基于yolov5的pyqt5目标检测图形上位机工具【附工程代码】

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了基于yolov5的pyqt5目标检测图形上位机工具【附工程代码】。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

标题:

【后附工程代码】这是一个集成yolov5算法的目标检测的上位机软件,主要涉及的界面:
B站视频演示

一、登入界面

1. 用户登入
2.用户注册
3. 忘记密码(暂未开发)
特别说明:这里的用户登入有俩种方式,主要是使用mysql数据库。
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若需要使用自己的数据库,记得将以下的信息改未自己的对应的数据库信息。
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或者使用.csv文件登入也可以
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二、注册界面

1. 注册用户可以保存在对应的数据库,或者保存在对应的.csv文件中
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三、检测界面

1. yolo模型的加载推理
2. 图片检测推理
3. 视频检测推理
4. 摄像头检测推理
5. 标注工具

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四、使用演示

1. 首先加载yolov5的权重文件
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加载完成之后将会出现以下提示:
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2. 图片检测演示
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3. 视频检测演示
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3. 摄像头检测演示
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**代码仓库:添加链接描述
请大家动动小手star哦,您的鼓励是我开源的动力文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-768696.html

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