringBoot实现

 四、使用死信队列实现订单超时取消

一、Linux（ubuntu）安装RabbitMQ

（1）首先确认Linux 内核版本,确定是Ubuntu还是CentOS版本。

uname -a

（2）rabbitMq需要erlang语言的支持，在安装rabbitMq之前需要安装erlang。

apt-get install erlang-nox

（3）确定relang是否安装成功。

erl

（4）更新一下软件包，确保软件最新版本。

sudo apt-get update

（5）安装最新版本的RabbitMQ

sudo apt-get install rabbitmq-server

（5.1）安装指定版本 （先准备环境）

curl -s https://packagecloud.io/install/repositories/rabbitmq/rabbitmq-server/script.deb.sh | sudo bash

（5.2）查询目前可以安装的版本

apt-cache madison rabbitmq-server 

（5.3）选择版本

sudo apt-get install rabbitmq-server=3.7.7-1

（6）查看状态，验证是否安装成功。

systemctl status rabbitmq-server

（7）启动插件，允许web访问。（很关键）

rabbitmq-plugins enable rabbitmq_management

（8）重启一下RabbitMQ服务

service rabbitmq-server restart

（9）添加用户方便web访问

rabbitmqctl add_user admin adimin // 增加普通用户
abbitmqctl set_user_tags admin administrator // 给普通用户分配管理员角色

（10）登录

（11）注意：如果遇见没有死信队列可用，可以在官网下载 （以下为帮助文档）

https://blog.csdn.net/u010404909/article/details/125329160

         下载好以后上传插件到Linux

// 插件安装
rabbitmq-plugins enable rabbitmq_delayed_message_exchange

// 重启mq
systemctl restart rabbitmq-server

二、RabbitMQ整合SpringBoot使用

（1）导入依赖

<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-amqp</artifactId>
</dependency>

（2）配置文件

spring:
  rabbitmq:
    host: 192.168.199.109
    port: 5672
    username: test
    password: test
    virtual-host: /test

（3）声明exchange、queue

@Configuration
public class RabbitMQConfig {
    //1. 创建exchange - topic
    @Bean
    public TopicExchange getTopicExchange(){
        return new TopicExchange("boot-topic-exchange",true,false);
    }

    //2. 创建queue
    @Bean
    public Queue getQueue(){
        return new Queue("boot-queue",true,false,false,null);
    }

    //3. 绑定在一起
    @Bean
    public Binding getBinding(TopicExchange topicExchange,Queue queue){
        return BindingBuilder.bind(queue).to(topicExchange).with("*.red.*");
    }
}

（4）发布消息到RabbitMQ

@Autowired
private RabbitTemplate rabbitTemplate;

@Test
void contextLoads() {
    rabbitTemplate.convertAndSend("boot-topic-exchange","slow.red.dog","红色大狼狗！！");
}

（5）创建消费者监听消息

@Component
public class Consumer {

    @RabbitListener(queues = "boot-queue")
    public void getMessage(Object message){
        System.out.println("接收到消息：" + message);
    }

}

（6）ACK

        消费者在消费消息时，为了保证消息的可靠性，可以设置ack模式，当没有设置时，为默认自动ACK。当消费成功后，会对mq进行一个响应，mq收到成功消费的响应后，才会移除消息。自动ACK是默认设置，当消费过程中没有异常并顺利执行完毕，会自动响应mq服务器，当消费过程中出现异常，则不会响应，会被mq视为ACK失败。

        手动ACK：当消息成功后，需要手动ACK响应mq服务器，否则在连接未断开前，一直是unacked状态，不会重新分配消费者，直到连接断开才会回到ready状态，并重新分配消费者。

        消息拒绝：当消息被拒绝时，如果设置重新入列，会继续将该消息返回到mq重新分配消费者，如果设置false，则直接丢弃消息。

        ACK也支持事务，与生产者投递消息时事务代码几乎一样。但是必须设置为手动ACK才能支持事务，自动ack情形下事务是无效的。

（7）添加配置文件

spring:
  rabbitmq:
    listener:
      simple:
        acknowledge-mode: manual  #手动确定

