在Java中，使用Stream API可以轻松地对集合进行操作，包括将List转换为Map或LinkedHashMap。本篇博客将演示如何利用Java Stream实现这两种转换，同时假设List中的元素是User对象。
1. 数据准备
List<User> list = new ArrayList<>();
list.add(new User(1, "张三", "我是张三01"));
list.add(new User(2, "张三", "我是张三02"));
list.add(new User(3, "李四", "我是李四01"));
list.add(new User(4, "李四", "我是李四02"));
list.add(new User(5, "王五", "我是王五01"));
list.add(new User(6, "王五", "我是王五02"));
2. List转Map(无序-默认)
List转Map有两种Map格式，分别是 Map<String, User>和 Map<String, List>，下面我将分别展示：
2.1 List转Map<String, User>
转换成Map<String, User>我们需要使用到Collectors.toMap方法：
//通过名字进行分组，如果名字重复的话只取第一个：List转Map<String, User>
Map<String, User> map01 = list.stream().collect(Collectors.toMap(User::getName, Function.identity(), (u1, u2) -> u1));
System.out.println(map01);
执行结果：
{
李四=User(id=3, name=李四, note=我是李四01),
张三=User(id=1, name=张三, note=我是张三01),
王五=User(id=5, name=王五, note=我是王五01)
}
2.2 List转Map<String, List<User>>
转换成Map<String, List<User>>我们需要使用到Collectors.groupingBy方法：
//通过名字进行分组，如果名字重复的话就分组成List：List转Map<String, List<User>>
Map<String, List<User>> map02 = list.stream().collect(Collectors.groupingBy(User::getName));
System.out.println(map02);
执行结果：
{
李四=[User(id=3, name=李四, note=我是李四01), User(id=4, name=李四, note=我是李四02)],
张三=[User(id=1, name=张三, note=我是张三01), User(id=2, name=张三, note=我是张三02)],
王五=[User(id=5, name=王五, note=我是王五01), User(id=6, name=王五, note=我是王五02)]
}
我们可以看到：map中打印出来的执行结果并没有按照List中添加的顺序打印的
3. List转LinkedHashMap(有序)
List转LinkedHashMap也有两种Map格式，分别是 LinkedHashMap<String, User>和 LinkedHashMap<String, List>，下面我将分别展示：
3.1 List转LinkedHashMap<String, User>
转换成LinkedHashMap<String, User>我们需要使用到Collectors.toMap方法：
//通过名字进行分组，如果名字重复的话只取第一个：List转LinkedHashMap<String, User>
Map<String, User> map03 = list.stream().collect(Collectors.toMap(User::getName, Function.identity(), (u1, u2) -> u1, LinkedHashMap::new));
System.out.println(map03);
执行结果：
{
张三=User(id=1, name=张三, note=我是张三01),
李四=User(id=3, name=李四, note=我是李四01),
王五=User(id=5, name=王五, note=我是王五01)
}
3.2 List转LinkedHashMap<String, List<User>>
转换成LinkedHashMap<String, List<User>>我们需要使用到Collectors.groupingBy方法：
//通过名字进行分组，如果名字重复的话就分组成List：List转LinkedHashMap<String, List<User>>
Map<String, List<User>> map04 = list.stream().collect(Collectors.groupingBy(User::getName, LinkedHashMap::new, Collectors.toList()));
System.out.println(map04);
执行结果：
{
张三=[User(id=1, name=张三, note=我是张三01), User(id=2, name=张三, note=我是张三02)],
李四=[User(id=3, name=李四, note=我是李四01), User(id=4, name=李四, note=我是李四02)],
王五=[User(id=5, name=王五, note=我是王五01), User(id=6, name=王五, note=我是王五02)]
}
我们可以看到：map中打印出来的执行结果是按照List中添加的顺序打印的文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-769346.html
4. 总结
在List转Map的过程中：
如果我们对Map中的顺序没要求，我们可以通过stream流将List转换为默认的HMap即可
如果我们对Map中的顺序有要求，我们可以通过stream流将List转换为LinkedHashMap才行文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-769346.html
5. 全部代码
public static void test1() {
List<User> list = new ArrayList<>();
list.add(new User(1, "张三", "我是张三01"));
list.add(new User(2, "张三", "我是张三02"));
list.add(new User(3, "李四", "我是李四01"));
list.add(new User(4, "李四", "我是李四02"));
list.add(new User(5, "王五", "我是王五01"));
list.add(new User(6, "王五", "我是王五02"));
//通过名字进行分组，如果名字重复的话只取第一个：List转Map<String, User>
Map<String, User> map01 = list.stream().collect(Collectors.toMap(User::getName, Function.identity(), (u1, u2) -> u1));
System.out.println(map01);
//通过名字进行分组，如果名字重复的话就分组成List：List转Map<String, List<User>>
Map<String, List<User>> map02 = list.stream().collect(Collectors.groupingBy(User::getName));
System.out.println(map02);
//通过名字进行分组，如果名字重复的话只取第一个：List转LinkedHashMap<String, User>
Map<String, User> map03 = list.stream().collect(Collectors.toMap(User::getName, Function.identity(), (u1, u2) -> u1, LinkedHashMap::new));
System.out.println(map03);
//通过名字进行分组，如果名字重复的话就分组成List：List转LinkedHashMap<String, List<User>>
Map<String, List<User>> map04 = list.stream().collect(Collectors.groupingBy(User::getName, LinkedHashMap::new, Collectors.toList()));
System.out.println(map04);
}
public class User {
private Integer id;
private String name;
private String note;
}
到了这里，关于Java Stream：List分组成Map或LinkedHashMap的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容，请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章，希望大家以后多多支持TOY模板网！
