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AI领域大神s0md3v，开源了一个用单图就可以进行视频换脸的项目Roop。你只需要一张所需脸部的图像，没有数据集，无需训练，10秒钟一键换脸。本文介绍ROOP本地部署的安装说明
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方法1：在SD--扩展--从网址安装，输入如下地址： https://github.com/s0md3v/sd-webui-roop
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方法2：打开SD的WebUI，在“扩展”中加载可用插件，找到Roop安装，等待安装成功后，再重启WebUI界面。
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Roop 换脸技术是一种基于深度学习的人脸图像处理技术。 Roop换脸技术的实现主要分为两个步骤： 人脸检测与对齐 、 特征融合与生成 。 1.人脸检测与对齐在Roop换脸技术中，首先需要对输入的图像进行人脸检测与对齐。这一步骤的目的是确保输入的两张图像中的人脸位置和角
该工程实现的功能为：提供单张源人脸图像，可实现一键替换目标视频中的人脸，输出替换人脸后的视频，替换前后效果见上述动图。 该工程基于tkinter库设计了简洁的GUI界面，用以选取源人脸图像和目标视频，操作简介。 程序的使用有两种方式：CPU方式和GPU方式。CPU方式环
1.首先安装秋叶大佬的webui 2.然后在拓展里面搜索roop，下载roop插件，然后重启webui 3.重启后，在文生图和图生图的界面，就可以看到roop的入口 4.这里面，需要提前安装Visual Studio. 勾选一些必要的选项，这里可以参照b站的视频 # 秋叶版本Stablediffusion的Roop插件的安装 这个视频最
Roop 是一个强大的一键换脸工具，允许用户在视频中替换面部，只需要目标面部的一张图片，无需数据集，无需训练。 相对于之前的 Simswap 来说效果要好很多，不过需要注意的是没有授权不要商用。 创建虚拟环境。 项目克隆。 激活虚拟环境并安装依赖#
前言 1.roop是新开源了一个单图就可以进行视频换脸的项目，只需要一张所需面部的图像。不需要数据集，不需要训练。 2.大概的测试了一下，正脸换脸效果还不错，融合也比较自然。但如果人脸比较大，最终换出的效果可能会有些模糊。侧脸部分的幅度不宜过大，否则会出现
通过stable diffussion webui项目进行roop换脸 安装roop插件，在文生图和图生图都可以使用roop插件换脸 换脸的原理是检测到原图的脸，替换为你放在roop插件里人脸 1、在Extensions-install from url GitHub - s0md3v/sd-webui-roop: roop extension for StableDiffusion web-ui 点击install 2、关键 安装roop模型，
roop插件有哪些特性，如果安装，已经在上一篇讲的非常详细了。不知道你们装得怎么样了？ 今天，来详细的说一说roop插件的使用。 首先呢启动我们的Stable-Diffusion-WebUI，然后确保插件已经启用！ 选择好模型，查看插件情况，一切准备就绪就可以进入下一步。 Roop的插件使用
前段时间给大家介绍过换脸界最强的 Rope ，感兴趣的小伙伴可以戳戳手指 今天要说的 Roop 看起来和 Rope 师出同门，但两者之间并没有直接关系，换脸的效果也各有千秋 在讲解前，先附上一张经过 roop “调教”后的寡姐，啊，不是 ~ 你能看出哪张是原图吗（ doge ）？ roop 有
Error running postprocess_batch: D:sd-webui-aki-v4.2extensionssd-webui-roopscriptsfaceswap.py Traceback (most recent call last): File \\\"D:sd-webui-aki-v4.2modulesscripts.py\\\", line 496, in postprocess_image script.postprocess_image(p, pp, *script_args) File \\\"D:sd-webui-aki-v4.2extensionssd-webui-roopscriptsfaceswap.py\\\", line 184, in po