ACK有三种确认方式：

• 自动确认：acknowledge = none

• 手动确认：acknowledge = manual

• 根据异常情况确认：acknowledge = auto

（8）手动ack

    @RabbitListener(queues = "myqueue1") // 监听mq
    public void consumer1(String msg, Channel channel, Message message) throws IOException{
        System.out.println("consumer1===" + msg);
        // 当设置了手动ack时，没有进行ack，mq会将该消息设置为unacked状态，此时如果连接断开，会将消息重新设置为ready状态，继续分配消费者
        // 消息的拒绝，会将消息直接设置为ready状态，继续分配消费者
        // 参数：1，消息对象的标识, 2、requeue，是否重新回到队列
        // channel.basicReject(message.getMessageProperties().getDeliveryTag(), false);
        // 手动ack
        channel.basicAck(message.getMessageProperties().getDeliveryTag(), false);
    }

三、消息的可靠性

（1）RabbitMQ的事务

        事务可以保证消息正确传递，可以通过事务的回滚去记录日志，后面定时再次发送当前消息。事务的操作，效率太低，加了事务操作后，比平时的操作效率至少要慢100。RabbitMQ除了事务，还提供了Confirm的确认机制，这个效率比事务高很多。

（2）事务模型

        在投递消息时开启事务，投递完消息无误的情况下提交事务，有误的情况下回滚事务。性能非常低下。一般情况下mq就是用来解耦进行削峰填谷，使用事务不推荐。

        注意：在连接关闭前，事务都没有commit时，等同于rollback。

        try (
                // 获得连接
                Connection connection = MQConnections.getConnection();
                // 创建通道
                Channel channel = connection.createChannel();
                ){
            // 开启事务
            channel.txSelect();
            // 直接发送简单消息到队列
            // 参数：1、交换机 2、队列名称 3、消息携带的properties 4、消息主体
            channel.basicPublish("myex1", "", null, msg.getBytes());
            System.out.println("消息发送成功");
            // 提交事务
            channel.txCommit();
            // 回滚事务
            // channel.txRollback();
        }catch (Exception e){
            e.printStackTrace();

        }

（3）普通Confirm方式

        开启了确认机制后，也会降低性能，大概是原来的10倍。不论生产者是否接收确认消息，消息都已经成功发送了。

//3.1 开启confirm
channel.confirmSelect();
//3.2 发送消息
String msg = "Hello-World！";
channel.basicPublish("","HelloWorld",null,msg.getBytes());
//3.3 判断消息发送是否成功
if(channel.waitForConfirms()){
    System.out.println("消息发送成功");
}else{
    System.out.println("发送消息失败");
}

（4）批量Confirm方式。

//3.1 开启confirm
channel.confirmSelect();
//3.2 批量发送消息
for (int i = 0; i < 1000; i++) {
    String msg = "Hello-World！" + i;
    channel.basicPublish("","HelloWorld",null,msg.getBytes());
}
//3.3 确定批量操作是否成功
channel.waitForConfirmsOrDie();     // 当你发送的全部消息，有一个失败的时候，就直接全部失败 抛出异常IOException

（5）异步Confirm方式。

//3.1 开启confirm
channel.confirmSelect();
//3.2 批量发送消息
for (int i = 0; i < 1000; i++) {
    String msg = "Hello-World！" + i;
    channel.basicPublish("","HelloWorld",null,msg.getBytes());
}
//3.3 开启异步回调
channel.addConfirmListener(new ConfirmListener() {

    @Override
    public void handleAck(long deliveryTag, boolean multiple) throws IOException {
        System.out.println("消息发送成功，标识：" + deliveryTag + ",是否是批量" + multiple);
    }

    
    @Override
    public void handleNack(long deliveryTag, boolean multiple) throws IOException {
        System.out.println("消息发送失败，标识：" + deliveryTag + ",是否是批量" + multiple);
    }
});

消息传递可靠性  

（6）Return机制

        Confirm只能保证消息到达exchange，无法保证消息可以被exchange分发到指定queue。而且exchange是不能持久化消息的，queue是可以持久化消息。采用Return机制来监听消息是否从exchange送到了指定的queue中

消息传递可靠性

开启Return机制，并在发送消息时，指定mandatory为true

// 开启return机制
channel.addReturnListener(new ReturnListener() {
    @Override
    public void handleReturn(int replyCode, String replyText, String exchange, String routingKey, AMQP.BasicProperties properties, byte[] body) throws IOException {
        // 当消息没有送达到queue时，才会执行。
        System.out.println(new String(body,"UTF-8") + "没有送达到Queue中！！");
    }
});

