在centos上安装miniconda、创建python环境并安装运行opencv-Toy模板网

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了在centos上安装miniconda、创建python环境并安装运行opencv。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方，请大家不吝赐教，您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

1 基础环境

centos7.9镜像，自带python2，以及基本的开发工具

2 安装miniconda

参考：在CentOS上的安装miniconda

cd /data

安装wget

yum install wget -y

下载miniconda

wget https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh

安装miniconda

sh Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh
按提示，Enter
Do you accept the license terms? [yes|no]，输入yes接受
安装完成后会问：Do you wish the installer to initialize Miniconda3，输入yes接受

source ~/.bashrc或用户登录后会自动进入(base)环境

source ~/.bashrc

禁止用户登录后自动激活base环境，可执行如下命令：

conda config --set auto_activate_base false

3 创建Python虚拟环境及miniconda使用

创建环境：conda create -n Python环境名称 [python=Python版本号]

创建一个python3.9的环境
conda create -n my_env python=3.9

进入环境：conda activate [环境名称]（默认进入base）

conda activate my_env

退出环境

conda deactivate

查看conda环境

conda info --envs 或者 conda env list

删除conda环境

conda env remove -n my_env

安装软件包

conda install numpy
或者 pip install numpy

查看安装的软件包

conda list
或者pip list

卸载软件包

conda uninstall numpy
或者pip uninstall numpy

4 conda更换为清华源

参考1：最清晰的conda安装与切换源教程
参考2： anaconda | 镜像站使用帮助 | 清华大学开源软件镜像站 | Tsinghua Open Source Mirror
提示：后续安装opencv时出错，故可先不修改

首先生成~/.condarc配置文件

conda config --set show_channel_urls yes

编辑~/.condarc文件

vim ~/.condarc
文件内容：

channels:
  - defaults
show_channel_urls: true
default_channels:
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
custom_channels:
  conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  msys2: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  bioconda: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  menpo: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  pytorch-lts: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  simpleitk: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
auto_activate_base: false   #修改默认不进入base环境

清除索引缓存

conda clean -i

5 安装OpenCV

进入conda环境

conda activate my_env

安装OpenCV

1）pip库安装，https://pypi.org/project/opencv-python/
pip install opencv-python （不推荐，Pip安装后还需要安装一系列依赖包）
2）conda-forge库安装，https://anaconda.org/conda-forge/opencv
conda install -c conda-forge opencv (推荐，conda会自动检测依赖包并安装)

报错解决

报错：在python中，import cv2时报错：
ImportError: libGL.so.1: cannot open shared object file: No such file or directory

解决方案：参考： import cv2 ImportError: libGL.so.1: cannot open shared object file: No such file or directory
输入： yum whatprovides libGL，结果如下：

1:libglvnd-glx-1.0.1-0.8.git5baa1e5.el7.i686 : GLX support for libglvnd
Repo        : base
Matched from:
Provides    : libGL

1:libglvnd-glx-1.0.1-0.8.git5baa1e5.el7.x86_64 : GLX support for libglvnd
Repo        : base
Matched from:
Provides    : libGL

选择其中x86_64版本的，安装：yum install libglvnd-glx-1.0.1-0.8.git5baa1e5.el7.x86_64
进入python，import cv2，问题解决。

6 运行OpenCV

在本地windows环境下，调试完成一个opencv案例

import numpy as np
import cv2

# 查看openCV的版本
print("the version of opencv is "+cv2.__version__)

# 读取图片
img_s = cv2.imread('../imgs/cat.jpg')
print("The shape of image is " + str(img_s.shape))

# 将cv2读取的BGR模式，转换为RGB模式
img = cv2.cvtColor(img_s,cv2.COLOR_BGR2RGB)

# 图片翻转,沿着x轴和y轴
img4 = cv2.flip(img,-1)

'''
显示图片
'''
while True:
    cv2.imshow('Demo',img4)
    
    # 等待至少100ms，并且用户按了q按键
    if cv2.waitKey(10) & 0xFF == ord('q'):
        break
# 关闭所有窗口
cv2.destroyAllWindows()

# 图片保存,需要先将RGB转化为BGR
img5 = cv2.cvtColor(img4,cv2.COLOR_RGB2BGR)
cv2.imwrite("../imgs/img5.jpg",img5)

使用Xftp将该.py文件上传至centos服务器，并对代码进行改造，包括：

1）修改图片目录
2）删除imshow()相关代码，因为在centos上无图像环境，也不需要显示图片

import numpy as np
import cv2

# 查看openCV的版本
print("the version of opencv is "+cv2.__version__)

# 读取图片
img_s = cv2.imread('imgs/cat.jpg')
print("The shape of image is " + str(img_s.shape))

# 将cv2读取的BGR模式，转换为RGB模式
img = cv2.cvtColor(img_s,cv2.COLOR_BGR2RGB)

# 图片翻转,沿着x轴和y轴
img4 = cv2.flip(img,-1)

# 图片保存,需要先将RGB转化为BGR
img5 = cv2.cvtColor(img4,cv2.COLOR_RGB2BGR)
cv2.imwrite("imgs/img5.jpg",img5)