// 在发送消息时，指定mandatory参数为true
channel.basicPublish("","HelloWorld",true,null,msg.getBytes());

（7）SpringBoot整合实现

•         配置文件

spring:
  rabbitmq:
    publisher-confirm-type: simple
    publisher-returns: true

•        开启confirm和return

@Component
public class PublisherConfirmAndReturnConfig implements RabbitTemplate.ConfirmCallback ,RabbitTemplate.ReturnCallback {

    @Autowired
    private RabbitTemplate rabbitTemplate;

    @PostConstruct  // init-method
    public void initMethod(){
        rabbitTemplate.setConfirmCallback(this);
        rabbitTemplate.setReturnCallback(this);
    }

    @Override
    public void confirm(CorrelationData correlationData, boolean ack, String cause) {
        if(ack){
            System.out.println("消息已经送达到Exchange");
        }else{
            System.out.println("消息没有送达到Exchange");
        }
    }

    @Override
    public void returnedMessage(Message message, int replyCode, String replyText, String exchange, String routingKey) {
        System.out.println("消息没有送达到Queue");
    }
}

（8）避免消息重复消费

        重复消费消息，会对非幂等行操作造成问题。原因是消费者没有给RabbitMQ一个ack。

重复消费

        为了解决消息重复消费的问题，可以采用Redis，在消费者消费消息之前，现将消息的id放到Redis中。

                id-0（正在执行业务）

                id-1（执行业务成功）

        如果ack失败，在RabbitMQ将消息交给其他的消费者时，先执行setnx，如果key已经存在，获取他的值，如果是0，当前消费者就什么都不做，如果是1，直接ack。

        极端情况：第一个消费者在执行业务时，出现了死锁，在setnx的基础上，再给key设置一个生存时间。

        生产者，发送消息时，指定messageId

AMQP.BasicProperties properties = new AMQP.BasicProperties().builder()
    .deliveryMode(1)     //指定消息书否需要持久化 1 - 需要持久化  2 - 不需要持久化
    .messageId(UUID.randomUUID().toString())
    .build();
String msg = "Hello-World！";
channel.basicPublish("","HelloWorld",true,properties,msg.getBytes());

       消费者，在消费消息时，根据具体业务逻辑去操作redis

DefaultConsumer consume = new DefaultConsumer(channel){
    @Override
    public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, AMQP.BasicProperties properties, byte[] body) throws IOException {
        Jedis jedis = new Jedis("192.168.199.109",6379);
        String messageId = properties.getMessageId();
        //1. setnx到Redis中，默认指定value-0
        String result = jedis.set(messageId, "0", "NX", "EX", 10);
        if(result != null && result.equalsIgnoreCase("OK")) {
            System.out.println("接收到消息：" + new String(body, "UTF-8"));
            //2. 消费成功，set messageId 1
            jedis.set(messageId,"1");
            channel.basicAck(envelope.getDeliveryTag(),false);
        }else {
            //3. 如果1中的setnx失败，获取key对应的value，如果是0，return，如果是1
            String s = jedis.get(messageId);
            if("1".equalsIgnoreCase(s)){
                channel.basicAck(envelope.getDeliveryTag(),false);
            }
        }
    }
};

 （9）SpringBoot实现

•         依赖

<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>

•        配置文件

spring:
  redis:
    host: 192.168.199.109
    port: 6379

•       修改生产者

@Test
void contextLoads() throws IOException {
    CorrelationData messageId = new CorrelationData(UUID.randomUUID().toString());
    rabbitTemplate.convertAndSend("boot-topic-exchange","slow.red.dog","红色大狼狗！！",messageId);
    System.in.read();
}

•      修改消费者

@Autowired
private StringRedisTemplate redisTemplate;


@RabbitListener(queues = "boot-queue")
public void getMessage(String msg, Channel channel, Message message) throws IOException {
    //0. 获取MessageId
    String messageId = message.getMessageProperties().getHeader("spring_returned_message_correlation");
    //1. 设置key到Redis
    if(redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(messageId,"0",10, TimeUnit.SECONDS)) {
        //2. 消费消息
        System.out.println("接收到消息：" + msg);

        //3. 设置key的value为1
        redisTemplate.opsForValue().set(messageId,"1",10,TimeUnit.SECONDS);
        //4.  手动ack
        channel.basicAck(message.getMessageProperties().getDeliveryTag(),false);
    }else {
        //5. 获取Redis中的value即可 如果是1，手动ack
        if("1".equalsIgnoreCase(redisTemplate.opsForValue().get(messageId))){
            channel.basicAck(message.getMessageProperties().getDeliveryTag(),false);
        }
    }
}

 四、使用死信队列实现订单超时取消

死信队列：DLX，dead-letter-exchange

利用DLX，当消息在一个队列中变成死信 (dead message) 之后，它能被重新publish到另一个Exchange，这个Exchange就是DLX

 消息变成死信有以下几种情况：

• 消息被拒绝(basic.reject / basic.nack)，并且requeue = false

• 消息TTL过期

• 队列达到最大长度 

 死信处理过程：

• DLX也是一个正常的Exchange，和一般的Exchange没有区别，它能在任何的队列上被指定，实际上就是设置某个队列的属性。

• 当这个队列中有死信时，RabbitMQ就会自动的将这个消息重新发布到设置的Exchange上去，进而被路由到另一个队列。

• 可以监听这个队列中的消息做相应的处理。

具体实现：

上面的代码中，修改RabbitConfig类，配置延迟队列和死信队列

@Configuration
public class RabbitConfig {
    // 创建队列
    @Bean
    public Queue orderDelayQueue(){
        // 将订单延迟队列绑定死信队列
        Map map = new HashMap();
        map.put("x-dead-letter-exchange", "dead_exchange");
        map.put("x-dead-letter-routing-key", "dead_route_key");
        return new Queue("orderDelayQueue", true, false, false, map);
    }

    // 创建Fanout类型交换机
    @Bean
    public DirectExchange orderDelayExchange(){
        return new DirectExchange("orderDelayExchange");
    }

    // 将队列绑定到交换机
    @Bean
    public Binding simpleBinding(){
        return BindingBuilder.bind(orderDelayQueue()).to(orderDelayExchange()).with("orderDelayKey");
    }

    // 创建死信队列
    @Bean
    public Queue deadQueue(){
        // 将订单延迟队列绑定死信队列
        return new Queue("deadQueue");
    }

    // 创建Fanout类型交换机
    @Bean
    public DirectExchange deadExchange(){
        return new DirectExchange("dead_exchange");
    }

    // 将队列绑定到交换机
    @Bean
    public Binding deadBinding(){
        return BindingBuilder.bind(deadQueue()).to(deadExchange()).with("dead_route_key");
    }
}

@RestController
public class OrderController {
    @Resource
    private OrderService orderService;
    @Resource
    private MySender mySender;

    @RequestMapping("/add")
    public String save(Orders order){
        order.setCreateTime(new Date());
        order.setUpdateTime(new Date());
        order.setNo(UUID.randomUUID().toString().replace("-", ""));
        order.setStatus(0);
        orderService.save(order);
        // 投递到订单延迟队列中，该队列没有消费者，作用是为了超时后投递到死信队列中
        mySender.sendOrder(order);
        return "success";
    }
}

@Component
public class MySender {
    @Resource
    private RabbitTemplate rabbitTemplate;

    public void sendOrder(Orders orders){
        rabbitTemplate.convertAndSend("orderDelayExchange", "orderDelayKey", orders, message -> {
                // 设置超时时间,单位毫秒
                message.getMessageProperties().setExpiration("10000");
                return message;
            }
        );
        System.out.println(orders.getNo() + "订单已经放入队列中...");
    }
}

@Component
public class MyConsumer {
    @Resource
    private OrderDAO orderDAO;

    @RabbitListener(queues = "deadQueue")
    public void consume(Orders orders){
        orders.setStatus(2);
        QueryWrapper queryWrapper = new QueryWrapper<>();
        queryWrapper.eq("no", orders.getNo());
        orderDAO.update(orders, queryWrapper);
        System.out.println(orders.getNo() + "取消成功");
    }
}

@Service
public class OrderService {
    @Resource
    private OrderDAO orderDAO;

    public void save(Orders orders){
        orderDAO.insert(orders);
    }
}

通过controller中添加方法，测试添加一条订单，等待10秒后，看是否会取消订单。文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-768339.html

到了这里，关于Java - RabbitMq的安装&使用的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容，请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章，希望大家以后多多支持TOY模板网！